Логотип Зефирнет

10 лучших облачных сервисов Kafka (бесплатных и платных) в 2022 году».

Дата:

Что такое Кафка?

Kafka — это служба потоковой передачи с открытым исходным кодом, которая представляет собой распределенную, разделенную и реплицированную систему журналов. Он имеет интегрированную систему обмена сообщениями с собственным дизайном. Сначала он был создан через LinkedIn, а затем приобретен Apache Foundation. Он обрабатывает потоки данных в реальном времени с малой задержкой и высокой пропускной способностью.

Фундаментальный дизайн технологии Kafka включает производителей, кластеры Kafka и потребителей. Он напоминает традиционный канал обмена сообщениями на основе брокера, но имеет другую архитектуру и более сложные условия. Он сталкивается с некоторыми проблемами — низкая скорость и настройка сообщений, меньшее количество парадигм обмена сообщениями и т. д. Именно поэтому сейчас становятся популярными альтернативные варианты в сторону Кафки. Таким образом, вы можете использовать Amazon MSK для получения дополнительных альтернативных платформ.

В этой статье мы пытаемся предоставить некоторые из самых известных альтернативных вариантов Kafka, а также конкурентов, которые будут соответствовать вашим потребностям.

Кредит изображения-

1. Апач Спарк:

Apache Spark — это широко используемый механизм аналитики общего назначения с открытым исходным кодом, предназначенный для крупномасштабной обработки данных. Он хорошо известен своей быстрой и эффективной обработкой данных — пакетной и потоковой — с помощью планировщика DAG, оптимизатора запросов и движка. Обработка потоков данных осуществляется в режиме реального времени, что делает ее быстрой и эффективной. Способности машинного обучения также очень точны.

Spark упрощает написание приложений с использованием таких языков программирования, как R, SQL, Scala, Java, Python и других. Существуют встроенные и эффективные библиотеки для обработки потоков, SQL и вычислений графов. Их можно легко интегрировать для обеспечения эффективной потоковой передачи, аналитики и вычислений SQL. На заметку, если вы хотите выучить апач кафку затем перейдите по ссылке здесь.

2. КроликMQ:

RabbitMQ — это брокер сообщений с открытым исходным кодом, легкий и простой в развертывании в облаке. Он отлично работает с несколькими операционными системами и облачной инфраструктурой и предоставляет ряд инструментов разработки, которые можно использовать на многих языках. Это хорошая платформа для различных протоколов обмена сообщениями. Его можно использовать в распределенных средах для удовлетворения требований высокой доступности. Он асинхронный и поддерживает службу обмена сообщениями, а также предоставляет фантастические возможности для разработчиков с использованием таких языков, как Java, Go, Ruby, Python, .NET и многих других.

RabbitMQ обеспечивает распределенное развертывание в различных областях и зонах доступности. Поскольку он легкий, его легко развернуть в общедоступных и частных облачных службах. Это подключаемый модуль, который можно адаптировать к любому методу и широкому спектру инструментов для облегчения непрерывной интеграции и операционных показателей. Поскольку RabbitMQ написан на Erlang, который работает одновременно и быстро, и использует мощь Erlang.

3. АктивМК:

Apache ActiveMQ можно охарактеризовать как хорошо известную гибкую многопротокольную платформу обмена сообщениями с открытым исходным кодом. Поскольку он обеспечивает превосходную поддержку протоколов, основанных на отраслевых стандартах, разработчики могут получить доступ к платформам и языкам. Он помогает подключать клиентов, написанных на таких языках, как Python, C, C++, JavaScript и других. С помощью протокола AMQP упрощается интеграция с многочисленными приложениями, использующими разные платформы. Он может приспособиться к любому варианту использования для обмена сообщениями. Если вы хотите узнать больше о что такое апач кафка тогда вот подробный блог.

  • Первоклассный доступ к данным.
  • Сбалансированный по нагрузке.
  • Гибкое распределение ресурсов и управление.

Его легко обновить до любого приложения, а его простая, но эффективная семантика сообщений может быть чрезвычайно полезной при обмене сообщениями. Он хорошо известен своим гибким распределением ресурсов и управлением. Он обеспечивает надежную поддержку шаблонов корпоративной интеграции и поэтому известен своей интеграцией приложений и сервисов.

4. Амазонка Кинезис:

Amazon Kinesis, также известный как потоки Kinesis, является известной альтернативой Kafka для сбора, обработки и анализа данных и потокового видео в режиме реального времени. Он предоставляет своевременные и актуальные данные потока информации с полной гибкостью и масштабируемостью при низких затратах. Например, легко интегрировать информацию, которая включает в себя аудио, видео и журналы приложений. Он обеспечивает быструю реакцию на поступающие данные, работает быстро и эффективно.


Кредит изображения-

5. Red Hat AMQ:

Red Hat AMQ — это мощный набор компонентов, зависящих от сообществ, таких как Apache Kafka и Apache ActiveMQ, для предоставления безопасного и простого решения. Он быстро выполняется и может использоваться как гибкий инструмент для обмена сообщениями, позволяющий мгновенно распространять информацию. Он может быстро реагировать на потребности организации и беспрепятственно интегрировать приложения по всему предприятию.

Сообщества пользователей могут получить большую техническую поддержку. Он обрабатывает длительные запросы, используя эффективное сочетание Kafka и ActiveMQ. Преимущества обоих доступны в AMQ и поэтому являются лучшим выбором в качестве альтернативы Apache Kafka.

6. Апач Шторм:

Это признанная распределенная вычислительная система реального времени с открытым исходным кодом. Он бесплатный и простой в использовании и помогает легко и точно обрабатывать различные потоки данных в режиме реального времени. Поскольку он прост, его можно использовать на любом языке программирования, поэтому разработчики предпочитают его. Вариант. Это быстро, гибко и хорошо работает с другими технологиями организации очередей.

Он отказоустойчив и гарантирует тщательную обработку данных. Разработчики могут легко настроить и использовать его. Он может обрабатывать более миллиона записей в секунду на каждом узле кластера среднего размера. Он широко используется в различных отраслях, таких как производство, финансы, розничная торговля и другие.

7. Amazon SQS:

Amazon SQS (Simple Queue Service) — это полностью управляемая служба очередей сообщений, подходящая для распределенных серверов, бессерверных приложений и микросервисов. Он известен своей диссоциацией компонентов и разработкой эффективного асинхронного процесса. У него отличный SDD и отличная консоль. Из-за его выдающихся характеристик, он прост в использовании и является. Поэтому программисты одобряют его.

Он позволяет отделять и масштабировать серверы, распределенные системы и микросервисы. Это снижает рабочую нагрузку на разработчиков, устраняя сложности и накладные расходы, связанные с управлением промежуточным программным обеспечением, зависящим от сообщений.

Кредит изображения-

8. IBM MQ:

Используя мощь технологического гиганта, IBM MQ — это хорошо известный протокол обмена сообщениями и передачи, обеспечивающий мощные возможности обмена сообщениями на уровне предприятия. Это помогает в безопасной передаче информации между различными приложениями. Он обеспечивает надежную связь и связь между проектами, позволяя без труда выполнять несколько транзакций. Его можно использовать для поддержки метода одноразовой доставки, восстанавливая доверие.

9. Часовой:

Sentry — известное приложение для мониторинга и отслеживания ошибок, программа, предоставляющая доступ ко всей жизненно важной информации, включая мониторинг производительности и регистрацию ошибок. Он дает полную информацию обо всем, от фронтенда до бэкенда. Могут быть выявлены проблемы с производительностью, а также API, которые не работают должным образом, а база данных работает медленно.

10. Редис:

Redis — это хорошо известное хранилище структур в памяти с открытым исходным кодом, которое предлагает различные структуры данных, такие как списки строк, хэши, растровые изображения, наборы, потоки, геопространственные индексы и многое другое. Он идеально подходит для использования в качестве кэша, брокера памяти и кэша. Его можно использовать для долговечности, а также для способности воспроизводить себя. Он обеспечивает большую гибкость благодаря Redis Sentinel и Redis Cluster.

Заключение

Как и у других сайтов, у Apache Kafka есть ряд конкурентов и альтернатив. Все это основано на потребности! В зависимости от требований клиента, выбор технологии может быть изменен. Kafka — всегда отличный выбор; однако по мере развития технологического сектора появляется множество альтернатив, которые могут перевесить те немногие недостатки, которые есть у Kafka. Вы можете попробовать их, чтобы увидеть, стоят ли они того!

Источник: Plato Data Intelligence: PlatoData.io

Spot_img

Последняя разведка

Spot_img

Чат с нами

Всем привет! Могу я чем-нибудь помочь?