Рекламные содержания

Изображение: DC Studio на Фрипик
 

Кристиан Бакнер, старший вице-президент Altair

Любой, кто следил за новостями на рынке анализа данных и искусственного интеллекта (ИИ), знает, что за последние пару лет произошли значительные изменения. Крупные аналитические компании, такие как Alteryx и Живая картина были предметом слияний, поглощений и приватизации.

Рост популярности языка с открытым исходным кодом оказал давление на фундаментальные аналитические технологии, такие как SAS. Стартапы потратили деньги и усвоили тяжелые уроки, иногда так и не достигнув устойчивых бизнес-моделей. И, конечно же, быстрое внедрение генеративного искусственного интеллекта заставило всех задуматься, делают ли они все возможное, чтобы не отставать от конкурентов. В целом, никогда еще не было такой неопределенности в анализе данных.

В результате сейчас как никогда важно думать о долгосрочном партнерстве в области аналитики, которое вы налаживаете. Вы выбираете технологии, которые выдержат испытание временем? Вы выбираете компании с проверенной репутацией? Как выглядят затраты в крупнейших масштабах? Как моя команда должна расти по мере роста использования данных? Могут ли мои партнеры помочь мне, когда ситуация становится трудной? Эти вопросы всегда были важными вопросами, которые следует задавать при принятии решений о партнерстве в области аналитики, но в сегодняшней постоянно меняющейся ситуации особенно важно думать наперед.

На что обратить внимание в технологиях данных и искусственного интеллекта

 
Начнем с технологической стороны. При таких значительных изменениях на рынке увеличение количества поставщиков в рабочем процессе доставки данных означает больший риск. Небольшие специализированные поставщики программного обеспечения, которые удовлетворяют только одно звено в цепочке, чаще всего имеют два результата: либо они добиваются успеха и в конечном итоге их приобретает компания с более широким предложением, либо они никогда не достигают скорости ухода. В любом случае, результатом для вас будет разрушение.

Вместо этого организациям необходимо искать технологии обработки данных и искусственного интеллекта, которые охватывают весь спектр возможностей и могут выполнить работу от начала до конца. Что касается технологий, организациям необходимо искать компании, которые предлагают все, в том числе:

• Подготовка данных
• Извлечение, преобразование и загрузка (ETL)
• AutoML, автоматическое прогнозирование и автоматическое проектирование функций
• Тонкая настройка генеративного ИИ
• Разработка модели
• Оркестрация рабочей нагрузки
• Визуализация данных
• Многоязычная аналитика (в том числе на Python, R, SQL и языке SAS)

Более того, когда все эти инструменты предлагаются одним и тем же технологическим партнером, скорее всего, они сплетаются воедино гораздо более естественно и элегантно. Это означает, что вам не придется тратить половину своего времени на сборку инструментов, а когда ваши сотрудники по работе с данными носят несколько шляп, им не придется прыгать от инструмента к инструменту, пытаясь собрать воедино рабочий процесс самостоятельно.

«Если вы хотите, чтобы ваши решения по обработке данных выдержали испытание временем, убедитесь, что ваши поставщики данных выдержали испытание временем».

Вишенкой на торте является партнер по программному обеспечению, который может предложить все эти вещи, предложить их в рамках оптимизированного рабочего процесса и, кроме того, предложить их таким образом, чтобы расширить возможности как тех, кто обладает специальными навыками работы с данными, так и тех, у кого их нет. Таким образом, команде данных не придется делать все. Инструменты без кода и с низким кодированием позволяют заинтересованным сторонам за пределами группы данных решать небольшие, но важные задачи, которые составляют 80% работы группы данных, одновременно освобождая команду данных для решения самых сложных проектов, требующих серьезной науки о данных.

В идеале, один и тот же партнер может предоставить весь пакет услуг. Комплексная, легко интегрируемая, принцип «код — сначала код». Это отличительные черты беспрепятственного ИИ и сильных технологических партнеров.

На что обратить внимание в бизнес-подходах к данным и искусственному интеллекту

 
Однако технологии – это только полдела. Многие организации обладают отличными технологиями, но не претендуют на стабильность. Прежде всего, что касается бизнеса, при поиске партнера для решения своих задач в области анализа данных и искусственного интеллекта руководители и организации должны отдавать приоритет компаниям, которые демонстрируют как проверенные результаты, так и стабильность.

Данные — это все для современных передовых организаций. Перебои и недопонимание, вызванные нестабильными партнерами, являются неприемлемыми задержками, которые ставят под угрозу как краткосрочный, так и долгосрочный успех. Если вы хотите, чтобы ваши решения для обработки данных выдержали испытание временем, убедитесь, что ваши поставщики данных выдержали испытание временем.

Кроме того, вы можете свести к минимуму неопределенность в своей повседневной жизни, сотрудничая с организацией, которая имеет глубокий опыт в предметной области и проверенный опыт обслуживания клиентов мирового класса. Партнеры должны быть именно партнерами, а не просто продавцами. Вам нужен кто-то, кто будет рядом с вами, чтобы помочь, когда дела станут трудными.

Наконец, неопределенность рынка означает, что все будут беспокоиться о ценах и стоимости. Отдавайте приоритет партнерам, чья бизнес-модель и система лицензирования рассчитаны на клиентов — вы узнаете их, когда увидите. Вы хотите найти партнера, который будет приносить вам больше пользы, чем больше вы будете использовать его предложения.

Хотите узнать больше о том, как ориентироваться на современном рынке данных и искусственного интеллекта, наполненном неопределенностью? Обязательно посетите Альтаир бесплатно Виртуальное мероприятие Future.Industry 2024, где отраслевые эксперты собираются, чтобы обсудить будущее надежных данных и искусственного интеллекта.

 
 
Кристиан Бакнер является старшим вице-президентом по аналитике данных в Altair. Он провел свою многолетнюю карьеру, помогая инновационным организациям строить лучшее будущее, повышая качество данных в процессе принятия решений и автоматизации.
 
 

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.kdnuggets.com/2024/02/altair-navigating-todays-data-ai-market-uncertainty?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=navigating-todays-data-and-ai-market-uncertainty