Диабет на подъеме. Подсчитано, что 1 в 11 взрослого населения мира страдают. Это также является основной причиной слепоты среди населения трудоспособного возраста - если у вас диабет, у вас в 25 раз больше шансов потерять зрение. Раннее выявление и лечение могут предотвратить 98% серьезной потери зрения в результате диабета, но это не всегда происходит.
Возрастная макулярная дегенерация (AMD) является самой распространенной причиной слепоты в Великобритании. Каждый божий день - только в Великобритании - почти 200 человек теряют зрение из-за серьезной, слепой формы этого состояния и во всем мире число людей с AMD должно вырасти почти до 200 м к 2020 году. Благодаря более раннему обнаружению и лечению AMD машинное обучение может помочь сохранить видимость многих из них. люди.
В настоящее время специалисты по уходу за глазами используют цифровое сканирование глазного дна (задняя часть глаза) и сканирование, называемое оптической когерентной томографией (ОКТ), для диагностики и определения правильного лечения этих серьезных заболеваний глаз. Эти сканирования очень сложны и требуют много времени для анализа глазных специалистов, что может повлиять на то, как быстро они могут встретиться с пациентами, чтобы обсудить диагноз и лечение. И на сегодняшний день традиционные инструменты компьютерного анализа не смогли полностью их изучить.
Наш исследовательский проект направлен на изучение того, как машинное обучение может помочь эффективно и результативно проанализировать эти сканирования, что приведет к более раннему выявлению и вмешательству пациентов и уменьшению числа случаев ухудшения состояния пациента.
Набор из миллиона анонимных сканирований глаза и некоторой связанной с ним анонимной информации о состоянии глаз и лечении заболеваний, которыми Мурфилдс поделится с нами для проведения исследований, с течением времени собирался посредством регулярного ухода. Это означает, что невозможно идентифицировать отдельных пациентов по результатам сканирования. И это также исторические снимки, означающие, что, хотя результаты нашего исследования могут быть использованы для улучшения будущего ухода, они не повлияют на обслуживание, которое получает каждый пациент сегодня.
Мы гордимся тем, что принимаем участие во многих тысячах медицинских исследований, проводимых в любое время. Как это принято в таких проектах, мы никогда не владеем данными, а NHS. И мы связаны четкими правилами, охватывающими то, что мы можем с этим сделать, которые отличаются (хотя и в равной степени строгими) от правил, регулирующих нашу работу по непосредственному уходу за пациентами в Королевской бесплатной больнице.
Более подробную информацию о проекте можно найти на нашем Страница исследований здоровья, Мы представили наш протокол исследования для открытого рецензирования, и мы также передадим любые результаты этого исследования в рецензируемые журналы, как обычно, чтобы их могли проанализировать другие члены медицинского сообщества.
Сейчас рано для этой работы, но мы с оптимизмом смотрим на долгосрочный потенциал технологии машинного обучения, чтобы помочь специалистам по глазному здоровью диагностировать и лечить другие заболевания, которые, например дегенерация желтого пятна, влияют на жизни миллионов людей во всем мире. Это невероятно захватывающая возможность изменить ситуацию к NHS и его пациентам, и мы будем держать вас в курсе, продолжая этот путь.
Рекомендации
- Раннее выявление и лечение могут предотвратить 98% серьезной потери зрения в результате диабета
Access Economics (2009) Потеря зрения на будущее Великобритания 1: Экономическое влияние частичного зрения и слепоты на взрослое население Великобритании
РНИБ 2009 - Люди с диабетом в 25 раз чаще становятся слепыми.
Международная Диабетическая Федерация Европа 2011
