Никто не любит бумажную работу. И как бы важно ни было привлечение талантов для любой организации, оно включает в себя множество задач: просмотр резюме, публикацию описаний вакансий, адаптацию новых сотрудников. Эти задачи не все утомительны, и на самом деле они часто требуют проницательности на человеческом уровне. Однако многие компоненты этих задач теперь могут быть автоматизировано или дополнено ИИ, что позволяет менеджерам по найму сосредоточиться на более разумном и более высоком уровне взаимодействия с кандидатами. Организация, которая научится использовать новейшие инструменты искусственного интеллекта, сможет высвободить время сотрудников, чтобы они могли привнести немного больше «человечности» в свою работу с персоналом.

Типичная цель компании процесс отбора талантов Все просто: нацельтесь на наиболее квалифицированных кандидатов и убедите их подавать заявки на вакансии и подписывать контракты по наиболее выгодным для организации ставкам. Но есть много причин, по которым этот, казалось бы, простой процесс может сломаться. Например, плохо составленное описание вакансии может привести к дефициту заявок или к избытку заявок от кандидатов, которые могут не обладать необходимыми навыками, что в любом случае приведет к напрасным усилиям и потере времени. Оптимизация процесса с помощью инструментов искусственного интеллекта может помочь командам по подбору персонала сосредоточиться на подходящих кандидатах, что является важной возможностью на все более конкурентных рынках труда.

Ниже приведены некоторые способы, с помощью которых ИИ улучшает процесс подбора персонала на всех этапах своего рабочего процесса: от выявления потребностей в найме до привлечения, поиска, адаптации и удержания лучших специалистов.

Прогнозная аналитика

Еще до того, как будет составлен новый список вакансий или определена открытая позиция, алгоритмы ИИ могут помочь проанализировать различные источники данных, такие как исторические тенденции найма, уровень текучести кадров, прогнозы роста бизнеса и демографические данные рабочей силы. Обрабатывая эти данные, ИИ выявляет закономерности и корреляции, предоставляя представление о будущих потребностях в найме на основе прошлых тенденций и целей организации. ИИ может помочь предсказать тенденции спроса на конкретные компетенции и помочь командам по найму разработать стратегии набора персонала, чтобы спланировать пробелы в навыках, которые, возможно, еще даже не представляли себя проблематичными. ИИ также может анализировать внешние данные, собирать объявления о вакансиях и общедоступную информацию о зарплатах, а затем моделировать различные сценарии и генерировать отчеты, которые могут помочь работодателю принять решения о найме, например, о том, следует ли заполнять вакансию внутренним набором, заполнять пробелы с помощью отношения с подрядчиком или весна для нового сотрудника. Такие инструменты также могут помочь организациям разработать планы набора персонала для достижения целей разнообразия, справедливости и инклюзивности (DEI), определяя области, в которых политика и тенденции найма могут быть скорректированы в соответствии с более широкой стратегией организации DEI.

Объявление о вакансии

Как только будет разработана комплексная стратегия найма, ИИ сможет приступить к работе, внося свой вклад в создание описаний должностей. Инструменты генеративного искусственного интеллекта могут быстро создавать описания на основе коротких подсказок. Затем, как только они будут размещены на досках объявлений, ИИ сможет провести A/B-тестирование различных версий описаний вакансий, чтобы оценить их эффективность в привлечении кандидатов. Анализируя такие показатели, как рейтинг кликов, коэффициент конверсии заявок на работу и время заполнения, ИИ помогает организациям определить наиболее успешные итерации и соответствующим образом усовершенствовать свой подход. Социальные сети, работающие по найму, такие как LinkedIn, используют ИИ, чтобы помочь организациям проводить A/B-тестирование рекламы на своей платформе.

ИИ способствует созданию более инклюзивных и привлекательных описаний должностей. Языковые предубеждения и непреднамеренные исключения могут удержать самых разных кандидатов от подачи заявок. Алгоритмы искусственного интеллекта, вооруженные знаниями, полученными на основе огромного массива данных, могут создавать описания вакансий, которые не только нейтральны с гендерной точки зрения и учитывают культурные особенности, но и оптимизированы для привлечения более широкого круга кандидатов. Поощряя инклюзивность, организации могут использовать более разнообразный кадровый резерв, привнося свежие взгляды и навыки, которые способствуют созданию яркой и инновационной корпоративной культуры.

Возобновить просмотр

Просмотр резюме — это, пожалуй, первое, что представляют себе многие HR-специалисты, когда думают о рутинной работе. они хотели бы автоматизировать. И, к счастью, технологии отбора на основе искусственного интеллекта постоянно совершенствуются, поэтому вероятность случайно отсеять хорошего потенциального сотрудника снижается.

Используя традиционные методы, рекрутеры сталкивались с потоком резюме и сопроводительных писем, иногда тысячами на одну должность. Как HR-специалисты могут рассчитывать на то, что вовремя вытащат иголку из стога сена? ИИ, с другой стороны, может быстро анализировать огромные объемы резюме, извлекая соответствующую информацию и выделяя лучших кандидатов, чья квалификация наиболее соответствует спецификациям вакансии. Это обеспечивает более объективный и последовательный процесс отбора, снижая риск пропуска квалифицированных кандидатов. Инструменты искусственного интеллекта могут предоставить менеджерам по найму короткий список, что позволит им тратить меньше времени на просмотр огромных кип резюме и больше времени, одновременно улучшая опыт кандидатов и принося пользу их организации.

Первичные интервью

Программное обеспечение для подбора персонала с использованием искусственного интеллекта На этом этапе также может пригодиться планирование собеседований путем координации доступных временных интервалов между кандидатом и рекрутером. Это снижает административную нагрузку на рекрутеров и упрощает процесс собеседований.

Некоторые вакансии требуют многократных собеседований. Проведение собеседований, особенно когда в них участвуют менеджеры высокого уровня, может оказаться весьма дорогостоящим. Целью первоначальных вопросов на собеседовании является предоставление кандидату и организации базовой информации друг о друге. Это «первое впечатление» не обязательно должно включать в себя человека со стороны организации. Чат-боты могут вовлекать кандидатов в беседу, чтобы собрать основную информацию об их предпочтениях, доступности и праве на должность. Это может служить дополнительным фильтром на этапе проверки резюме. Между тем, чат-боты могут отвечать на часто задаваемые вопросы (FAQ) и распространять документацию об организации среди потенциальных кандидатов.

Такой обмен информацией может сделать последующие собеседования более полезными для обеих сторон и помочь сэкономить время обеим сторонам, если кандидату не хватает необходимых навыков, которые по какой-либо причине не были обнаружены при проверке резюме. С другой стороны, собеседование под руководством чат-бота также может указать собеседнику, что позиция не та, о которой он думал, что устраняет необходимость в последующих собеседованиях.

Чат-боты также могут проводить тесты или оценку навыков, чтобы оценить знания, навыки или способности кандидата решать проблемы. Виртуальные помощники могут использовать новейшие Обработка естественного языка (НЛП) возможности давать открытые ответы простым языком и помогают определить, могут ли эти ответы предсказать, будет ли сотрудник хорошо «соответствовать культуре». Если кандидат не соответствует определенным критериям эффективности на этом этапе, организация может перейти к более подходящим кандидатам, не привлекая сотрудников отдела кадров. ИИ также может помочь соискателям работы более эффективно предоставлять информацию для проверки анкетных данных.

Переговоры по контракту

После выбора кандидатов и составления предложения о работе организация может положиться на ИИ в переговорном процессе. ИИ все лучше анализирует информацию в письмах с предложениями и контрактах, чтобы обеспечить соблюдение соответствующих законов, правил и отраслевых стандартов. Отмечая потенциальные юридические проблемы или несоответствия, ИИ помогает обеспечить соответствие контрактов требованиям законодательства, снижая риск споров или судебных разбирательств. Оценивая такие факторы, как положения о расторжении договора, соглашения о неконкуренции и права интеллектуальной собственности, ИИ помогает переговорщикам оценить потенциальное влияние условий контракта и вести переговоры соответствующим образом.

ИИ может анализировать положения трудовых договоров и сравнивать их с отраслевыми стандартами или стандартными шаблонами. Выявляя отклонения или необычные положения, ИИ помогает участникам переговоров понять последствия каждого пункта и вести переговоры более эффективно.

ИИ может предоставить организации рекомендации по стратегиям переговоров на основе исторических данных, отраслевых норм и конкретного контекста переговоров. Анализируя результаты прошлых переговоров и факторы успеха, ИИ помогает участникам переговоров разрабатывать обоснованные стратегии для достижения своих целей.

ИИ может автоматизировать внесение изменений и изменений в контракты на основе предложений участников переговоров. Новое название должности? Без проблем. Технология НЛП позволяет быстро вносить обновления, не требующие ручного редактирования. Генерируя предлагаемые изменения и альтернативы, ИИ оптимизирует процесс переговоров и ускоряет обмен проектами контрактов между сторонами.

Регистрация и удержание

Процесс адаптации — это фантастическая арена для ИИ, где он может доказать свою полезность: от предоставления новым сотрудникам соответствующей информации, ответов на их вопросы до руководства ими на начальных этапах, обеспечивая более плавный переход для новых сотрудников. Чат-боты или виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта могут оказывать немедленную поддержку новым сотрудникам, отвечая на часто задаваемые вопросы о политике компании, преимуществах, настройке ИТ и на другие вопросы, связанные с адаптацией. Это снижает нагрузку на сотрудников отдела кадров и дает новым сотрудникам возможность быстро и самостоятельно находить информацию.

Системы искусственного интеллекта могут автоматизировать создание и обработку документации по адаптации. Оптимизируя административные задачи, ИИ освобождает сотрудников отдела кадров, позволяя им сосредоточиться на важных аспектах процесса адаптации, обеспечивая при этом соблюдение нормативных требований.

В качестве расширения общий опыт сотрудниковИИ также может помочь обеспечить удовлетворенность сотрудников на протяжении всего срока их службы в организации. ИИ может порекомендовать соответствующие возможности обучения и развития для сотрудников на основе их производительности, навыков и карьерных целей, способствуя постоянному профессиональному развитию. Предлагая индивидуальные программы обучения и карьерные пути, соответствующие индивидуальным целям, ИИ помогает сотрудникам чувствовать себя ценными и заинтересованными в их профессиональном росте, повышая их вероятность остаться в компании.

Алгоритмы могут анализировать рабочую нагрузку сотрудников, уровень производительности и показатели стресса, чтобы выявлять людей, подверженных риску выгорания. Рекомендуя корректировку рабочей нагрузки, стратегии тайм-менеджмента или оздоровительные инициативы, ИИ помогает предотвратить выгорание и обеспечить баланс между работой и личной жизнью, что приводит к более высоким показателям удержания сотрудников. Алгоритмы искусственного интеллекта могут анализировать профили, навыки и интересы сотрудников, чтобы подбирать новых членов команды к коллегам и наставникам. Соединяя новых сотрудников с опытными коллегами, которые могут предоставить рекомендации и поддержку, ИИ ускоряет процесс интеграции и способствует обмену знаниями внутри организации.

Автоматизируем процесс подбора персонала

Ищете способы разработать более эффективный процесс подбора персонала? В вашем поиске что-то бы не было, если бы он не включал ИИ. Оркестр IBM watsonx автоматизирует повторяющиеся задачи по управлению персоналом с помощью диалогового интерфейса для управления и упрощения рабочих процессов с несколькими приложениями в отделе кадров. Он включает в себя надежные возможности автоматизации рекрутинга. Watsonx Orchestrate, созданный для автоматизации повторяющихся задач в процессе подбора персонала, интегрируется с лучшими инструментами, которые вы уже используете каждый день, чтобы сэкономить ваше время и усилия на протяжении всего рабочего процесса подбора персонала.

Облегчите рабочую нагрузку вашей команды с помощью Orchestrate

Узнайте больше об автоматизации рекрутинга