AI Trends Staff
На вопрос, чем он больше всего впечатлен в технологическом развитии, генеральный директор Microsoft Сатья Наделла ответил в Массачусетском технологическом институте. ИИ и работа будущего Конгресса 2020 Практически на прошлой неделе он заявил, что поражен способностью облачных вычислений предоставлять огромные вычислительные мощности.
«Вычисления, доступные для создания искусственного интеллекта, преобразуют», - сказал Наделла Дэвиду Атору, профессору экономики в Массачусетском технологическом институте, который проводил сеанс Fireside Chat.
Наделла упомянул языковую модель общего назначения GPT-3 от OpenAI, лаборатории искусственного интеллекта, ищущей коммерческую бизнес-модель. GPT-3 - это авторегрессивная языковая модель со 175 миллиардами параметров. OpenAI согласилась предоставить Microsoft лицензию GPT-3 для своих продуктов и услуг, продолжая предлагать рынку API OpenAI. Сегодня API находится в ограниченной бета-версии, так как OpenAI и академические партнеры тестируют и оценивают его возможности.
Однако лицензия Microsoft является эксклюзивной, что означает, что конкуренты Microsoft в области облачных вычислений не могут получить к ней доступ таким же образом. Соглашение было сочтено важным для помощи OpenAI в расходах на установку и запуск GPT-3, а также его поддержку, согласно аккаунту в ТехТалкс. Сюда входят примерно 10 миллионов долларов расходов на исследование GPT-3 и обучение модели, десятки тысяч долларов ежемесячных затрат на облачные вычисления и электроэнергию для запуска моделей, примерно один миллион долларов в год на переобучение модели для предотвращения распада дополнительные расходы на поддержку клиентов, маркетинг, ИТ, юридические и другие требования для вывода программного продукта на рынок.
Ранее в этом году на конференции разработчиков Build Microsoft объявила, что работает с OpenAI над сборкой того, что, по словам Microsoft, было «одним из пяти крупнейших публично раскрытых суперкомпьютеров в мире», согласно сообщению Блог Microsoft AI. Инфраструктура будет доступна в Azure, предложении Microsoft для облачных вычислений, для обучения «чрезвычайно больших» моделей ИИ.
Партнерство между Microsoft и OpenAI стремится «совместно создавать новые суперкомпьютерные технологии в Azure», говорится в сообщении в блоге.
И это происходит не просто в облаке, это происходит на грани », - сказал Наделла.
Совместная работа приложений для облачных и периферийных вычислений, таких как создание естественного языка, завершение изображений или виртуальное моделирование с помощью носимых датчиков, которые видят работу, требует очень больших вычислительных ресурсов. «Потрясающе видеть возможности» модели GPT-3, примененной к этой работе, - сказал Наделла. «Что-то в архитектуре модели вселяет в меня уверенность, что у нас будет больше прорывов в ускоряющемся темпе», - сказал он.
Потенциальное стратегическое преимущество в поиске, голосовые помощники из моделей GPT-3
Со стратегической точки зрения, вполне возможно, что модели GPT-3 дадут Microsoft реальное преимущество, говорится в статье в TechTalks предложил. Например, на рынке поисковых систем доля рынка Bing от Microsoft составляет чуть более 6%, тогда как доля Google составляет 87%. Еще неизвестно, позволит ли GPT-3 Microsoft развернуть новые функции, которые переопределяют использование поиска.
Microsoft также, вероятно, изучит потенциальные преимущества, которые GPT-3 может дать рынку голосовых помощников, где Cortana от Microsoft имеет 22% -ную долю, после Apple Siri, у которой 35%.
Наделлу действительно беспокоят возможности ИИ и автоматизации. «Нам нужен набор принципов проектирования, от этики до фактического проектирования и проектирования, а также процесс, позволяющий нам нести ответственность, чтобы модели были справедливыми и непредвзятыми. Нам необходимо «снизить предвзятость» моделей, а это тяжелая инженерная работа », - сказал он. «Непредвиденные последствия» и «случаи неправильного использования» также являются проблемами, - сказал он, не вдаваясь в подробности. [Ред. Примечание. «Случай неправильного использования» или «плохой вариант использования» описывает функцию, которую система не должна разрешать, из Wikipedia.]
Модератор автор спросил Наделлу, как Microsoft принимает решения, над какими проблемами работать с использованием ИИ. Наделла упомянул «маленький ИИ реального мира» и Силовая платформа инструменты, которые позволяют нескольким продуктам хорошо работать вместе как часть платформы бизнес-приложений. Эта основа основана на том, что называлось Common Data Service для приложений, и с этого месяца (ноябрь) называется «Вселенная данных. » Данные хранятся в таблицах, которые могут находиться в облаке.
Используя инструменты, «люди могут взять свой опыт в предметной области и превратить его в автоматизацию с помощью возможностей искусственного интеллекта», - сказал Наделла.
Отвечая на вопрос, какие новые возможности трудоустройства открываются в результате использования ИИ, который он ожидает в будущем, Наделла сравнил переход, происходящий сегодня, с появлением компьютерных таблиц и текстовых процессоров. «То же самое происходит и сегодня», поскольку компьютеры встраиваются в производственные предприятия, розничные магазины, больницы и фермы. «Это создаст новые рабочие места и изменит существующие», - сказал он.
`` Демократизация ИИ '' рассматривается как возможность снизить барьеры
Они обсудили, распространяются ли возможности ИИ на тех работников, у которых нет абстрактных навыков, таких как программирование. Последовало обсуждение «демократизации ИИ», которая снижает барьеры для отдельных лиц и организаций в получении опыта работы с ИИ, позволяя, например, использовать общедоступные данные и алгоритмы для построения моделей ИИ в облачной инфраструктуре.
Относительно образования Автор задался вопросом, можно ли еще больше «демократизировать» доступ к образованию. Наделла сказал: «STEM важен, но нам не нужно, чтобы каждый получил степень магистра в области компьютерных наук. Если вы можете демократизировать опыт, чтобы повысить продуктивность непосредственного работника, эту проблему нужно решить ».
Автор спросил, имеют ли технологии какое-либо отношение к растущему разрыву между низкооплачиваемыми и высокооплачиваемыми работниками и что можно с этим сделать. Наделла сказал, что Microsoft стремится сделать образование доступным для получения доступа к учетным данным. «Нам нужна обратная связь в режиме реального времени между работой будущего и необходимыми навыками», - сказал Наделла. «Чтобы подтвердить эти навыки, мы видим, что все больше компаний вкладывают средства в корпоративное обучение как часть своего повседневного рабочего процесса. Microsoft очень сосредоточена на этом ».
Налоговая скидка для корпораций, инвестирующих в обучение, была бы хорошей идеей, - предположил Наделла. «Нам нужен механизм стимулирования», - сказал он, добавив, что цикл обратной связи поможет программам обучения быть успешными.
Останется ли «телеприсутствие» после окончания пандемии? - спросил автор. Наделла обрисовал в общих чертах четыре мысли: во-первых, сотрудничество между работниками первой линии и работниками умственного труда будет продолжаться, поскольку сотрудничество оказалось в некоторых отношениях более продуктивным; во-вторых, встречи изменятся, но сотрудничество будет продолжаться до, во время и после встреч; в-третьих, обучение и проведение обучения будут лучше поддерживаться виртуальными инструментами; и «усталость от видео» будет признана реальной.
«Чтобы снизить когнитивную нагрузку, нам нужно вывести людей из своих квадратных ящиков и погрузить их в общее ощущение присутствия», - сказал Наделла. «Меня беспокоит то, что мы сжигаем накопленный социальный капитал. Нам нужно изучить новые методы для восстановления социального капитала ».
Узнать больше о ИИ и работа будущего Конгресса 2020, GPT-3 вTechTalks и на Блог Microsoft AI, Силовая платформа и Вселенная данных.
