Производители сталкиваются с многочисленными проблемами в стремлении повысить эффективность, безопасность и качество своей деятельности. Использование возможностей, предоставляемых Интернетом вещей, - это один из способов повысить ценность производственной деятельности. Например, датчики в устройствах Интернета вещей могут контролировать температуру на производственном предприятии. В случае аномального повышения температуры датчик может удаленно предупредить менеджера, который сможет немедленно решить проблему.

Согласно Fortune Business Insights, рынок Интернета вещей в 250 году оценивался в 2019 миллиардов долларов. Ожидается, что к 2027 году объем рынка вырастет более чем в пять раз. Некоторые отрасли, которые будут быстро внедрять IoT, - это сельское хозяйство и здравоохранение. В сельском хозяйстве Интернет вещей может открыть доступ к точному земледелию, в котором используются датчики и роботы для обеспечения наилучшего ухода за растениями. Это сводит к минимуму риск в сельском хозяйстве, который возникает из-за неточностей в используемых в сельском хозяйстве факторах производства.

На сегодняшний день производство остается наиболее активным сторонником Интернета вещей. Это помогает повысить автоматизацию, обеспечивает прозрачность всей производственной операции и сокращает время вывода инноваций на рынок. Если можно создать датчик для определенного параметра, можно применить технологию Интернета вещей для улучшения процесса. Некоторые приложения IoT довольно интригуют. По прогнозам, в этом десятилетии Интернет вещей вызовет еще одну промышленную революцию.

Контроль качества

Традиционно производственные операции контролировали качество, случайным образом отбирая несколько образцов каждые несколько минут или часов, чтобы проверить, соответствуют ли они установленным параметрам. Однако теперь возможна установка датчиков для постоянного мониторинга показателей качества и передачи этих данных в режиме реального времени. Данные могут быть собраны с помощью термодатчиков, видео и датчиков размеров. Таким образом, в случае отклонения может сработать тревога.

Выявление проблем на производстве в режиме реального времени снижает потери, поскольку корректирующие действия принимаются сразу же при возникновении отклонения. Устройства Интернета вещей также помогают сократить время на диагностику и устранение неисправностей. Данные могут показать стадию возникновения неисправности.

Управление запасами

Управление производственными запасами во многом зависит от RFID теги надеть каждый предмет. Эти теги имеют уникальные идентификационные номера, которые представляют уникальную информацию об элементе. Затем данные извлекаются для обработки.

Комбинация технологий RFID и IoT может дать полезные бизнес-идеи на основе собранных данных. Хорошим примером может быть установка датчиков, которые могут собирать данные об ожидаемом сроке годности товаров на основе информации об их состоянии в режиме реального времени. Это может помочь свести к минимуму отходы. Устройства IoT также можно применять на интеллектуальных полках и складских местах для отслеживания уровня запасов в режиме реального времени. Организации могут отслеживать модели использования запасов, а затем информировать производственные решения. Во время перевозки мониторинг местоположения в режиме реального времени с помощью устройств IoT может помочь выявить задержки в доставке, чтобы при необходимости принять чрезвычайные меры.

Профилактическое обслуживание IoT Aids

Одно из самых крупных вложений в производство - тяжелое оборудование. Увеличение срока полезного использования основных средств и максимальное время их безотказной работы имеет первостепенное значение.

Без установки устройств IoT производственные предприятия полагаются на регулярные проверки на наличие признаков неисправностей на производственной линии. Однако, как и при мониторинге информации о качестве производимой продукции в режиме реального времени, можно отслеживать состояние самих машин. По таким параметрам, как температура, вибрация и расход топлива, можно определить, требуется ли техническое обслуживание или изнашивается конкретная деталь.

A профилактическое обслуживание подход имеет несколько преимуществ. Предотвращение неисправностей до их возникновения продлевает срок службы машин и сокращает время, необходимое для производственной линии. Это также экономит расходы, связанные с поломками.

Обзор использования оборудования

Производители могут использовать технологию Интернета вещей для сбора информации об использовании оборудования в реальном времени. Используя архитектуру систем управления, такую ​​как SCADA (диспетчерский контроль и сбор данных) и датчики, можно собирать данные о времени работы машины, рабочих скоростях, продолжительности цикла, холостом ходу и многом другом. Затем инженеры могут сравнить эти фактические показатели производительности со своими тестами использования. Затем сложные данные могут быть обработаны и визуализированы для заводских рабочих с помощью приложений. Вся система может быть настроена так, чтобы предоставлять пользователям видимость в реальном времени вместо отложенных периодических отчетов. 

Видимость в цепочке поставок в реальном времени

Применение технологии IoT позволяет компаниям знать наличие и местонахождение товаров в цепочке поставок, а также их условия. Традиционно заказанные товары запечатывались и открывались для проверки только в месте доставки. Однако датчики, прикрепленные к упаковке, могут передавать в реальном времени температуру, влажность или любые удары. Эти данные важны, потому что будут оговорки о том, кто несет расходы. Покупатель может избежать получения поврежденных товаров, в то время как поставщик может предупредить своего водителя или транспортную компанию, чтобы они предприняли корректирующие действия, чтобы предотвратить повреждение товаров. 

Оптимизация ресурсов в производстве

Интернет вещей может улучшить практически любой процесс, если есть датчик, который можно установить для сбора конкретных данных. Затем данные можно обработать, чтобы получить практическую информацию о процессе. Это может сильно повлиять на использование ресурсов в производстве, а также на контроль качества. Другие приложения IoT включают интеллектуальный учет. Устройство IoT используется для отправки информации об использовании электроэнергии, воды или топлива. Цель состоит в том, чтобы предпринять корректирующие действия в случае, если использование будет признано неэффективным.

PlatoAi. Web3 в новом свете. Расширенный анализ данных.
Щелкните здесь, чтобы получить доступ.

Источник: https://www.iotforall.com/how-iot-can-improve-your-manufacturing-operations