Сегодня вы часто видите это с термином AI. Сейчас почти невозможно узнать, что реально, а что нет. Мы, конечно, видим это у людей, взаимозаменяемо использующих три термина: профилактическое обслуживание, профилактическое обслуживание и предписывающее обслуживание. Давайте положим этому конец.

Люди очень хорошо умеют вращаться. Это похоже на знаменитую цитату Марка Твена: «Ложь, наглая ложь и статистика». А слова подобны статистике: люди искажают их так, чтобы это приносило им пользу.

Вместо этого нам следует использовать эти слова так, как они задуманы: для создания более целостных – и недорогих – планов технического обслуживания, которые могут принести пользу как нашему бизнесу, так и экологическим целям.

Итак, чтобы внести свой вклад, мы решили в последний раз разбить его на основные определения профилактических, прогнозирующих и предписывающих мер, чтобы мы могли снова вести нормальный разговор, используя эти слова – и сделать более эффективные решения для улучшения работоспособности машин и расширения прав и возможностей людей, которые ими управляют. 

Профилактическое обслуживание: определение, недостатки

Профилактическое обслуживание означает принятие мер по снижению риска выхода машины из строя и дорогостоящих незапланированных простоев. Но это часто отрицательно связано с маршрутное обслуживание – например, просто следуя советам производителя оригинального оборудования, когда лучше всего заменить масло на этой конкретной машине.

Таким образом, за это приходится платить: это не защищает вас от неожиданных проблем, и вам может потребоваться больше обслуживания, чем необходимо. И хотя организации стали преуспевать в профилактическом обслуживании, есть предел тому, как далеко это может вас завести.

Не поймите меня неправильно: вам следует проявлять инициативу и проводить профилактическое обслуживание. В конце концов, вы всегда должны менять это масло – и это шаг вперед по сравнению с реактивным обслуживанием, при котором вы просто тушите пожары по мере их возникновения.

Но вы должны стремиться сделать это как можно умнее (подробнее об этом позже).

Прогнозируемое обслуживание: определение, преимущества

Когда дело доходит до профилактических, прогнозирующих или предписывающих действий, возможность предсказать проблему — это здорово, и люди уже давно предсказывают проблемы без технологий. Например, опытный специалист по техническому обслуживанию, который может постучать гаечным ключом по боковой части машины и сказать: «Ой-ой, у нас здесь проблема».

Итак, профилактическое обслуживание — это шаг вперед, потому что вы знаете, что что-то не так. И в наше время вместо какого-то замечательного специалиста по техническому обслуживанию вы можете запустить несколько простых алгоритмов с данными, полученными от датчиков — будь то портативные или IoT.

К сожалению, все эти данные говорят вам о том, что в собираемых вами данных есть неправильная закономерность – что-то не так. различный, это что-то не правильно. Естественно, это очень полезно. Вы можете послать технических специалистов, чтобы глубже разобраться в проблеме и, надеюсь, решить ее до того, как произойдет сбой.

Прогнозирование основано не на реальном времени, а на запаздывающих индикаторах. Возможно, вы уже слишком поздно что-то делать – и полезно ли это, если машина все равно выйдет из строя?

Предписывающее техническое обслуживание: определение, преимущества

Приходит Предписывающее техническое обслуживание чтобы сделать еще один шаг вперед. Используя более сложные алгоритмы искусственного интеллекта на данных, собранных с датчиков Интернета вещей, Prescriptive Maintenance сообщает вам, в чем проблема в режиме реального времени, что с ней делать и в какие сроки. Это полный диагностический пакет.

Делая Predictive еще один шаг вперед, Prescriptive обрекает Predictive на исчезновение, поскольку Prescriptive дает производителям конкурентное преимущество. И, к сожалению, обрабатывающая промышленность медленно реагирует на этот факт.

Но вот в чем дело: чтобы запустить хорошую программу технического обслуживания, вам нужны все три П – по крайней мере, на данный момент. В какой-то момент Predictive будет полностью заменен Prescriptive.

Но до тех пор, вероятно, у вас всегда будут некоторые активы, которые из-за их ценности, возможности замены или избыточности никогда не смогут финансово оправдать полностью предписывающее решение. И это нормально.

Избегание вращения…

Вам всегда придется проводить какое-то профилактическое обслуживание. Но позвольте предписывающей программе сделать профилактическую программу более разумной, сообщая вам, например, когда вам нужно заменить масло, а когда нет, вместо того, чтобы просто полагаться на дату или часы работы.

Таким образом, вы сможете сделать его более эффективным – так что вы будете менять масло не каждые 500 машино-часов, а каждые 200.

С точки зрения технического обслуживания мы перешли от Темных веков к эпохе Просвещения. У нас есть сверхсложный искусственный интеллект, подкрепленный человеческим опытом, для создания жизнеспособного предписанного технического обслуживания. Теперь мы можем понять разницу между профилактическими, прогнозирующими и предписывающими мерами.

Если говорить только о ценности, вам захочется сделать следующий эволюционный шаг, при этом всегда не забывая прислушиваться к алгоритму, когда он говорит вам сменить масло (или нет).

Ведь алгоритму некогда раскручиваться.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Смещения блоков. Модернизация права собственности на экологические компенсации. Доступ здесь.
• Источник: https://www.iotforall.com/why-the-confusion-preventative-vs-predictive-vs-prescriptive