Наука о данных и искусственный интеллект - одни из лучших (и самый высокооплачиваемый) карьеры в мире прямо сейчас, поэтому имеет смысл продолжать расширять свои знания и учиться у лучших. Но сделать это в век информационной перегрузки непросто.
Один из способов оставаться на шаг впереди - убедиться, что вы читаете лучший материал и вдохновляетесь великими, пока вы работаете из дома (или в любом другом месте, где это безопасно и возможно прямо сейчас), а это означает, что вы выбираете лучшие книги и подкасты. .
Но с головокружительным выбором по этим двум важным предметам может быть трудно понять, что читать или слушать.
Итак, мы проделали за вас тяжелую работу и выбрали лучшие недавние книги и лучшие подкасты как по науке о данных, так и по ИИ, чтобы вы могли сэкономить время и стать лучше и быстрее.
Если вы хотите освежить в памяти структуры данных и алгоритмы, разобраться в тонкостях машинного обучения, получить направление и открыть для себя хорошие процессы, услышать мнение гигантов отрасли или вдохновиться новыми идеями, представленные здесь книги и подкасты ускорят ваше обучение. .
Книги по науке о данных и искусственному интеллекту
Эта отличная книга для тех, кому трудно понять происходящее из-за того, что в других текстах много математического жаргона и тупых концепций. Он призван демистифицировать основы информатики и отлично справляется с этим.
Этот ресурс, разбитый на две отдельные книги, разбивает все на простые и понятные объяснения основ машинного обучения, от математических и статистических концепций до стоящего за ними программирования.
Эта книга перенесет вас от небольшого или нулевого опыта работы с Python к возможности использовать его и различные библиотеки Python, включая numpy, matplotlib, random, pandas и sklearn, для решения проблем. Он охватывает вычислительные методы и некоторые инструменты и методы обработки данных, а также машинное обучение.
Атлас для начинающего сетевого ученого в мягкой обложке Мишель Кошиа
Эти книги, названные «атласом», а не сосредоточенными на том, чтобы помочь вам понять только один аспект компьютерного интеллекта и науки о данных, призваны помочь вам наметить свой путь, охватывающий все аспекты нашей области, и в конечном итоге стать чем-то другим; чистый сетевой ученый.
Подкасты по искусственному интеллекту и науке о данных
Хотя этот подкаст посвящен не только чистой науке о данных и искусственному интеллекту, этот подкаст, который заявлен как «разговоры о природе интеллекта, сознания, любви и силы», представляет собой настоящую сокровищницу потрясающих дискуссий и интервью, которые будут держать вас воодушевленными и заинтересованными .
В то время как команда, стоящая за этим подкастом, делает перерыв, чтобы поразмышлять над такими важными вопросами, как Black Lives Matter, ведущие Кэтрин Горман и Нил Лоуренс создали впечатляющую библиотеку эпизодов, которые включают обсуждения с экспертами в этой области, новости отрасли и полезные ответы. на ваши вопросы по машинному обучению.
Тед Сарвата и Брэндон Сандерс (на момент написания) 70 эпизодов своего глубокого погружения в то, как ИИ влияет на нашу повседневную жизнь, и представляет ли он риск для человечества, как многие предполагали в недавней истории.
Data Skeptic, специализирующийся на науке о данных, машинном обучении и искусственном интеллекте, подробно изучает каждую тему. Например, недавний эпизод представляет собой разговор с Юки Оуян, который на втором году обучения в докторантуре Уорикского университета в Англии подробно рассказывает о своей работе «Обнаружение видео аномалий путем оценки вероятности репрезентаций».
Вот и все. Четыре книги и четыре подкаста, которые помогут вам продвинуться в науке о данных и искусственном интеллекте. Наслаждайтесь и развивайтесь.
Касса PrimeXBT
Торгуйте с официальными CFD-партнерами AC Milan
Самый простой способ торговать криптовалютой.
Источник: https://dataconomy.com/2021/03/best-books-podcasts-data-science-ai-2021/
