Искусственный интеллект уже широко используется в платформах электронного обучения, предназначенных не только для непрерывного обучения, но и для формального образования. Duolingo и Thinkster - это лишь два примера известных глобально применяемых платформ электронного обучения искусственного интеллекта, которые уже далеко вышли из стадии тестирования. Использование таких платформ и применение тех же алгоритмов ИИ к другим средствам обучения, уже используемым в формальном образовании, представляет собой моральное затруднение. 

Поможет ли ИИ студентам лучше подготовиться к рынкам труда завтрашнего дня или будет препятствовать их способностям и притупить их инстинкты? Преимущества использования ИИ в электронном обучении намного перевешивают такие вопросы, потому что слишком много людей нуждаются в персональной помощи в обучении. 

«По мере роста населения все больше и больше детей и студентов будут нуждаться в помощи искусственного интеллекта, потому что не так много учителей, которые могли бы удовлетворить потребности всех». 

Давайте посмотрим на преимущества внедрения искусственного интеллекта в обучение и электронное обучение и посмотрим, как он может облегчить работу учителей в будущем.

Способность учителя делегировать полномочия ИИ

Во-первых, больше всего от внедрения ИИ в электронное обучение выиграют уже существующие профессионалы в области образования. Хотя учителей не хватает для удовлетворения потребностей каждого ученика на планете, ИИ может помочь существующим учителям и облегчить их работу. ИИ может анализировать данные об успеваемости учащихся, давать советы по выставлению оценок, а также составлять график персонализированного процесса обучения для каждого учащегося и представлять его учителям. 

Хотя сами учителя могут делать это, они отнимают много времени и отвлекают от уделения большего внимания ученикам. Это относится как к корпоративному, так и к формальному образованию, поскольку ИИ может выступать в качестве помощника учителей, тренеров и инструкторов. В некоторых случаях ИИ можно использовать для полной модерации электронного обучения для студентов-заочников, когда учителя действуют только в качестве руководителей и администраторов.

Интеграция курсов по робототехнике в учебные программы

Предоставление учащимся общеобразовательных школ и высших учебных заведений возможности узнать о робототехнике с помощью электронного обучения - важное преимущество, которое следует учитывать при использовании ИИ для обучения. Робототехника может улучшить образование в школах, и учащиеся могут узнать о том, как это работает, с помощью специальных платформ электронного обучения, курсов и материалов. В этих случаях профессора могут выступать в качестве наставников и посредников между студентами и платформами электронного обучения, которые они используют в классе. 

Искусственный интеллект, присутствующий в платформе электронного обучения, может быстро определить, насколько точно студент воспроизводит упражнения и модели, представленные в учебной программе. ИИ будет знать, допустил ли ученик ошибки при построении модели робота, как ее улучшить и какие уроки им преподнести.

Персонализированный поток электронного обучения

Что отличает нас от искусственного интеллекта, так это то, что каждый человек - уникальная личность. Это означает, что традиционные образовательные системы не смогут приспособить будущие поколения к обучению их последним тенденциям на рынке труда. Персонализированное электронное обучение с куратором AI позволит людям приобретать новые навыки, оттачивать существующие и оставаться в курсе тенденций отрасли. 

Все это будет возможно в их собственном темпе, а это означает, что нет строгого расписания или четкой программы обучения, которой нужно следовать. И талантливые люди, и слабые ученики теоретически смогут приобретать одни и те же навыки и знания в своем собственном темпе. В неформальном электронном обучении это удивительный шаг в правильном направлении, когда каждый сможет сделать карьеру, которая ему нравится.

Анализ производительности и руководство

В течение многих лет оценка успеваемости была предметом презрения в формальном образовании по очевидным причинам. Что делает учителя достаточно компетентным, чтобы точно оценивать успеваемость ученика, если он работает с десятками или сотнями учеников одновременно? Благодаря ИИ, адаптированному для выполнения анализа и экстраполяции данных, это может перестать быть проблемой. Учителя, например, будут иметь последнее слово в том, правильно ли сделал ИИ оценку успеваемости отдельных учеников.

Это сэкономит учителям бесконечные часы, которые они тратят на выставление оценок на экзаменах или рецензирование работ, которые они вместо этого могут потратить на составление учебной программы. В некоторых случаях ИИ может полностью взять на себя управление и напрямую посоветовать студентам, над чем им следует работать, чтобы улучшить свои навыки или знания. В основном это можно применить к неформальным платформам электронного обучения, таким как Udemy и Coursera, а не к формальному образованию. Тем не менее, учителя по-прежнему должны контролировать общую успеваемость учащихся.

Препятствия на пути внедрения ИИ в электронное обучение

Внедрить искусственный интеллект в электронное обучение и официальные учреждения легко, когда речь идет о хорошо развитых странах - а как насчет другой стороны медали? Студенты во всем мире все еще борются с основными образовательными потребностями, такими как доступ к надлежащим учебным материалам или даже компьютерным устройствам. Согласно ЮНЕСКО По данным опроса, 43% населения мира по-прежнему не имеют доступа к Интернету, причем 40% людей никогда не были в Интернете. 

Всемирно известные организации, такие как ЮНЕСКО, ЕС, ЮНИСЕФ и другие авторитетные организации, могут сделать дистанционное формальное образование более возможным. Благодаря интеграции искусственного интеллекта в платформы электронного обучения отпадает необходимость в профессиональных учителях, и большее количество студентов смогут эффективно учиться. Использование ИИ вместо учителей сделало бы развертывание формального дистанционного обучения более быстрым и эффективным. Это сделает образование K-12 в странах Африки, Южной Америки и Азии более доступным, жизнеспособным и целесообразным.

Будущее ИИ в электронном обучении (Заключение)

Искусственный интеллект уже находится в стадии активной разработки и внедрения в системе образования до 12 лет, например, в случае Carnegie Learning, который обеспечивает персонализированное обучение на основе искусственного интеллекта. Хотя массовое внедрение искусственного интеллекта в электронное обучение может произойти через несколько лет, предпринимаются важные шаги к тому, чтобы сделать его отраслевым стандартом. Платформы электронного обучения на базе искусственного интеллекта позволяют людям, которые хотят получить новые навыки или восполнить пропущенное формальное образование, это сделать. 

Несмотря на то, что социально-экономические барьеры действительно существуют, когда дело доходит до интеграции ИИ, совместными усилиями крупных международных НПО и образовательных учреждений они будут и дальше устраняться. Нет сомнений в том, что искусственный интеллект станет нормой как в обучении, так и в электронном обучении в будущем - нам нужно только достичь этого как общество.

                                                                                ~ Джессика Фендер копирайтер и блогер в ПолучитьХорошуюОценку с опытом работы в сфере маркетинга и продаж.

PlatoAi. Web3 в новом свете. Расширенный анализ данных.
Щелкните здесь, чтобы получить доступ.

Источник: https://www.aiiottalk.com/artificial-intelligence-in-e-learning/