Ниже приводится спонсируемый пост Тима Фитцджеральда, менеджера по продажам финансовых услуг в регионе EMEA, Интерсистемс.
Если последние несколько лет что-то и доказали, так это то, что волатильность рынка будет происходить с монотонной регулярностью. Даже если мы не можем предсказать точную природу турбулентности — будь то влияние геополитических событий, пандемий, выборов или стихийных бедствий — последствия ощущаются все чаще. Способность предвидеть внезапные изменения рынка и реагировать на них становится все более важной.
Поскольку многие организации стремятся получить возможности, необходимые для того, чтобы стать более гибкими и устойчивыми перед лицом этой постоянной нестабильности, роль данных становится все более широко признанной. В частности, в условиях, когда все может измениться очень быстро, растет понимание важности получения свежих данных.
Сегодня способность видеть и обрабатывать данные в режиме реального времени необходима для того, чтобы компания, предоставляющая финансовые услуги, могла конкурировать. Однако, несмотря на очевидную необходимость иметь возможность использовать свежие данные, многие фирмы сталкиваются с серьезными проблемами при доступе к данным и их использовании в режиме реального времени. В основе этих трудностей лежит растущий объем, скорость и сложность данных, с которыми имеют дело фирмы.
Следовательно, если фирмы хотят стать более устойчивыми и гибкими, чтобы предвидеть и реагировать на волатильность рынка, они должны начать с решения этих проблем. По сути, это требует, чтобы организации не только объединили свои хранилища данных, но и упростили свою архитектуру данных.
Для большого количества финансовых услуг разрозненные системы в нескольких отделах оказываются значительным бременем. Эти постоянно растущие хранилища данных приводят к тому, что данные становятся противоречивыми, разрозненными и трудными для интерпретации. Часто эти организации также накапливают чрезмерно сложные инфраструктуры данных, которые полагаются на разрозненный набор технологий для управления данными, семантических слоев, конвейеров данных, интеграции данных и аналитики, что затрудняет своевременное получение информации и выводов.
В совокупности эти проблемы мешают компаниям получать информацию, необходимую им для адаптации к меняющимся рыночным условиям, использования важных возможностей для бизнеса, соблюдения изменяющихся отраслевых норм и получения точного понимания рисков и решений, связанных с финансовыми данными. Иными словами, это серьезно влияет на их ловкость и устойчивость. В конечном счете, этим организациям гораздо проще иметь систему, которую легко понять, использовать и адаптировать, чем пытаться ориентироваться в сотнях различных приложений, разбросанных по разным местам.
Поскольку волатильность рынка продолжает выдвигать эти проблемы на первый план, новый архитектурный подход, интеллектуальная структура данных, который ускоряет и упрощает доступ к активам данных в рамках всего бизнеса, стал решением для финансовых компаний.
Интеллектуальная фабрика данных, основанная на унифицированной платформе данных, получает доступ, преобразует и согласовывает данные из нескольких источников по запросу, чтобы сделать их пригодными для использования и действиями для самых разных бизнес-приложений. Возможности аналитики, встроенные в платформу, включая исследование данных, бизнес-аналитику, обработку естественного языка и машинное обучение, позволяют компаниям быстрее и проще получать новые идеи и использовать интеллектуальные прогнозные и предписывающие услуги и приложения.
Помимо упрощения архитектуры данных, внедрение единой платформы данных позволяет сохранить существующие устаревшие приложения и данные. Это помогает компаниям максимизировать отдачу от своих предыдущих инвестиций в технологии, включая существующие озера данных и хранилища данных, без необходимости «разбирать и заменять» какие-либо существующие технологии.
В условиях продолжающейся волатильности рынка возможность включения транзакционных данных в режиме реального времени и устранения задержек при доступе к данным, хранящимся в производственных приложениях и хранилищах данных, предлагает компаниям, предоставляющим финансовые услуги, широкий спектр преимуществ. Не в последнюю очередь то, что бизнес-лидеры смогут принимать решения на основе точных и актуальных данных, а не данных недельной давности, что поможет устранить ошибки и упущенные возможности для бизнеса.
Такое последовательное и точное представление в режиме реального времени данных, необходимых им для ведения бизнеса, также позволит компаниям принимать более обоснованные и оптимальные решения, а также даст им гибкость и гибкость для прогнозирования и адаптации к изменяющимся рыночным условиям. Вооружившись полным 360-градусным обзором как своего бизнеса, так и своих клиентов, финансовые учреждения могут превратить свои данные в настоящий инструмент для развития бизнеса. Это позволит компаниям лучше извлекать выгоду из важных деловых возможностей, соблюдать изменяющиеся отраслевые правила и получать точное представление о рисках и решениях, связанных с финансовыми данными. Прежде всего, это гарантирует, что они больше не будут отставать, когда происходят всплески, и вместо этого смогут продолжать продвигать свой бизнес вперед во времена неопределенности.
