Самые популярные на прошлой неделе
- Data Science - умирающая карьера?, Наташа Сельварадж
- Пять лучших оконных функций SQL, которые вы должны знать для интервью по науке о данных, Теренс Шин
- Глубокий взгляд на 13 ролей Data Scientist и их обязанности, Нейт Росиди
- Вопросы для собеседования по SQL для опытных специалистов, Нейт Росиди
- Почему модели машинного обучения умирают молча?, автор: Туваракеш Муралли
Самые популярные твиты на прошлой неделе
- Как я стал настоящим учёным-самоучкой: моя история
- #Python — не язык программирования будущего, и вот почему
- Интерпретируемое машинное обучение — руководство по созданию объяснимых моделей черного ящика
- 25 репозиториев Github, которые должен знать каждый разработчик #Python #KDnuggets
- 10 наборов данных от Kaggle, на которых стоит попрактиковаться, чтобы улучшить свои навыки #DataScience
Самые популярные за последние 30 дней
- Data Science - умирающая карьера?, Наташа Сельварадж
- 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python, Хуен Тран
- 6 моделей прогнозирования, которые должен освоить каждый начинающий специалист по данным, Иво Бернардо
- Пишите чистый код на Python, используя конвейеры, Хуен Тран
- Полное сквозное развертывание алгоритма машинного обучения в реальной производственной среде, Грэм Харрисон
- Лучшие инструменты ETL в 2021 году, Моцарт Дата
- Почему модели машинного обучения умирают молча?, автор: Туваракеш Муралли
- 5 характеристик успешного специалиста по даннымМэтью Майо
- Три R-библиотеки, которые должен знать каждый специалист по данным (даже если вы используете Python), Теренс Шин
- Вопросы для собеседования по SQL для опытных специалистов, Нейт Росиди
Главные истории за последние 30 дней | |
---|---|
Источник: https://www.kdnuggets.com/2022/01/top-news-week-0110-0116.html