Согласно недавнему опросу, проведенному Forbes Insights, 65% руководителей логистических компаний, цепочек поставок и транспорта признают необходимость обновления существующих моделей и повышения гибкости бизнес-операций, чтобы обеспечить омниканальную доставку, сократить расходы и удовлетворить постоянно меняющийся потребительский спрос. . через цифровое преобразование.

Фактически, 72% предприятий, занимающихся планированием, выполнением и мониторингом потока продукции от точки происхождения до точки потребления, считают улучшение качества обслуживания клиентов ключевым преимуществом трансформации бизнеса.

Путь к повышению операционной эффективности и удовлетворенности клиентов лежит через цифровизацию логистических рабочих процессов.

Благодаря значительным достижениям в области аппаратного обеспечения и разработка программного обеспеченияПомимо растущей мировой экономики, регулирования и жесткой конкуренции, 62% бизнес-лидеров, опрошенных Forbes, признались, что их компании в то время подвергались цифровой трансформации.

Поскольку цепочка поставок является золотой жилой структурированных и неструктурированных данных, кажется вполне естественным, что Интернет вещей, искусственный интеллект и блокчейн считаются ключевыми движущими силами Цифровая трансформация в логистике, управление цепочками поставок, складирование и транспортировка.

Собирая информацию, генерируемую подключенным оборудованием и логистическим программным обеспечением, и сопоставляя ее с моделями машинного обучения, реализованными в облаке, компании могут добиться большей прозрачности цепочки поставок и значительно сократить операционные расходы.

При этом отрасль в значительной степени отстает от цифровой кривой.

Несмотря на то, что В прошлом году уровень внедрения облачных вычислений в этом секторе превысил 50%., чуть более 20 % компаний, занимающихся логистикой и управлением цепочками поставок, сотрудничают с компаниями, производящими программное обеспечение для Интернета вещей, для ускорения реализации своих инициатив по цифровой трансформации, в то время как только 10 % логистических компаний оценивают свои возможности обработки данных и анализа как передовые. 

В этой статье я стремлюсь определить технологии, которые, как ожидается, окажут наиболее глубокое влияние на логистику, а также основные препятствия на пути цифровизации сектора.

Новые технологии в логистике и их потенциальное влияние

ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ

Интернет вещей, который в сфере транспорта часто называют «телематикой», может оказать прямое экономическое влияние на логистику и цепочки поставок в размере 1.9 триллиона долларов в течение следующих пяти лет. 

Работая на трех уровнях — т. е. подключенном оборудовании, инфраструктуре, которая облегчает обмен и обработку данных, а также уровне программного обеспечения —  Интернет вещей стирает грань между цифровым и физическим, поскольку практически любой объект, такой как средство доставки, тележка для комплектации или предметы инвентаря, потенциально может стать отслеживаемым.

Оснащенные IoT-решениями, производственные, розничные и транспортные компании могут отслеживать местонахождение товаров в режиме реального времени и гарантировать, что они прибудут в нужное время, место и в надлежащем состоянии. Кроме того, решения IoT позволяют предприятиям оценивать спрос на основе исторических данных и автоматизировать пополнение запасов. 

Помимо отслеживания активов на основе RFID и штрих-кодов, технологии Интернета вещей в логистике включают в себя:

• Подключенные и автономные средства доставки.В то время как бортовые GPS-трекеры, технология обнаружения сонливости водителя и датчики уровня топлива стали реальностью в современной логистике, дальнейшие достижения в области электронной техники и компьютерного зрения , как ожидается, приведут к появлению беспилотных решений для доставки, включая дроны и беспилотные грузовики, направленные на автоматизацию коротких операций. услуги по доставке грузов и обеспечение доставки в тот же день в отдаленные районы.
• Умный склад.В отличие от традиционных систем управления складом (WMS), решения Интернета вещей позволяют менеджерам складов отслеживать товары вплоть до уровня позиций, оптимизировать обработку заказов с помощью роботов-комплектовщиков и повышать точность инвентаризации до 95 %.
• Носимый. Применение носимых технологий в логистике, управлении цепочками поставок и на транспорте включает в себя ручные, наголовные и тканевые устройства, которые ускоряют операции комплектации на складе, контролируют самочувствие сотрудников и обеспечивают автоматическое управление промышленными рабочими. . 

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

Как я упоминал ранее, логистический бизнес переплетается с историческими данными и данными в реальном времени. Чтобы ускорить достижение конечных целей цифровой трансформации, их необходимо уловить, проанализировать и принять меры.

Благодаря большей доступности облачных управляемых сервисов, поддерживающих быструю и экономически эффективную разработку индивидуальных аналитических решений на основе искусственного интеллекта, а также экспоненциальному росту вычислительной мощности устройств Интернета вещей, позволяющему разработчикам программного обеспечения переместить обработку данных ближе к границе сети, — эти задачи становятся выполнимыми.

Сегодня искусственный интеллект может чувствовать большую часть текстовых и устных взаимодействий— способность алгоритмов преобразования речи в текст ИИ уже превзошла человеческие способности — и успешно преобразовывает огромные объемы визуальных данных в контент, пригодный для использования в системе.

Масштабное внедрение решений искусственного интеллекта окажет революционное влияние на цепочки поставок:

• Интеллектуальные прогнозы.Хотя прогнозирование спроса на основе искусственного интеллекта все еще находится на ранних стадиях, умные алгоритмы имеют тенденцию показывать точность на 6.4% выше по сравнению с традиционными методами прогнозирования для отраслей с высокой волатильностью спроса, поскольку они учитывают больше факторов (от колебаний спроса до плохой погоды). Обеспечивая согласованный поток данных по всей сети поставок и внедряя расширенные возможности ETL в корпоративные программные решения, компании, занимающиеся логистикой и управлением цепочками поставок, могут обеспечить обмен информацией практически в реальном времени, предвидеть потребности клиентов и персонализировать процесс покупок.
• Оптимизация маршрута и стоимости перевозки. Помимо упреждающей доставки, обеспечиваемой интеллектуальными программами прогнозирования спроса, технология искусственного интеллекта может быть интегрирована в модули доставки для оптимизации маршрутов на основе данных об окружающей среде, трафике и доступности транспортных средств/персонала в режиме реального времени, и таким образом сократить расходы на последнюю милю, расход топлива и выбросы углекислого газа. .
• Повышенная автоматизация за счет робототехники.От автономных мобильных роботов (AMR), которые находят, отслеживают и перемещают товарные запасы на складах и в центрах выполнения заказов, до совместных рабочих пространств, где люди и интеллектуальные машины работают рука об руку, робототехника представляет уникальную возможность для предприятий, стремящихся заполнить дефицит рабочей силы и увеличить операционные мощности.

BLOCKCHAIN

Применение технологии распределенного реестра в логистике в основном относится к смарт-контрактам — то есть самоисполняющимся цифровым контрактам, которые позволяют компаниям, занимающимся распределением товаров, автоматизировать процесс покупки, устранять бюрократию и неэффективность коммерческих процессов, связанных с человеческими ошибками, обеспечивать безопасность платежных транзакций и повысить прозрачность цепочки поставок.

Кроме того, блокчейнЛогистическая система позволяет хранить электронные документы о происхождении товара, условиях транспортировки и сроке годности. Поскольку каждый товар имеет уникальный идентификатор, передовая технология дает возможность отслеживать путь продукции от завода до конечного потребителя и, следовательно, может использоваться в борьбе с поддельными фармацевтическими товарами, которые составляют 30% всех лекарств. продается на развивающихся рынках и обеспечивает качество холодовой цепи для чувствительных к температуре продуктов.

Выявление барьеров на пути цифровой трансформации в логистике

• Ограниченные возможности ИТ. Согласно опросу «Цифровая трансформация цепочки поставок», проведенному GT Nexus, 39% руководителей логистических компаний называют отсутствие необходимых технологических навыков и опыта — на местах и ​​во всей цепочке поставок — основным препятствием на пути к цифровизации бизнеса. Ожидается, что для ускорения внедрения цифровых рабочих процессов 61% компаний будут полагаться на внешних партнеров, т. е. поставщиков аутсорсинга, технологий и консалтинга в области цифровой трансформации.
• Устойчивость к изменению. 25% логистических и транспортных компаний не имеют цифровой стратегии. 48% компаний, занимающихся распространением продукции, полагаются на традиционные технологии и устаревшее программное обеспечение для общения с партнерами и управления рабочими процессами. Лишь пятая часть руководителей логистических компаний признают, что имеют доступ к данным расширенной цепочки поставок и используют их для принятия обоснованных решений. Отсутствие сотрудничества между командами по развитию технологий и бизнеса только усугубляет проблему.
• Технологические ограничения. К основным технологическим препятствиям на пути внедрения инноваций относятся неспособность обеспечить связь по всей цепочке поставок, недостатки искусственного интеллекта (т. проектирование программных систем.

В экономике реального времени скорость, сроки и принятие решений на основе данных являются ключом к обеспечению успеха компании и удовлетворению ликвидных ожиданий клиентов, которые выходят за рамки своевременной доставки. технологии многообещающие для сектора логистики в основном связаны с местоположением, связностью, большими данными, когнитивными вычислениями и безопасностью. 

Учитывая тот факт, что 74% руководителей логистических компаний в настоящее время ставят свои компании в середину шкалы цифрового развития (таким образом, большинство проектов цифровой трансформации в логистике все еще находятся на стадии проверки концепции), можно с уверенностью сказать, что цифровизация уверенно стартовала. было сделано — и для того, чтобы направить бизнес к успешному завершению, требуется только технологический лидер и гибкость команды.

Автор Био

Андрей Клубникин — контент-маркетолог в R-Style Lab. Он создает статьи в сотрудничестве с экспертами в области Интернета вещей и подчеркивает преимущества внедрения передовых технологий в бизнес. Андрей также пишет для Datafloq, DZone, IoT Evolution, IoT for All, StartUs Magazine и др.

Статья о цифровой трансформации и разрешение на публикацию здесь предоставлены Андреем Клубникиным. Первоначально написано для Supply Chain Game Changer и опубликовано 1 мая 2019 года.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://supplychaingamechanger.com/the-digital-transformation-in-logistics-technologies-barriers-and-predictions/