Некоторые убедительные доказательства влияния неверных данных можно найти в поддельных идентификаторах электронной почты, выдаче себя за другое лицо в социальных сетях или неправомерном использовании украденной финансовой или личной информации. Более распространенный вред может быть вызван неверными данными в Data Analytics, где что-либо, от неправильного медицинского диагноза до неправильной интерпретации истории запасов, может привести к тому, что поставщики услуг закроют магазины или столкнутся с судебными исками.

С широким распространением большие данные, Интернет вещей (IoT) и аналитика в реальном времени, шансы получить огромные объемы данных на высокой скорости гарантированы, но текущие Управление данными процессы многих организаций все еще недостаточно сложны, чтобы улавливать неточности в таких высокоскоростных и больших объемах данных. Результат? Плохая диагностика, неверные прогнозы и упущенные возможности во всех отраслях промышленности.

В статье Как выглядит культура, основанная на данных? демонстрирует насколько большие объемы данных из множества различных источников продолжают влиять на бизнес-экосистему. В бизнес-среде, основанной на данных, непрерывное развитие новых источников данных и более сложных типов данных потребовало внедрения надежных механизмов управления данными, без которых большая часть данных останется неизменной. шум без содержания.

Владельцы бизнеса и операторы имеют доступ к огромным объемам данных, которым они не доверяют, особенно к тем, которые поступают из новых источников данных.

Растущая бизнес-экосистема, управляемая данными

В статье Как плохие данные могут разрушить ваш бизнес делится следующей важной статистикой о принятии решений на основе данных в компаниях:

• 40 процентов руководителей предприятий принимают важные решения по крайней мере один раз в течение 30 дней, и объем данных, на которые они опираются при принятии этих решений, быстро растет со скоростью 40 процентов в год.
• A Исследование Gartner утверждает, что около 40% корпоративных данных либо неточны, либо неполны, либо недоступны, что приводит к тому, что предприятия не могут достичь своих целей, связанных с данными.

Автор этой статьи делает интересное наблюдение; скорость входящих данных, которая сейчас выглядит устрашающей, многократно увеличится, когда Интернет вещей достигает полной зрелости. Таким образом, возможность отключения разрозненных хранилищ данных, человеческие ошибки, отсутствие системной интеграции и сбой миграции данных являются реальными угрозами для Управление данными о будущем. Компании, которые быстро распознают эти проблемы и планируют централизованное управление данными, несомненно, опережают своих конкурентов. В ближайшем будущем качество данных заменит технологические следы в обеспечении успеха в бизнесе.

Стоимость плохих данных

Да, неверные данные могут нанести компаниям огромные убытки с точки зрения упущенных возможностей, снижения доходов и ухода клиентов. В мире большие данные, эти угрозы более заметны, что подтверждает Gartner. По словам этого надежного наблюдателя за рынком, отсутствие контроля качества данных обходится среднему бизнесу в 14 миллионов долларов в год.

1. Очистка входящих данных
2. Стандартизация данных
3. Мониторинг данных
4. Централизованный контроль данных (Data Governance)

Во что вам обходится плохое качество данных? неоднократно заявляет, что в эпоху вовлеченных клиентов качество обслуживания клиентов - это то, что делает или разрушает бизнес.  Поскольку большинство предприятий перешли на цифровые технологии или поддерживают цифровое присутствие, значительная часть взаимодействия клиентов с поставщиком происходит в режиме онлайн. Круговой обзор клиента теперь является важным конкурентным преимуществом для бизнеса.

Так как же продавцы получить 360-градусный взгляд на клиента? Просто - через данные клиентов приобретаются через различные цифровые точки соприкосновения. Поскольку компании все больше зависят от данных о клиентах для улучшения обслуживания клиентов, качество и ценность входящих данных будут играть важную роль в аналитике клиентов.

В конце вышеприведенного отчета читатель может найти полезную анкету для оценки и мониторинга качества данных. А Киссметрик Сообщение указывает на то, что бизнес может не только сэкономить доллары за счет надежной структуры управления данными, но также может заработать прочную деловую репутацию благодаря своей надежности.

Неминуемые проблемы, стоящие перед аналитикой данных

• Данные низкого качества

Возьмем, к примеру, отрасль закупок. В статья под названием Качество данных и управление - самые большие проблемы для отделов закупок точно описывает, как отсутствие управления данными снижает производительность в сфере закупок. В статье говорится об исследовании CPO Survey, которое указывает на то, что плохие данные являются основной причиной некачественной аналитики в этом секторе.

Основные причины неудачных инвестиционных решений в  Плохие данные: A 21^st. Эпидемия века, вы заметите, что неточные, неполные или недоступные данные могут привести к плохой оценке рисков, неверным финансовым данным или ошибочным заявкам на получение кредита. Такие плохие решения могут вызвать не только негативные последствия для клиентов, но и плохую деловую репутацию.

• Отключение между подсистемами аналитики

В инвестиционной отрасли бизнес-операторам или поставщикам услуг, использующим устаревшие серверные системы, часто приходится бороться с отсутствием непрерывности между серверной частью, промежуточным программным обеспечением и интерфейсными системами.. В этом секторе критически важной задачей времени является развертывание платформ данных, которые обеспечивают интегрированные серверные, средние и внешние интерфейсы для максимизации операционной эффективности и гибкости.

Единое представление управления «рисками, прогнозированием безопасности, сверками, оценками и начислениями» может значительно повысить эффективность инвестиционных брокеров. Интегрированные системы управления данными могут помочь бизнес-операторам добиться высокой рентабельности инвестиций в технологии.

Важность качества данных в аналитике

Бизнес-аналитика - это та область, в которой невозможно переоценить потребность в чистых данных. Многие существующие поставщики услуг передачи данных теперь перешли на недорогие пакеты, предлагающие комплексные услуги по сбору, очистке, подготовке и анализу данных.

Многие из этих сервисов основаны на облаке и предлагают экономичные решения для обработки данных, которые могут использовать средние или малые предприятия. В связи с быстрой коммерциализацией услуг управляемых данных все больше предприятий любого размера в настоящее время принимают стратегии чистых данных как часть своей основной деятельности.

В статье Пять способов поддерживать качество данных в вашей аналитике  заявляет, что AT Internet провела недавнее исследование роли Качество данных в цифровой аналитике. В статье приведены несколько советов, как отслеживать качество данных на сайтах, которые часто обновляют свой контент.

Важность надежности данных в аналитике

Многочисленные виды деловой активности сегодня во многом зависят от конвейеров данных, которые в совокупности предоставляют бизнесу своевременную конкурентную информацию или оперативную мудрость для выживания. Это в большей степени потому, что большие данные облегчили использование многоканальных, разнообразных данных из разрозненных точек взаимодействия с клиентами. IBM Интеграция управления большими данными обсуждает, как метаданные, возможности интеграции данных и управление данными вместе способствуют повышению качества данных, которые используются для повседневной бизнес-аналитики.

В статье Как не быть обманутым данными приводит весьма убедительные доводы в пользу надежности данных. Согласно этой статье, такие действия, как A / B-тестирование, должны полагаться исключительно на выборки данных для оценки результатов. Здесь легко понять, почему выборка неверных данных, которая является «репрезентативной», а не «фактической», может отрицательно повлиять на результаты.

In Практически все юридические фирмы Великобритании уязвимы перед мошенничеством по электронной почте, как показывают исследования, автор утверждает что сравнительно недавнее исследование показывает, что почти все британские юридические фирмы используют системы электронной почты, которые в значительной степени подвержены пиратству данных или мошенническому использованию поддельными учетными записями. Фирма по обеспечению безопасности электронной почты Mimecast сообщает, что за последние несколько лет информационное пиратство увеличилось почти на 40 процентов.

Эта фирма по обеспечению безопасности электронной почты также заявляет, что, поскольку любая система электронной почты является первой точкой взаимодействия с клиентом для юридической фирмы, любой мошеннический пользователь может получить доступ к почтовому домену для рассылки фальшивых сообщений внешним клиентам.

Изображение используется по лицензии от Shutterstock.com

Coinsmart. Beste Bitcoin-Börse в Европе
Источник: https://www.dataversity.net/bad-data-crippling-data-analytics/