Логотип Зефирнет

Оценка физических возможностей пациентов с саркопенией с использованием анализа походки и умной стельки для разработки цифрового биомаркера — научные отчеты

Дата:

  • Сантилли В., Бернетти А., Мангон М. и Паолони М. Клиническое определение саркопении. клин. Кейсы Майнер. Костный метаб. 11, 177-180 (2014).

    PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Мэн, С.-Дж. и Ю, Л.-Дж. Окислительный стресс, молекулярное воспаление и саркопения. Int. J. Mol. Sci. 11, 1509-1526 (2010).

    Статья  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Ром О., Кайсари С., Айзенбуд Д. и Резник А.З. Образ жизни и саркопения — этиология, профилактика и лечение. Рамбам Маймонидес Мед. Дж. 3, e0024 (2012).

    Статья  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Круз-Джентофт, Эй Джей и другие Саркопения: пересмотренный европейский консенсус по определению и диагностике. Возраст старения 48, 16-31 (2019).

    Статья  PubMed  Google Scholar 

  • Лим, Вашингтон и другие Сингапурские клинические рекомендации по саркопении: скрининг, диагностика, лечение и профилактика. J. Немощное старение 11, 348-369 (2022).

    CAS  PubMed  Google Scholar 

  • Чен, Л.-К. и другие Обновление консенсуса 2019 г. по диагностике и лечению саркопении. Варенье. Мед. Реж. доц. 21, 300-307.е2 (2020).

    Статья  PubMed  Google Scholar 

  • Саэки, С. и другие Сравнительная оценка саркопении с использованием критериев JSH, AWGS и EWGSOP2 и взаимосвязи между саркопенией, остеопорозом и остеосаркопенией у пациентов с циррозом печени. BMC Опорно-двигательный аппарат. Беспорядок. 20, 615 (2019).

    Статья  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Застрял, А.К. и другие Прогностическая достоверность текущих определений саркопении (EWGSOP2, SDOC и AWGS2) для клинических исходов: предварительный обзор. J. Кахексия Саркопения Мышца https://doi.org/10.1002/jcsm.13161 (2022).

    Статья  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Да, XS и другие Показатели тестов в положении сидя и стоя в отношении показателей функциональной пригодности и диагностики саркопении у пожилых людей, проживающих в сообществе. Евро. Преподобный Старения Phys. Действовать. 18, 1 (2021).

    Статья  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Коэльо-младший, HJ и другие Физические возможности, лежащие в основе теста «Вверх и вперед», зависят от времени у пожилых женщин, проживающих в сообществе. Эксп. Геронтол. 104, 138-146 (2018).

    Статья  PubMed  Google Scholar 

  • Гу, С. и другие Обнаружение саркопении с использованием системы измерения частей тела искусственного интеллекта на основе глубокого обучения (AIBMS). Передний. Physiol. 14, 1092352 (2023).

    Статья  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Ота, М. и другие Проверка надежности и достоверности систем анализа движения во время двустороннего приседания с использованием алгоритма отслеживания позы человека. Походка 80, 62-67 (2020).

    Статья  PubMed  Google Scholar 

  • Накано, Н. и другие Оценка точности 3D безмаркерного захвата движения с использованием открытой позы с несколькими видеокамерами. Передний. Закон о спорте. Жизнь https://doi.org/10.3389/fspor.2020.00050 (2020).

    Статья  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Джонсон, КБ и другие Точная медицина, искусственный интеллект и будущее персонализированного здравоохранения. клин. Перевод науч. 14, 86-93 (2021).

    Статья  PubMed  Google Scholar 

  • Стенум, Дж. и другие Применение оценки позы для здоровья и работоспособности человека на протяжении всей жизни. Датчики 21, 7315 (2021).

    Статья  ОБЪЯВЛЕНИЯ  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Ким Дж., Канг С. и Ким С.-Дж. Умная система стелек, способная определить правильное положение подъема пятки для реабилитации при хронической нестабильности голеностопного сустава. Sci. По донесению 12, 10796 (2022).

    Статья  ОБЪЯВЛЕНИЯ  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Гюлер, Р.А., Неверова, Н. и Коккинос, И. DensePose: оценка плотной позы человека в дикой природе. Препринт в https://doi.org/10.48550/arXiv.1802.00434 (2018).

  • Цао З., Идальго Г., Саймон Т., Вей С.-Э. И Шейх, Ю. OpenPose: оценка позы нескольких человек в режиме 2D с использованием полей сходства частей. IEEE транс. Анальный узор. Мах. Интел. 43, 172-186 (2021).

    Статья  PubMed  Google Scholar 

  • Фанг, Х.-С., Се, С., Тай, Ю.-В. & Lu, C. RMPE: Региональная оценка позы нескольких человек. Препринт в https://doi.org/10.48550/arXiv.1612.00137 (2018).

  • Фэн Б., Пауэлл Д. У. и Доблас А. Безмаркерная система захвата движения с использованием OpenPose. в Распознавание образов и отслеживание XXXIII об. 12101 84–93 (SPIE, 2022).

  • Ван Кирсбилк, Л., Хеденгрен, И., Кларк, М. и Хантер, И. Расчеты угла сустава с использованием захвата движения и оценки позы с помощью глубокого обучения во время бега. Междунар. Дж. Упражнение. наук: конф. проц. 14, 179 (2022).

    Google Scholar 

  • Ким, Дж.-К., Бэ, М.-Н., Ли, К., Ким, Дж.-К. и Хонг, С.Г. Объяснимый искусственный интеллект и анализ походки на основе носимых датчиков для выявления пациентов с остеопенией и саркопенией в повседневной жизни. Биосенсоры 12, 167 (2022).

    Статья  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Ким, Дж.-К., Бэ, М.-Н., Ли, К.Б. и Хонг, С.Г. Идентификация пациентов с саркопенией с использованием параметров походки на основе инерционных датчиков. Датчики 21, 1786 (2021).

    Статья  ОБЪЯВЛЕНИЯ  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • УМНАЯ Стелька | ПРОДУКТ | СОЛЕННЫЙ. https://sports.salted.ltd/en/product/smart-insole.

  • Доктор Логс – магазин Google Play. Доступно онлайн: https://play.google.com/store/apps/details?id=kr.co.deevo.android.deevo&hl=ko. (2023).

  • DEEVO: Система управления данными (DMS). Доступно онлайн : https://ai.deevo.co.kr/traces. https://ai.deevo.co.kr/traces (2023).

  • Google: репозиторий MediaPipe GitHub. Доступно онлайн: https://github.com/google/mediapipe. (2023).

  • Нагано, Х. и Бегг, Р.К. Технология стельки для обуви для предотвращения травм при ходьбе. Датчики 18, 1468 (2018).

    Статья  ОБЪЯВЛЕНИЯ  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Субраманиам, С., Маджумдер, С., Фейсал, А. И. и Дин, М. Дж. Системы мониторинга состояния здоровья на основе стельки: текущие решения и исследовательские задачи. Датчики 22, 438 (2022).

    Статья  ОБЪЯВЛЕНИЯ  CAS  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Альмутеб, И., Хуа, Р. и Ван, Ю. Обзор интеллектуальных стелек (2008–2021 гг.): Применение, потенциал и будущее. Умное здоровье 25, 100301. https://doi.org/10.1016/j.smhl.2022.100301 (2022).

    Статья  Google Scholar 

  • Бадиола-Бенгоа, А. и Мендес-Зоррилья, А. Систематический обзор применения оценки позы человека с помощью камеры в области спорта и физических упражнений. Датчики 21, 5996 (2021).

    Статья  ОБЪЯВЛЕНИЯ  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Топхэм, Л.К., Хан, В., Аль-Джумейли, Д. и Хуссейн, А. Оценка позы человеческого тела для идентификации походки: всесторонний обзор наборов данных и моделей. АКМ вычисл. Surv. 55, 1-42 (2022).

    Статья  Google Scholar 

  • Хандакар, А. и другие Разработка и внедрение умной системы стелек для измерения подошвенного давления и температуры. Датчики 22, 7599 (2022).

    Статья  ОБЪЯВЛЕНИЯ  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Мори, К. и другие Характеристики походки при динапении, саркопении и пресаркопении у пожилых японских женщин, проживающих в общине: перекрестное исследование. Здоровье 10, 1905 (2022).

    Статья  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Фан, Ю. и другие Саркопения: состав тела и анализ походки. Фронт. Стареющие нейроски. 14, 909551 (2022).

    Статья  MathSciNet  PubMed  PubMed Central  Google Scholar 

  • Spot_img

    Последняя разведка

    Spot_img