2023 год затронет все 4 компонента модели IoT:

• · Датчики,
• · Сети (Связь),
• · Аналитика (Облако)
• · Приложения

С разной степенью воздействия.

 Тенденция 1 Интернета вещей: рост объемов данных и устройств при большем взаимодействии человека с устройством

К концу 2019 года их было около 3.6 миллиардов устройств , которые являются активно подключен к Интернету и используется для ежедневные задания. С введением 5G это откроет дверь для большего количества устройств и трафика данных.

Вы можете добавить к этой тенденции более широкое внедрение краевые вычисления что облегчит бизнесу обработку данных быстрее и ближе к точкам действия

IoT Trend 2: ИИ — крупный игрок в IoT (снова)

Чтобы максимально использовать данные и даже понять на базовом уровне, как функционирует современная инфраструктура, требуется помощь компьютера с помощью искусственного интеллекта.

Основные поставщики облачных услуг, в том числе Амазон, Майкрософт и Гугл, все чаще ищут соревноваться на основе своих возможностей ИИ.

Различные стартапы надеются увеличить свою долю рынка с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, способных использовать машинное и глубокое обучение, что позволит предприятиям извлекать больше пользы из своих постоянно растущих объемов данных.

Искусственный интеллект — это фундаментальный компонент, необходимый для осмысления огромного количества данных, собираемых в наши дни, и повышения их ценности для бизнеса. ИИ поможет анализу данных IoT в следующих областях:

•       подготовка данных,

•       обнаружение данных,

•       визуализация потоковых данных,

•       точность временных рядов данных,

•       прогнозная и опережающая аналитика,

•       геопространственные данные и местоположение в режиме реального времени (логистические данные)

IoT Trend 3: (VUI) голосовой пользовательский интерфейс станет реальностью

это битва между лидерами отрасли, которые хотели бы доминировать на рынке IoT на ранней стадии.

Будущее за цифровыми помощниками, включая Alexa, Siri и Google Assistant. концентраторы для следующего этапа интеллектуальных устройств, и компании пытаются создать «свои концентраторы» с потребителями, чтобы облегчить им дальнейшее добавление устройств с меньшими трудностями и без разочарований.

Голос представляет 80% нашего ежедневного общения, взяв главу из научно-фантастических фильмов, общение с роботами является распространенным способом общения, R2D2, C-3PO и Джарвис, и это лишь некоторые из них.

Использование голоса при настройке устройств, изменении настроек, подаче команд и получении результатов станет нормой не только в умных домах, на фабриках, но и между ними, например, в автомобилях и носимых устройствах.

IoT Trend 4: больше инвестиций в IoT

Бесспорное влияние Интернета вещей имеет и будет продолжать привлекать все больше венчурных капиталистов стартапов к высокоинновационным проектам в области оборудования, программного обеспечения и услуг.

Расходы на IoT упадут 1.4 трлн долларов к 2023 году.

IoT — один из немногих рынков, в котором заинтересованы возникающий так же как и сигнал традиционный венчурные капиталисты.

Распространение интеллектуальных устройств и растущая зависимость клиентов от выполнения многих своих повседневных задач с их помощью добавит интереса к инвестициям в стартапы IoT.

Клиенты будут ждать следующих крупных инноваций в IoT, таких как

• · Умные зеркала, которые будут анализировать ваше лицо и вызывать врача, если вы выглядите больным,
• · Умный банкомат с умными камерами безопасности,
• · Умные вилки, которые подскажут, как есть и что есть,
• · Умные кровати, которые выключат свет, когда все спят

Тенденция 5 Интернета вещей: наконец, реальное расширение интеллектуального Интернета вещей

IoT — это все о подключении и обработке, ничто не может быть лучшим примером, чем умные города, но умные города в последнее время находятся в некотором застое.

Умные датчики вокруг окрестности будет записывать все, от пешеходных маршрутов, совместного использования автомобиля, занятости здания, стока сточных вод и выбора температуры 24/7, с целью создания комфортного, удобного, безопасного и чистого места для тех, кто там живет.

Как только модель будет усовершенствована, она может стать моделью для других умных районов и, в конечном итоге, умных городов. Однако потенциальные преимущества для городов делают технологию IoT особенно привлекательной.

Города всех размеров изучают, как IoT может привести к повышению эффективности и безопасности, и эта инфраструктура все чаще развертывается по всему миру.

Еще одно направление распространения умного IoT автомобильная промышленность самоуправляемые автомобили станут обычным явлением в ближайшие несколько лет, сегодня у множества автомобилей есть подключенное приложение, которое показывает актуальную диагностическую информацию об автомобиле.

Это делается с помощью технологии IoT, которая является сердцем подключенного автомобиля. Диагностическая информация — не единственное достижение IoT, которое мы увидим в следующем году или около того. Подключенные приложения, голосовой поиск и текущая информация о дорожном движении — это еще несколько вещей, которые изменят то, как мы ездим.

IoT Trend 6: рост промышленного IoT и технологий цифровых двойников

Объединение технологий продвигает эту новую техно-промышленную революцию, и IoT играет большую роль в создании производство более эффективным, менее рискованным и более прибыльным.

Промышленный Интернет вещей повышает эффективность и производительность за счет интеграции и анализа данных, что невозможно без взаимосвязанного производственного процесса.

Еще одно набирающее популярность понятие «Цифровой двойник» технологии. Благодаря его использованию организации могут создать четкую картину того, как их устройства IoT взаимодействуют с производственным процессом.

Это дает проницательным предприятиям представление о том, как работает жизненный цикл их машин, и позволяет им заранее прогнозировать изменения, которые могут потребоваться.

Согласно опросу Гартнер, 48% умного производства усыновители планировали использовать цифровой близнец сама концепция

IoT Trend 7: больше движения к периферии

Граничные вычисления — это технология, которая распределяет нагрузку по обработке и перемещает ее ближе к краю сети (датчики в случае IoT).

Преимущества использования туманных вычислений очень привлекательны для поставщиков решений IoT.

Некоторые из этих преимуществ позволяют

• · Пользователи минимизируют задержку,
• · Экономия пропускной способности сети,
• · Надежно работать с быстрыми решениями,
• · Безопасный сбор широкого спектра данных

Переместите данные в лучшее место для обработки с помощью лучшего анализа и понимания локальных данных.

В последние годы число граничных вычислений растет, но растущий объем технологий Интернета вещей сделает этот шаг еще более заметным. Этому изменению способствуют два фактора:

· Мощные периферийные устройства в различных форм-факторах становятся все более доступными

· Централизованная инфраструктура становится все более нагруженной.

Пограничные вычисления также делают искусственный интеллект на устройстве реалистичным предложением, поскольку они позволяют компаниям использовать наборы данных в реальном времени вместо того, чтобы просеивать терабайты данных в централизованном облаке в режиме реального времени. В ближайшие годы и даже десятилетия технологии, вероятно, сместятся в сторону баланса между облаком и более распределенными устройствами с периферийным питанием.

Производители оборудования создают специальную инфраструктуру для периферийных устройств, которая должна быть более физически надежной и безопасной, а поставщики систем безопасности начнут предлагать решения для обеспечения безопасности конечных точек для своих существующих служб, чтобы предотвратить потерю данных, дать представление о состоянии сети и защите от угроз, включить контроль привилегированных пользователей. и белый список приложений и контроль, которые помогут в быстром внедрении и распространении граничных вычислений предприятиями.

IoT Trend 8: Больше социальных, юридических и этических проблем

Устройства IoT — это в значительной степени нерегулируемая новая технология. В ближайшем будущем IoT неизбежно столкнется с социальными и юридическими проблемами. Это особенно актуально для данных, собираемых этими устройствами, которые вскоре могут попасть под действие Общего регламента по защите данных (GDPR). Это положение об обработке персональных данных и конфиденциальности в Европейском Союзе, GDPR, распространяется за пределы европейского региона. Любой бизнес, который хочет успешно работать в ЕС, должен будет соблюдать рекомендации, изложенные в его 88-страничном документе.

Вопросы безопасности крайне важны, когда речь идет о правовом регулировании персональных данных. Команды разработчиков могут обеспечить необходимый уровень безопасности и соответствия на различных уровнях, включая шифрование данных, активное согласие, различные средства проверки и другие механизмы. Их цель состоит в том, чтобы собирать данные на законных основаниях и свести их доступность, обработку и хранение к минимуму, который диктуется программным продуктом.

IoT Trend 9: Стандартизация все еще проблема

Стандартизация — одна из самых больших проблем, стоящих перед ростом IoT, — это битва между лидерами отрасли, которые хотели бы доминировать на рынке IoT на ранней стадии. Но то, что мы имеем сейчас, — это случай фрагментации. Одно из возможных решений состоит в том, чтобы иметь ограниченное количество поставщиков, доминирующих на рынке, позволяя клиентам выбирать одного и придерживаться его для любых дополнительных подключенных устройств, как в случае с операционными системами, которые у нас сейчас есть, например, с Windows, Mac и Linux. где нет кроссплатформенных стандартов.

Чтобы понять сложность стандартизации, нам нужно иметь дело со всеми тремя категориями в процессе стандартизации:

• ·       Платформа,
• ·       Связь,            
• ·       Приложения.

В случае с платформой мы имеем дело с UX/UI и аналитическими инструментами, в то время как подключение связано с точками контакта клиента с устройствами, и, наконец, приложения являются домом для приложений, которые контролируют, собирают и анализируют данные.

Все три категории взаимосвязаны, и нам нужны они все, отсутствие одной из них нарушит эту модель и затормозит процесс стандартизации. Невозможно решить проблему фрагментации без сильного давления со стороны таких организаций, как IEEE или правительственных постановлений, чтобы иметь общие стандарты для устройств IoT.

Ахмед БанафаАвтор книги: Безопасный и интеллектуальный Интернет вещей (IoT) с использованием Blockchain и AI

Блокчейн технологии и приложения

Квантовые вычисления

Рекомендации

1. «Безопасный и интеллектуальный Интернет вещей с использованием блокчейна и искусственного интеллекта», книга профессора Ахмеда Банафа.

2. «Технология и приложения блокчейна» Книга профессора Ахмеда Банафы.

Поделитесь этим постом через:

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://semiwiki.com/iot-internet-of-things/322600-9-trends-of-iot-in-2023/