Нам не нужны вычислительные мощности большой языковой модели, чтобы понять, что мы делаем недостаточно для обучения девочек ИИ.  

Женщины составляют всего 22% мировой рабочей силы, занимающейся искусственным интеллектом., по данным ООН. Но хорошая новость заключается в том, что мы знаем формулу успеха преподавания искусственного интеллекта, говорят Тара Чкловски, основатель и генеральный директор Technovation, и Шаника Хоуп, директор отдела технического образования Google. 

Technovation, некоммерческая организация в области технического образования, недавно установила партнерские отношения с Google, ЮНИСЕФ и другими организациями, чтобы запустить AI Forward Alliance, цель которой – оказать влияние на 25 миллионов молодых женщин во всем мире, предоставив им научно обоснованное и действенное обучение искусственному интеллекту. В программе используется Учебная программа по технологиям, доступная бесплатно преподавателям по всему миру.. 

«76% девушек, которые проходят нашу программу, получают степень STEM, а затем делают карьеру в STEM», — говорит Чкловски. 

Обучение построено на четырех принципах, которые основаны на теории мотивации. Чкловский и Хоуп обсуждают, как эти принципы можно использовать для содействия успеху ИИ у девочек в любой точке мира.

1. Обучение ИИ девочек: предоставьте подходящие ролевые модели ИИ 

Одним из ключевых шагов к тому, чтобы заинтересовать девушек областью ИИ, является предоставление примеров успешных женщин в этой области. 

«Вам нужны образцы для подражания, люди, которые похожи на вас, которые рассказывают о проблемах, которые они преодолели, чтобы достичь того, что они есть. Это очень важно», — говорит Чкловский. 

«Есть невероятные женщины-основатели-предприниматели, которые сами создают невероятные организации и невероятные технологии искусственного интеллекта», — говорит Хоуп. «Поэтому помощь девочкам увидеть их помогает им понять, что они тоже могут это сделать — могут создавать, использовать и разрабатывать невероятные технологии, которые масштабируются и решают проблемы, которые волнуют их в своем сообществе».

Хоуп добавляет: «Это требует от нас осознанного подхода к тому виду обучения, который мы предлагаем девочкам, с точки зрения того, чтобы учебная программа учитывала культурные особенности и отражала их интересы. Дать девочкам возможность увидеть девочек из учебной программы в процессе обучения, чтобы они увидели себя в сфере технологий, чтобы их голос был учтен и чтобы они были за столом».

2. Внедрение проектного обучения 

Заставить учащихся работать над достижением реальных целей — еще один ключ к успешному обучению девочек в области искусственного интеллекта. 

«На самом деле все начинается с идеи обучения на практике», — говорит Хоуп. «Мы просто должны дать девочкам возможность и доступ начать использовать инструменты, создавать инструменты, разрабатывать инструменты». 

Кроме того, задания должны быть тем, чем увлечен каждый учащийся. «Недостаточно просто сказать: «О, вот как работает модель ИИ, а затем заняться проектом в конце». Это никогда не сработает», — говорит Чкловский. «Модель Technovation заключается в том, чтобы найти волнующую вас проблему в вашем сообществе. А затем: «О, кстати, вот способы, с помощью которых вы можете построить модель ИИ или обучить набор данных для реального решения этой проблемы».

3. Имейте людей, которые верят в успех каждого ученика. 

«Вам нужны люди вокруг вас, которые возлагают на вас большие надежды. И именно здесь родителям очень важно понять, как им следует поддерживать своих дочерей», — говорит Чкловский.  

Однако поддержки со стороны родителей и даже педагога недостаточно. «Очень важно иметь наставников, которые не являются вашим учителем или родителем», — говорит Чкловский. «Как правило, это узкие места для крупномасштабных программ, потому что нам нравится идея размещать контент в Интернете, а учащиеся преодолевают всевозможные препятствия на пути к обучению». 

Неудивительно, что эти онлайн-ресурсы не работают в одиночку. Независимо от того, насколько хорошо он спроектирован, он часто останется неиспользованным, если не будет индивидуального подхода. «Мы учимся лучше всего, когда нас поддерживают и подбадривают люди», — говорит Чкловский. «Поэтому ключевой частью нашей модели является привлечение представителей промышленности, волонтеров и преподавателей, а также наших выпускников в качестве наставников для этих девочек». 

Или, как говорит Хоуп, успешные образовательные программы по искусственному интеллекту для молодых женщин требуют поддержки со стороны сообщества. «Так что девочки могут практиковаться и иметь безопасное пространство, чтобы научиться быстро терпеть неудачи и терпеть неудачи вперед», — говорит она.

4. Празднуйте успех

Последний шаг — устроить масштабное празднование в честь успеха студента в завершении программы или проекта ИИ. Они должны включать в себя своего рода эмоциональную церемонию, когда множество людей подбадривают ученика. «Это нелегко координировать и масштабировать, но они имеют решающее значение для закрепления в вашем мозгу: «О, черт возьми, я сделал что-то такое сложное, и все меня аплодировали». Этого никогда не забудешь», — говорит Чкловский. 

Частью празднования этих достижений является признание фактического реального влияния проектов, завершенных студентами. Например, один студент из Боливии создал алгоритм отслеживания незаконной торговли дикими животными. Другой студент из Индии обучил модель искусственного интеллекта распознавать пение птиц как способ мониторинга местного уровня загрязнения. 

«Одна из вещей, которые мне нравятся в том, что делает Technovation, — это то, что на самом деле речь идет не об обучении девочек программированию или компьютерным наукам», — говорит Хоуп. «Именно этот целостный опыт мы даем девочкам инструменты и возможности, обучаясь на практике, в сильной поддерживающей среде, чтобы они могли строить будущее и быть частью будущего». 

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.techlearning.com/news/4-proven-strategies-for-teaching-ai-to-girls-and-anyone