Фото Ян Шнайдер on Unsplash

Когда вы становитесь специалистом по данным, легко думать, что вы полностью разбираетесь в этой области и знаете все основные инструменты и методы, которые вам понадобятся, чтобы преуспеть в отрасли. Однако это не обязательно так. На самом деле наука о данных меняется так же быстро и легко, как и сам мир — все время!

Наука о данных, безусловно, важнее, чем когда-либо прежде. Независимо от отрасли организации используют наука о данных чтобы:

• Продвигайте свои товары и услуги более эффективно
• Определите, кто является их идеальной аудиторией
• Принимайте важные бизнес-решения и многое другое

Таким образом, специалисты по данным — это специалисты, отвечающие за сбор, анализ и публикацию результатов для наборов данных. Хотя важность науки о данных вряд ли уменьшится в будущем, она, несомненно, изменится как отрасль, поскольку ключевые показатели или методы анализа данных будут меняться со временем.

Если вы специалист по данным, вы должны развиваться вместе с отраслью а не оставаться на месте. Если вы будете расти вместе со своей отраслью, вы:

• Иметь лучшие возможности трудоустройства и карьерного роста
• Лучше понять свою сферу
• Оказывайте больше влияния на своих клиентов или компанию, особенно при использовании данных в маркетинге.

Точно так же, как торговцы должны расти в своих навыках, ученые данных также должны расти в постоянно меняющемся мире, в котором мы живем. С учетом сказанного давайте рассмотрим, как вы можете развивать свои навыки работы с данными, продвигаясь по карьерной лестнице.

Будьте в курсе новых событий с блогами/издателями

 
Блогосфера, особенно для науки о данных и подобных отраслей, таких как технологии или финансы, больше и надежнее, чем когда-либо прежде. Это отлично подходит для передовых специалистов по данным или тех, кто использует технологии, о которых говорят.

Почему? Потому что это позволяет специалистам по данным легко быть в курсе новых разработок, таких как обучение с помощью машины, следите за развитием отрасли и узнавайте что-то новое, просто читая сообщения в блогах о самой науке о данных.

Это полезно не только для вашей карьеры и психического здоровья, но и для вашего здоровья. понимание науки о данных как специальность. Кроме того, независимо от того, насколько хорошо вы разбираетесь в науке о данных, есть вероятность, что в вашем понимании есть хотя бы пара пробелов.

Хорошие новости: блоги по науке о данных и опубликованные исследовательские работы часто могут заполнить эти пробелы и дать вам более целостное представление об отрасли в целом. Вдобавок ко всему, если вы выработаете здоровую привычку вести блог, вы будете поддерживать рутину обучения, которая хорошо послужит вам в среднем возрасте и старше.

Короче говоря, ведение блога и чтение научных статей о науке о данных может помочь вам поддерживать надлежащую дисциплину для критического мышления, а также писать и читать о науке о данных и аналитике.

В некоторых случаях быть в курсе новых событий может помочь вам стать более привлекательным кандидатом на более высокооплачиваемую должность.

Регулярно подавайте заявки на более высокооплачиваемые должности

 
Говоря о подаче заявок на более высокооплачиваемые должности, все специалисты по данным должны искать возможности для продвижения по карьерной лестнице и диапазонов заработной платы, когда это возможно.

Мы давно вышли из экономической среды, когда сотрудники проводят 20 и более лет в одной и той же компании. Теперь пришло время стать наемником специалиста по данным и продавать свои специализированные навыки тому, кто больше заплатит.

Конечно, это отлично подходит для вашей карьеры, как и для вашего кошелька. Но также хорошо убедиться, что вы всегда находитесь в авангарде науки о данных как области. Если вы подаете заявку и вас нанимают на более высокооплачиваемую должность, у вас будет больше возможностей для взаимодействия с новыми технологиями и методами обработки данных.

Результат? Вы становитесь лучше, более разносторонним специалистом по данным, и вам будет еще проще получить повышение или получить более высокооплачиваемую должность в будущем. Во многих отношениях агрессивное стремление к новым должностям или продвижению по службе — это эффект снежного кома, когда подавать заявки на новую работу становится проще, и чем дольше вы придерживаетесь этой стратегии, тем успешнее вы становитесь.

Занимайтесь сторонними проектами

 
Несмотря на то, что основное направление карьеры или цель важны, также важно составить список сторонние проекты вы могли бы сделать в свободное время.

Посмотрим правде в глаза: большая часть работы по науке о данных не так уж и интересна, особенно если вы делаете это только для того, чтобы получить зарплату. Но многие специалисты по данным изначально попадают в эту область из-за страсти к науке о данных в целом.

Вы можете поддерживать свою страсть к своей области и получать удовольствие, занимаясь сторонними проектами, такими как разработка приложений, анализ наборов данных в Statista и т. д.

Например, согласно недавнему опросу, 62% респондентов предпочитают управлять своими инвестициями с помощью приложения. Итак, кому лучше начать разрабатывать инвестиционное приложение, ориентированное на данные? в совершенстве подходит для желаний этих людей, чем специалист по данным, как вы?

Как вы можете видеть из приведенного выше примера, сторонние проекты также являются отличной возможностью для создать портфолио, которые вы также можете использовать для получения более высокооплачиваемых должностей. Сторонние проекты часто дают вам возможность напрячь свои творческие мускулы в науке о данных так, как этого не могут сделать традиционные должности.

Продолжайте практиковаться с онлайн-вызовами

 
Наконец, держите свои навыки острыми и готовыми к работе, практикуя науку о данных с помощью онлайн-ресурсов. В Интернете есть кладезь сложных возможностей проверить свои навыки, например:

• Учебники по алгоритмам обработки данных
• Алгоритмические логические задачи
• Проблемы кодирования
• Статистические тесты
• И многое другое

Еще лучше, некоторые онлайн-испытания приходят с сертификатами которые вы затем можете поместить в свое резюме или профиль LinkedIn. Опять же, выполнение этих задач и получение любых соответствующих сертификатов может сделать вас более привлекательным кандидатом на работу, когда появится вакансия вашей мечты.

В целом, расти как специалист по данным важнее, чем когда-либо, особенно когда новые профессионалы входят в состав рабочей силы и становятся вашими конкурентами. Следуя приведенным выше советам, вы останетесь зорким, дальновидным специалистом по данным, обладающим полным знанием новых технологий и разработок в своей области.

 
 
Нахла Дэвис является разработчиком программного обеспечения и техническим писателем. Прежде чем полностью посвятить свою работу техническому письму, ей удалось, среди прочего, поработать ведущим программистом в организации по брендингу Inc. 5,000, клиентами которой являются Samsung, Time Warner, Netflix и Sony.

Источник: https://www.kdnuggets.com/2022/01/grow-data-scientist-everchanging-world.html.