Логотип Зефирнет

Пройдите сертифицированный курс по науке о данных и поднимите свою карьеру на новый уровень

Дата:

Источник: https://www.pexels.com/fr-fr/photo/macbook-pro-allume-693859/

С ростом важности данных для растущего бизнеса все больше и больше рекрутеров ищут специалистов по анализу данных. Прохождение сертифицированного курса по науке о данных может стать настоящим ускорителем карьеры для людей с научным образованием.

В последние годы все больше компаний осознают важность данных. Действительно, все наши действия производят большое количество информации, которую организации могут собирать, чтобы делать полезные выводы и на основе которых они могут принимать стратегические решения. Однако при сборе этот огромный объем данных часто оказывается необработанным и необработанным. Затем нужны специалисты по данным, чтобы взять эти необработанные данные, очистить их (что означает обработку недопустимых значений и убедиться, что они находятся в состоянии, позволяющем их анализировать) и выполнить их базовый анализ. Специалисты по данным также необходимы для создания моделей машинного обучения, их оценки, уточнения и развертывания. Модели машинного обучения — это выражения алгоритма, который помогает понимать данные, находить в них закономерности и делать прогнозы, например, тенденции продаж.

Чтобы стать специалистом по данным, пройдите сертифицированный курс по науке о данных.

Лучший способ стать великим специалистом по данным — это пройти сертифицированный учебный курс по науке о данных! Во время этих курсов ваши цели будут заключаться в изучении данных компании, чтобы определить, какие данные будут извлекаться и обрабатываться, извлекать и анализировать соответствующие данные, связанные с производственным процессом компании, разрабатывать прогностические модели, чтобы предвидеть эволюцию данных и тенденции, связанные с деятельности компании, смоделируйте результаты, чтобы сделать их читабельными, полезными и действенными. У вас также будет возможность присоединиться к командам данных и пообщаться с инженерами данных и аналитиками данных. Во время сертифицированного учебного курса по науке о данных вы должны охватить несколько основных тем, включая программирование и использование языков и библиотек, таких как Python и Numpy. Вы также узнаете, как создать отличную визуализацию данных с помощью Matplotlib, Seaborn и Bokeh. Курс также должен дать вам навыки машинного обучения или способы реализации контролируемых и неконтролируемых моделей машинного обучения. Вы также будете заниматься большими данными и узнаете, как очищать большие наборы данных, чтобы сделать их пригодными для использования остальной частью компании и иметь возможность анализировать их самостоятельно.
Наконец, вы должны узнать о глубоком обучении и сверточных нейронных сетях, это класс искусственных нейронных сетей, которые обычно применяются для анализа визуальных образов и имеют множество приложений в искусственном интеллекте.

Даже если у вас мало свободного времени, пройдите сертифицированный курс по науке о данных в своем собственном темпе.

Многие учебные организации предлагают гибкие форматы сертифицированных курсов по науке о данных. Присоединившись к курсу по науке о данных, у вас будет возможность выбрать непрерывное или тренировочное обучение. Тренировки Bootcamp часто проводятся в формате 35 часов в неделю, а это означает, что вы будете следовать полному обучению, которое должно длиться около 11 недель. Непрерывное обучение, с другой стороны, займет у вас около 10 часов в неделю в течение примерно 9 месяцев, что позволит вам выполнять свои профессиональные обязанности в остальное время. Сертифицированные курсы по науке о данных часто проводятся онлайн., что также позволяет вам следить за ними из дома или где угодно, что делает их еще более гибкими.

Источник: https://www.pexels.com/fr-fr/photo/ordinateur-portable-bureau-internet-technologie-177598/

Специалисты по данным, редкие профили с востребованными навыками

Неслучайно Всемирный экономический форум поставил Data Scientist и Data Analyst занимают позиции самых востребованных профессий В своем Отчет «Будущее рабочих мест 2020». Специалисты по данным востребованы во многих отраслях, но у некоторых есть более высокие потребности, и они готовы предлагаем действительно привлекательную заработную плату. Действительно, данные используются для создания масштабных изменений во многих отраслях, таких как здравоохранение, финансы, маркетинг, бизнес и, конечно же, облачные вычисления. Поэтому наличие собственных экспертов по данным стало критически важным для компаний и организаций, и многие из них готовы заплатить цену при найме кого-то, кто прошел сертифицированный курс по науке о данных и может привнести новые навыки в компанию. На самом деле, в Европе младшие специалисты по данным могут рассчитывать на зарплату от 35 000 до 50 000 евро. После 4 лет опыта эта зарплата значительно увеличивается и колеблется от 50 000 до 65 000 евро. Если вы живете и работаете в США, эта зарплата будет еще выше, в среднем $74 000, по данным Indeed. А если вам удастся устроиться на работу в один из GAFAM, умножьте это как минимум на два! Средняя зарплата специалиста по данным составляет 152,856 145,974 долларов в Google, 135,360 134,715 доллара в Apple, 123,909 127,852 долларов в Twitter, 123,328 XNUMX долларов в Facebook, XNUMX XNUMX долларов в PayPal, XNUMX XNUMX доллара в Airbnb и XNUMX XNUMX долларов в Microsoft. Если вы решите пойти работать в области данных и пройти сертифицированный курс по науке о данных, будьте уверены, что вы можете рассчитывать на комфортную карьеру.

Что, если я еще не занимаюсь наукой о данных?

Не нужно иметь многолетний опыт работы в науке о данных или в ИТ, чтобы пройти сертифицированный курс по науке о данных. Многие люди, решившие присоединиться к сертифицированному курсу по науке о данных, делают это во время смены карьеры. Тем не менее, стоит отметить, что вам будет легче, если вы будете держать школьный диплом по математике и/или статистике и хорошие коммуникативные навыки а также хороший аналитический ум. Вполне вероятно, что вы будете лучше успевать по курсу, если у вас есть степень бакалавра в области математики или статистики. Хотя расширенная аналитика скорее будет задачей, выполняемой аналитиком данных, специалистам по данным будет предложено выполнить исследовательский анализ данных и извлечь из данных значимые функции. Оказавшись на работе, у вас будут большие шансы, что вас попросят подготовить и провести презентацию либо для ваших коллег, либо для некоторых заинтересованных сторон вашей компании.

Источник: Plato Data Intelligence: PlatoData.io

Spot_img

Последняя разведка

Spot_img