Тесла был предоставлен другой патент вчера. На этот раз кажется, что Тесла усовершенствовал искусство создания нейронных сетей (НС), которые понимают «самосовершенствование». Патент под названием Система и метод обработки ошибок в процессоре нейронной сети автомобиля, описывает процесс, в котором нейронные сети могут обнаруживать ошибки, связанные с выполнением упомянутой NN. Он может получать отчет об ошибках от детекторов ошибок и затем может сигнализировать, что ожидающий результат NN испорчен - и все это без прерывания ожидания NN.
Другими словами, Tesla запатентовала способ NN распознавать ошибку и устранять ее. Этот конкретный патент является продолжением другой заявки на патент, поданной в 2017 году. Система и метод обработки ошибок в процессоре нейронной сети транспортного средства. В описании патента Тесла подчеркивает, что безопасность является главной целью. В нем указано, что компьютеры интегрируются в транспортные средства, и, хотя они могут решать проблемы безопасности, они могут создавать новые риски, которые еще не были устранены. Наличие системы, в которой NN может это воспринимать и предупреждать Tesla об ошибке, приведет к тому, что Tesla улучшит программное обеспечение и сделает автомобиль еще более безопасным.
«Сегодня многие автомобили оснащены широким набором функций, направленных на повышение безопасности и надежности. Отчасти это связано с тем, что дорожно-транспортные происшествия и / или поломки сопровождаются высоким риском травм, смерти и материального ущерба. По крайней мере, авария и / или поломка могут повлечь за собой значительные неудобства и / или расходы для владельца транспортного средства. Соответственно, было приложено много усилий для разработки улучшенных средств безопасности для транспортных средств.
«Все чаще компьютеры интегрируются в автомобили для различных целей - от обеспечения комфорта для пассажиров и развлечений до частичного или полного автономного вождения. Хотя компьютеры могут решить многие проблемы безопасности и надежности транспортных средств, они также создают новые риски и новые виды отказов, которые еще предстоит устранить. Важно, чтобы были приняты меры, гарантирующие, что компьютерные и / или компьютерные функции транспортного средства не увеличивают риск эксплуатации транспортного средства. Для тестирования реализованных на компьютере функций автомобиля перед запуском в производство можно использовать различные стратегии. Однако даже после проведения тщательного тестирования ошибки все еще могут возникать при работе в реальных условиях.
«Соответственно, было бы выгодно предоставить улучшенные системы и методы для обработки ошибок в процессорах, используемых в автомобильных приложениях».
В резюме Tesla подробно рассказывает и приводит несколько примеров. Один из примеров включает систему обработки ошибок в NN. В этом случае процессор NN включает в себя детектор ошибок, который настроен на обнаружение ошибки данных, связанной с выполнением этой NN. Контроллер NN может получать отчет об ошибках данных от детектора ошибок, и после получения этого отчета контроллер NN может сигнализировать, что есть ожидающий результат для NN, испорченного - без прекращения выполнения NN.
В другом примере процессор NN системы выполняет NN, связанный с автономной работой транспортного средства, и используется контроллер прерываний, который помогает обрабатывать запросы прерывания, которые могут поступать из разных источников, связанный с процессором нейронной сети. Контроллер прерывания может получить сигнал ошибки от процессора NN и получить доступ к данным несколькими способами.
«Контроллер прерывания сконфигурирован для приема сигнала ошибки через вывод прерывания ошибки процессора нейронной сети, доступа к информации об ошибке через один или несколько регистров состояния процессора нейронной сети, при этом информация об ошибке указывает тип ошибки, с которой столкнулась нейронная сеть. процессора, и, когда тип ошибки соответствует ошибке данных, идентифицировать ожидающий результат процессора нейронной сети как поврежденный ».
В последнем приведенном примере используется метод обработки ошибок в процессоре NN. Это включает:
- Получение отчета об ошибке на основе ошибки, которую обнаружил процессор NN транспортного средства, приводя к повреждению транспортного средства.
- Определение типа ошибки на основе отчета об ошибке.
- В ответ на второй пункт выше, определение того, как это соответствует этой ошибке данных.
- Сигнализация о том, что ожидающий результат процессора NN транспортного средства поврежден, позволяя продолжить работу процессора NN транспортного средства.
В патенте также представлены подробные чертежи и примеры. Вы можете получить доступ к этим здесь.
Цените оригинальность CleanTechnica? Подумайте о том, чтобы стать Член CleanTechnica, сторонник, технический специалист или посланник - или покровитель на Patreon.
PlatoAi. Web3 в новом свете. Расширенный анализ данных.
Щелкните здесь, чтобы получить доступ.
