Мир больших данных постоянно меняется и развивается, и 2021 год не стал исключением. В преддверии 2022 года существует четыре ключевых тенденции, о которых организации должны знать, когда речь идет о больших данных: облачные вычисления, искусственный интеллект, автоматизированная потоковая аналитика и граничные вычисления. Каждая из этих тенденций продолжит формировать то, как компании используют данные в ближайшие годы.
С развитием технологий количество данных, собираемых каждый день, увеличивается в геометрической прогрессии, и в ближайшее время нет никаких признаков замедления. Мы должны ожидать анализа больших данных в будущем, поскольку предприятия более внимательно изучают их использование, чтобы оставаться конкурентоспособными. В этом посте описаны пять текущих тенденций в области больших данных на 2022 год и далее.
1. Рост потоковой аналитики
потоковый аналитика — это новое направление в анализе данных, которое набирает популярность в последние несколько лет. Он основан на идее, что данные в реальном времени можно анализировать по мере их поступления, а не ждать, пока все данные будут собраны. Рост потоковой аналитики можно объяснить тремя важными факторами. Во-первых, все больше организаций переводят свои операции в онлайн, и значительная часть бизнеса ведется онлайн. Это означает, что больше компаний имеют доступ к данным в режиме реального времени, чем когда-либо прежде. Во-вторых, за последнее десятилетие количество производимых данных увеличилось в геометрической прогрессии.
- Увеличение вычислительной мощности
- Прогресс в технологиях хранения данных
- Изменения в технологиях, используемых потребителями
2. Появление больших данных, управляемых искусственным интеллектом
Данные, управляемые ИИ, — это следующее поколение больших данных. На появление больших данных, управляемых ИИ, будут влиять следующие факторы:
- Объем данных
- Скорость, с которой инструменты ИИ могут обрабатывать данные
- Точность, с которой они могут его интерпретировать
- Степень автоматизации, которую они могут обеспечить
Этот переход от человеческого интеллекта к машинному не произойдет в одночасье. Это постепенный процесс, который уже начался во многих сферах бизнеса, включая финансы, здравоохранение, страхование и телекоммуникации. Предприятия могут использовать инструменты ИИ для: Автоматизации и масштабирования бизнес-процессов, чтобы они могли выполняться быстрее и эффективнее. Обеспечьте улучшенное обслуживание клиентов, отвечая на вопросы, помогая с проблемами и решая их до того, как они возникнут.
3. Рост периферийных вычислений
Пограничные вычисления — это обработка данных на границе сети или на самом устройстве, а не в централизованном месте. Рост периферийных вычислений в основном связан с растущей популярностью Интернет вещей (IoT) устройств.
Управление всеми этими данными из одной централизованной области является сложной задачей с таким количеством подключенных устройств. Вот почему многие малые предприятия начинают создавать или использовать сторонние сети, которые могут обрабатывать периферийные вычисления. Например, программное обеспечение для панели управления малым бизнесом позволяет пользователям запускать приложения локально, а не отправлять их обратно в облако.
4. Рост обработки естественного языка
Обработка естественного языка — одно из самых популярных направлений в области больших данных. Эта технология является частью искусственного интеллекта, предназначенного для развития связи между людьми и компьютерами. Обработка естественного языка использует различные алгоритмы для чтения, декодирования и понимания человеческой речи.
Два наиболее распространенных типа алгоритмов: глубокое обучение и машинный перевод. Методы алгоритмов обработки естественного языка (NLP) требуют правил грамматики для распознавания и получения данных из каждого предложения.
5. Сильная зависимость от облачного хранилища
Облачное хранилище — это жизнеспособное решение для ваших данных, но оно имеет несколько недостатков. Это не всегда лучший выбор для больших или чрезвычайно конфиденциальных данных. Кроме того, если вы используете множество облачных хранилищ, отследить их все может быть сложно. Тем не менее, облачное хранилище по-прежнему остается одним из самых популярных трендов в области больших данных. В наши дни людей больше беспокоит, кто получает доступ к их информации, чем где она хранится.
Сноска
Поскольку тенденции в области больших данных меняются ежедневно, компаниям необходимо приспосабливаться к новым технологиям, чтобы догонять и опережать своих конкурентов. Список тенденций, который мы представили выше, может помочь компаниям и частным лицам оставаться в курсе последних тенденций.
- Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.Кликните сюда
- Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- Источник: https://www.smartdatacollective.com/current-trends-big-data-beyond/
