Изображение с ДАЛЛЕ-3
 

Сейчас очевидно, что те, кто быстро внедрит ИИ, будут лидировать, а тех, кто сопротивляется переменам, заменят те, кто уже использует ИИ. Искусственный интеллект больше не является преходящим увлечением; он становится важным инструментом в различных отраслях, включая науку о данных. Разработчики и исследователи все чаще используют инструменты на базе искусственного интеллекта для упрощения своих рабочих процессов, и одним из таких инструментов, который в последнее время приобрел огромную популярность, является ChatGPT.

В этом блоге я расскажу о 7 лучших инструментах искусственного интеллекта, которые облегчили мою жизнь как специалиста по данным. Эти инструменты незаменимы в моих повседневных задачах, таких как написание учебных пособий, исследования, кодирование, анализ данных и выполнение задач машинного обучения. Поделившись этими инструментами, я надеюсь помочь коллегам-ученым и исследователям данных оптимизировать свои рабочие процессы и оставаться на шаг впереди в постоянно развивающейся области искусственного интеллекта.

Каждый специалист по данным знаком с pandas — пакетом Python, используемым для манипулирования и анализа данных. Но что, если я скажу вам, что вместо написания кода вы можете анализировать и создавать визуализации данных, просто набирая подсказку или вопрос? Это то что ПандаАИ делает — это похоже на агент ИИ для вашего рабочего процесса Python, который автоматизирует анализ данных с использованием различных моделей ИИ. Вы даже можете использовать модели, запускаемые локально. 

В приведенном ниже коде мы создали агент, используя фрейм данных pandas и модель OpenAI. Этот агент может выполнять различные задачи с вашим фреймом данных, используя естественный язык. Мы задали ему простой вопрос, а затем потребовали объяснить, как он пришел к таким результатам.

import os
import pandas as pd
from pandasai.llm import OpenAI
from pandasai import Agent

sales_by_country = pd.DataFrame(
    {
        "country": [
            "United States",
            "United Kingdom",
            "France",
            "Germany",
            "Italy",
            "Spain",
            "Canada",
            "Australia",
            "Japan",
            "China",
        ],
        "sales": [5000, 3200, 2900, 4100, 2300, 2100, 2500, 2600, 4500, 7000],
    }
)

llm = OpenAI(api_token=os.environ["OPENAI_API_KEY"])
pandas_ai_df = Agent(sales_by_country, config={"llm": llm})

response = pandas_ai_df.chat("Which are the top 5 countries by sales?")
explanation = pandas_ai_df.explain()

print("Answer:", response)
print("Explanation:", explanation)

Результаты потрясающие. Экспериментирование с моими реальными данными заняло бы не менее получаса.

Answer: The top 5 countries by sales are: China, United States, Japan, Germany, United Kingdom
Explanation: I looked at the data we have and found a way to sort it based on sales. Then, I picked the top 5 countries with the highest sales numbers. Finally, I put those countries into a list and created a sentence to show them as the top 5 countries by sales.

Второй пилот GitHub теперь необходимо, если вы являетесь разработчиком на постоянной основе или работаете с кодом каждый день. Почему? Это расширяет ваши возможности быстрее писать чистый и эффективный код. Вы даже можете общаться со своим файлом и быстрее отлаживать или генерировать контекстно-зависимый код. 

GitHub Copilot включает в себя чат-бот с искусственным интеллектом, встроенный чат, генерацию кода, автозаполнение, автозаполнение CLI и другие функции GitHub, которые могут помочь в поиске и понимании кода.

GitHub Copilot — платный инструмент, поэтому, если вы не хотите платить 10 долларов в месяц, вам следует его попробовать. 5 лучших помощников по программированию с использованием искусственного интеллекта, которые вы должны попробовать.

ChatGPT уже 2 года доминирует в сфере искусственного интеллекта. Люди используют его для написания электронных писем, создания контента, генерации кода и всех видов номинальных рабочих задач. 

Оплатив подписку, вы получаете доступ к современной модели GPT-4, которая отлично справляется с решением сложных задач. 

Я использую его ежедневно для генерации кода, для объяснения кода, для задания общих вопросов и для создания контента. Работа, создаваемая ИИ, не всегда идеальна. Возможно, вам придется внести некоторые изменения, чтобы представить его более широкой аудитории. 

ChatGPT — важный инструмент для специалистов по данным. Использование его не является мошенничеством. Вместо этого это экономит ваше время на исследования и поиск решений по сравнению со всеми остальными.

Если вы цените конфиденциальность, рассмотрите возможность запуска моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом на своем ноутбуке. Проверить 5 способов использовать LLM на вашем ноутбуке.

Если вы обучили глубокую нейронную сеть для решения сложной задачи машинного обучения, то сначала вы должны обучить ее на Google Colab из-за наличия свободно доступных графических процессоров и TPU. С ростом популярности генеративного искусственного интеллекта Google Colab недавно представила некоторые функции, которые помогут вам генерировать код, быстрее отлаживать и выполнять автозаполнение. 

Colab AI — это встроенный помощник по программированию с использованием искусственного интеллекта в вашем рабочем пространстве. Вы можете генерировать код, просто предлагая и задавая дополнительные вопросы. Он также поставляется с подсказками встроенного кода, хотя его использование в бесплатной версии ограничено. 

Я настоятельно рекомендую приобрести платную версию, поскольку она обеспечивает более качественные графические процессоры и в целом улучшает качество кодирования.

Откройте для себя 11 лучших помощников по программированию с помощью искусственного интеллекта на 2024 год и опробуйте все альтернативы Colab AI, чтобы найти наиболее подходящую для вас.

Я использую Недоумение ИИ в качестве моей новой поисковой системы и научного сотрудника. Он помогает мне узнавать о новых технологиях и концепциях, предоставляя краткие и актуальные описания со ссылками на соответствующие блоги и видео. Я даже могу задать уточняющие вопросы и получить измененный ответ. 

Perplexity AI предлагает различные функции для помощи своим пользователям. Он может ответить на широкий спектр вопросов, от простых фактов до сложных запросов, используя новейшие источники. Его функция Copilot позволяет пользователям глубже изучать свои темы, расширяя свои знания и открывая для себя новые области интересов. Кроме того, пользователи могут организовывать результаты поиска в «Коллекции» на основе проектов или тем, что упрощает поиск того, что им нужно в будущем.

Узнать подробности 8 поисковых систем на базе искусственного интеллекта который может расширить ваши возможности поиска и исследования в Интернете в качестве альтернативы Google.

Я хочу сообщить тебе это Grammarly является исключительным инструментом для людей с дислексией. Это помогает мне писать контент быстро и точно. Я использую Grammarly уже почти 9 лет, и мне нравятся функции, которые исправляют мою орфографию, грамматику и общую структуру моего письма. Недавно они представили Grammarly AI, который позволяет мне улучшать свое письмо с помощью генеративных моделей искусственного интеллекта. Этот инструмент облегчил мою жизнь, поскольку теперь я могу лучше писать электронные письма, прямые сообщения, контент, учебные пособия и отчеты. Для меня это жизненно важный инструмент, как и Canva.

Обнимая лицо — это не просто инструмент, а целая экосистема, которая стала неотъемлемой частью моей повседневной рабочей жизни. Я использую его для доступа к наборам данных, моделям, демонстрациям машинного обучения и API для моделей ИИ. Кроме того, я использую различные пакеты Hugging Face Python для обучения, тонкой настройки, оценки и развертывания моделей машинного обучения.

Hugging Face — это платформа с открытым исходным кодом, которая бесплатна для сообщества и позволяет людям размещать наборы данных, модели и демонстрации искусственного интеллекта. Он даже позволяет вам развертывать выводы ваших моделей и запускать их на графических процессорах. В ближайшие несколько лет он, вероятно, станет основной платформой для обсуждения данных, исследований, разработок и операций.

Откройте для себя 10 лучших инструментов обработки данных, которые стоит использовать в 2024 году и станьте супер-специалистом по данным, решая проблемы с данными лучше, чем кто-либо.

Я использую Трэвис, преподавателя на базе искусственного интеллекта, который проводит исследования по сложным темам, таким как MLOps, LLMOps и инженерия данных. Он предоставляет простые объяснения по этим темам, и вы можете задавать дополнительные вопросы, как и в случае с любым чат-ботом. Он идеально подходит для тех, кому нужны только результаты поиска из лучших публикаций на Medium.

В этом блоге мы рассмотрели 7 мощных инструментов искусственного интеллекта, которые могут значительно повысить производительность и эффективность специалистов по данным и исследователям — от диалогового анализа данных с помощью PandasAI до генерации кода и помощи в отладке с помощью GitHub Copilot и Colab AI, предлагающих революционные возможности для упростите сложные задачи, связанные с кодом, и сэкономьте драгоценное время. Универсальность ChatGPT позволяет генерировать контент, объяснять код и решать проблемы, а Perplexity AI предоставляет интеллектуальную поисковую систему и помощника по исследованиям. Grammarly AI предлагает неоценимую помощь в написании, а Hugging Face служит комплексной экосистемой для доступа к наборам данных, моделям и API для разработки и развертывания решений машинного обучения.
 
 

Абид Али Аван (@ 1abidaliawan) — сертифицированный специалист по обработке данных, который любит создавать модели машинного обучения. В настоящее время он занимается созданием контента и ведением технических блогов по машинному обучению и технологиям обработки данных. Абид имеет степень магистра в области управления технологиями и степень бакалавра в области телекоммуникационной инженерии. Его видение состоит в том, чтобы создать продукт искусственного интеллекта с использованием графовой нейронной сети для студентов, страдающих психическими заболеваниями.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.kdnuggets.com/the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-7-best-ai-tools-for-data-science-workflow