Данные становятся более важными для современных организаций, чем когда-либо прежде. Тем не менее, многие компании все еще пытаются использовать его эффективно. Один опрос показал, что 74% компаний считают, что они все еще пытаются эффективно использовать данные.

Одна из проблем заключается в том, что они плохо управляют своими данными.

Как компании могут лучше управлять своими данными

Ассоциация процесс управления данными может быть довольно пугающим и сложным. Управление данными — это набор процессов и политик, которые организации используют для сбора, хранения и обмена данными. Это включает в себя понимание того, как организация использует данные и как они хранятся, а затем определение того, что с ними делать.

Основная цель управление данными заключается в сборе, сопоставлении, анализе, хранении, управлении, обновлении и использовании данных для принятия решений. Управление данными считается основной функцией любой организации. Программное обеспечение для управления данными помогает снизить затраты на обслуживание данных, помогая в управлении и обслуживании данных, хранящихся в базе данных.

Системы управления данными обеспечивают систематический подход к хранению и поиску информации и помогают упростить процесс сбора, анализа, отчетности и распространения данных. Это также помогает обеспечить видимость данных и, таким образом, позволяет пользователям принимать обоснованные решения. Программное обеспечение для управления данными помогает в создании отчетов и презентаций, автоматизируя процесс сбора данных, извлечения данных, очистки данных и анализа данных. Это также помогает в анализе данных с использованием сложных статистических инструментов, а затем в создании отчетов и презентаций для лиц, принимающих решения.

Программное обеспечение для управления данными полезно при сборе, организации, анализе, управлении, распространении и распространении информации. Основная цель Коннектикут заключается в облегчении процесса сбора данных, анализа и принятия решений. Это помогает обеспечить видимость данных, хранящихся в базе данных, и, таким образом, позволяет пользователю принимать обоснованные решения.

Доступны различные типы систем управления данными. Они различаются по сложности и назначению. К ним относятся, помимо прочего, системы управления базами данных, программное обеспечение для интеллектуального анализа данных, системы поддержки принятия решений, системы управления знаниями, хранилища данных и корпоративные хранилища данных. Некоторые стратегии управления данными являются внутренними, а другие привлечены на аутсорсинг.

Управление данными включает в себя несколько основных компонентов:

Базы данных: используются для хранения и извлечения данных. Они являются частью системы управления данными. База данных состоит из структур данных или моделей данных, которые используются для хранения и организации информации. Модели данных помогают эффективно хранить и извлекать данные.

Сбор данных: — это процесс обнаружения закономерностей в данных с применением различных методов, таких как классификация данных, кластеризация, регрессия, ассоциация, прогнозирование временных рядов и т. д. Эти методы применяются для выявления скрытых взаимосвязей и закономерностей в данных. Программное обеспечение для интеллектуального анализа данных используется для обнаружения закономерностей в данных.

Системы поддержки принятия решений (СППР): помощь в принятии решений путем анализа и обобщения информации. По сути, это процесс разработки и обслуживания информационных систем, предназначенных для помощи лицам, принимающим решения, путем анализа и синтеза информации. Эти системы используются для решения проблем, предоставления рекомендаций, предложения альтернатив и помощи лицам, принимающим решения, в принятии обоснованных решений. Системы поддержки принятия решений могут быть реализованы на тактическом, оперативном или стратегическом уровне.

Управление знаниями: это процесс сбора, организации, обмена и управления знаниями. Программное обеспечение для управления знаниями — это инструмент, используемый для управления знаниями и обмена ими.

Корпоративные хранилища данных: используется для объединения данных из нескольких источников в центральный репозиторий. Это сделано для того, чтобы стало проще находить и получать доступ к информации в одном месте. Enterprise Data Warehouse — это инструмент, который помогает анализировать данные и обеспечивает видимость информации, хранящейся в базе данных.

Сбор информации: Это сбор информации из разных источников. Например, мы можем собирать данные о наших клиентах (такие как их контактные данные), их симпатии и антипатии, модели их покупок, их предпочтения и отзывы. В случае со школами нам нужно будет собрать информацию об их показателях зачисления, требованиях к их учебным программам и успеваемости их учеников.

Хранилище данных: Мы храним эти данные на компьютере, которым обычно управляет менеджер данных. Они должны гарантировать, что информация находится в безопасности и доступна для тех, кто в ней нуждается. Например, мы можем хранить данные о клиенте в базе данных.

Анализ данных: После того, как мы собрали данные, мы анализируем их с помощью статистических методов, таких как моделирование, чтобы увидеть, как их можно использовать для поддержки решений. В образовании анализ данных может включать анализ записей учащихся, чтобы увидеть, достигают ли они успехов.

Для поддержки управления данными вам потребуются соответствующие навыки и знания. Это требует мышления, отличного от того, которое необходимо для простого управления записями. В образовании управление данными — это работа с данными и их использование для поддержки принятия решений. Это включает в себя:

• Понимание того, что данные значат для вашей организации

• Умение понимать, как структурированы данные, что они говорят и о чем говорят вам.

• Возможность собирать и анализировать данные

• Знание того, как получить доступ к данным и использовать их

• Наличие правильных политик, процедур и инструментов для поддержки управления данными

Важно, чтобы вы знали, что делаете. Чем лучше вы понимаете данные, которыми управляете, тем лучше вы будете поддерживать свою организацию. Чтобы помочь вам, вы можете просмотреть контрольный список управления данными. Это дает вопросы, которые нужно задать себе о данных, которыми вы управляете. Это также может помочь вам определить, какое дополнительное обучение вам может понадобиться для развития ваших навыков.

Вам также необходимо выяснить, какие данные необходимы, кому они нужны, где они находятся и как эти данные будут использоваться. Это требует от вас подумать о контексте данных и бизнес-стратегии вашей организации, а также о самих данных. Это поможет понять структуру вашей организации и контекст, в котором будут использоваться данные.

Управление данными — это набор навыков, которым вы можете научиться и развить. Это включает:

• Изучение основ данных
• Выяснение цели и значения собираемых вами данных
• Понимание разницы между данными и информацией
• Понимание цели управления данными
• Понимание того, что нужно вашей организации для достижения своих целей
• Как распознать, когда у вас есть проблема
• Зная, что делать
• Знание соответствующего законодательства
• Умение работать с командой
• Развитие ваших коммуникативных навыков
• Умение работать с ИТ
• Получение помощи, когда она вам нужна
• Наличие четкого набора политик, процедур и практик