СНИК ПИК
- Meta недавно запустила новую модель искусственного интеллекта под названием NNLB-200, которая будет переводить на 200 языков.
- Новая технология способна улучшить перевод в среднем на 44%.
- Набор данных под названием FLORES-200 также создан для оценки и улучшения производительности NLLB-200.
Чтобы преодолеть языковой барьер и помочь людям лучше общаться сегодня, а также стать частью метавселенной завтрашнего дня, команда Meta и их исследователи искусственного интеллекта создали No Language Left Behind (NNLB) — инициативу по предоставлению эффективных инструментов машинного перевода для большинства языки мира.
Объявление о новой модели было сделано на официальном аккаунте Meta Newsroom в Твиттере.
Кроме того, генеральный директор Марк Цукерберг рассказал о новом и последнем проекте и его преимуществах, а также о том, как новая технология изменит миллионы жизней в своем аккаунте на Facebook.
Команда разработала единую модель ИИ под названием NLLB-200, которая будет способна переводить на 200 различных языков и чьи результаты будут значительно более точными, чем то, что было возможно с более ранними технологиями.
Наша последняя модель искусственного интеллекта может переводить на 200 языков с гораздо большей точностью, чем предыдущая технология. Это поможет миллиардам людей лучше общаться в Интернете, а также сделает виртуальный опыт более доступным.
Марк Цукерберг только что поделился подробностями об этом 👇https://t.co/xcJjm7BOot pic.twitter.com/uEvcclGWAP
— Мета-ньюсрум (@MetaNewsroom) Июль 6, 2022
Теперь, поскольку существуют сотни языков, для которых нет высококачественных технологий перевода, миллиарды людей сегодня не могут получить доступ к цифровым материалам или в полной мере участвовать в онлайн-дискуссиях и сообществах на предпочитаемых ими или родных языках.
Качество перевода NLLB-200 в среднем на 44% лучше, чем в более ранних исследованиях ИИ. Переводы, сделанные NLLB-200, были более точными для некоторых языков африканского и индийского происхождения.
Набор данных FLORES-200 также создан для оценки и улучшения NLLB-200; это позволит исследователям оценить производительность модели ИИ в 40,000 XNUMX различных языковых направлениях.
FLORES-200 позволит команде рассчитать производительность и исполнение NLLB-200 на каждом языке, чтобы обеспечить высокое качество переводов.
Эти усовершенствования позволят и будут поддерживать более 25 миллиардов переводов каждый день на Facebook, Instagram и других платформах.