Как стать аналитиком данных в США?

Введение

Аналитика данных — это дисциплина, потенциал которой процветает, поскольку компании из всех секторов вкладывают значительные средства в большие данные и расширяют свои аналитические команды. Вакансии аналитиков данных особенно растут в американском секторе сотовой связи, страховой политики, маркетинга, банковского дела, здравоохранения и технологий. Эта статья расскажет вам, как стать аналитиком данных в США.

Содержание

Карьера аналитика данных в США

Аналитик данных может управлять и систематизировать данные, связанные с показателями продаж, исследованиями рынка, административными задачами, изучением языка или другими типами поведения. Они используют технологический опыт, чтобы гарантировать достоверность и превосходное качество данных.

Есть несколько способов войти в эту чрезвычайно конкурентную сферу, независимо от того, переходите ли вы к совершенно другой карьере или только начинаете свою карьеру на рабочем месте. Определенный набор технических навыков, включая языки программирования, такие как Python, R и т. д., статистические исследования, реляционные базы данных, SQL-запросы, программное обеспечение для визуализации, а также сбор и подготовка данных, часто оказываются необходимыми для карьеры в области анализа данных.

Карьерный рост аналитиков данных в США

С начала 2000-х годов основная функция аналитика данных значительно возросла: перспективы трудоустройства варьируются от банковского дела до рекламы и социальных сетей. С ростом рынка данных, начиная с 2020 года, 65% транснациональных корпораций значительно увеличили свои инвестиции в аналитику. Постоянное развитие инструментов, которые используют исследователи данных, является одним из факторов, почему меняется роль аналитика данных.

Наука о данных становится все более автономной в некоторых областях. Это может повысить эффективность анализа данных и позволить появиться профессионалам с более простым количественным опытом.

Рост зарплат аналитиков данных в США

Рост зарплаты аналитика данных в США во многом зависит от многолетнего опыта.

Рост спроса на работу для аналитиков данных в США

Есть ли спрос на аналитиков данных? Краткий ответ: определенно да. Спрос на аналитиков данных значительно увеличился в последние годы. Сообщается, что количество вакансий для аналитиков увеличится на 23% между 2021 и 2031 годами Бюро трудовой статистики США.

В 2021, рынок аналитики больших данных оценивалась в более чем 240 миллиардов долларов. Мировой рынок, вероятно, значительно вырастет и будет иметь стоимость, превышающую 650 миллиарда долларов к 2029 году. Итак, если вы хотите начать свою карьеру в качестве аналитика данных в 2023 году, получите обширный набор навыков, ориентированных на данные, сильные связи, отраслевой опыт и привлекательное портфолио.

Должность аналитика данных в США

В США аналитик данных играет ключевую роль, помогая организациям принимать решения на основе данных путем сбора, обработки, анализа и интерпретации данных. В их обязанности входят различные аспекты управления и анализа данных:

Сбор данных: Аналитики данных собирают данные из различных источников, таких как базы данных, электронные таблицы и API. Они обеспечивают точность, полноту и надежность данных.
Очистка данных и предварительная обработка: Они очищают и предварительно обрабатывают необработанные данные, устраняя пропущенные значения, выбросы и несоответствия для обеспечения качества данных.
Анализ данных: Аналитики данных используют статистические методы и инструменты анализа данных для выявления тенденций, закономерностей и понимания данных. Они используют такое программное обеспечение, как Python, R, SQL и инструменты визуализации данных.
Визуализация данных: Они создают визуальное представление данных с помощью диаграмм, графиков и информационных панелей, чтобы сделать сложную информацию более доступной для нетехнических заинтересованных сторон.
Отчетность: Они составляют отчеты и резюме своих выводов, часто представляя практические идеи для информирования лиц, принимающих решения.
Прогнозное моделирование: Некоторые аналитики данных используют алгоритмы и машинное обучение для прогнозирования будущих тенденций или результатов на основе исторических данных.
A / B-тестирование: Они разрабатывают и проводят A/B-тесты для оценки воздействия изменений или вмешательств, помогая предприятиям оптимизировать стратегии.
Управление данными: Обеспечение безопасности данных, конфиденциальности и соблюдения соответствующих правил является частью их роли, особенно в таких отраслях, как здравоохранение и финансы.
Сотрудничество: Аналитики данных сотрудничают с межфункциональными командами, включая специалистов по данным, инженеров и представителей бизнеса, чтобы согласовать анализ данных с целями организации.
Непрерывное обучение: Быть в курсе новейших методов, инструментов и отраслевых тенденций анализа данных имеет решающее значение для того, чтобы аналитики данных оставались эффективными.

Hard и soft навыки, чтобы стать аналитиком данных в США.

Начало карьеры аналитика данных в Соединенных Штатах предполагает четкий, поэтапный путь. Эта востребованная сфера предлагает разнообразные возможности в различных отраслях. Независимо от того, новичок ли вы в профессиональном мире или меняете карьеру, выполните следующие важные шаги, чтобы стать аналитиком данных:

Базовое образование: Начните с приобретения фундаментальных знаний в области анализа данных. В то время как степень бакалавра традиционно требовалась для должностей начального уровня, альтернативные пути, такие как программы профессиональной сертификации, учебные лагеря или курсы самообучения, теперь являются жизнеспособными вариантами.
Развивайте технические навыки: Развивайте конкретные технические навыки, необходимые для анализа данных, включая статистику, программирование на R или Python, SQL, визуализацию и очистку данных. Адаптируйте свое обучение в соответствии с требованиями работы.
Реальные проекты данных: Получите практический опыт, работая над проектами с реальными данными. Ищите программы или курсы с практическими проектами или изучайте бесплатные общедоступные наборы данных для самостоятельно инициированных проектов в областях, которые вас интересуют.
Развитие портфолио: Создайте портфолио, в котором будут представлены ваши лучшие работы. Включите проекты, демонстрирующие вашу способность собирать данные из различных источников, очищать и нормализовать данные, создавать визуализации и получать полезную информацию. Если вы работали над групповыми проектами, подчеркните командную работу.
Навыки презентации: Улучшите свои коммуникативные навыки, важнейший аспект анализа данных. Практикуйте эффективное представление своих выводов, поскольку принятие решений на основе данных зависит от вашей способности донести информацию до заинтересованных сторон.
Работа начального уровня: Начните подавать заявки на должности аналитика данных начального уровня, как только вы создадите прочную основу и привлекательное портфолио. Не стесняйтесь подавать заявки на должности, где вы соответствуете большинству, но не всем, квалификациям.
Рассмотрите возможность сертификации или повышения квалификации: По мере продвижения по карьерной лестнице рассмотрите возможность получения таких сертификатов, как наша программа AI/ML Blackbelt Plus. Кроме того, для получения дополнительных возможностей рассмотрите возможность получения ученой степени, например магистра в области науки о данных.

Заработная плата аналитика данных в США

Зарплата аналитика данных в США варьируется в зависимости от различных факторов, таких как местоположение, отрасль и количество лет вашего опыта.

На основе опыта

Уровень опыта	Средняя годовая зарплата
Аналитик данных начального уровня	$50,000
Младший аналитик данных	$62,000
Аналитик данных среднего звена	$74,000
Опытный аналитик данных	$87,000
Аналитик данных поздней карьеры	$110,000

Источник: https://www.indeed.com/career/data-analyst/salaries

В зависимости от местоположения

Адрес	Средняя годовая зарплата
Сан - Франциско, Калифорния	$90,000
Нью-Йорк	$76,000
Сиэтл, штат Вашингтон	$81,000
Чикаго, Иллинойс	$72,000
Boston, MA	$72,000
Остин, Техас	$74,000

На основе отрасли

Промышленный дизайн	Средняя годовая зарплата
Финансы	$91,000
Технологии	$87,000
Здоровье	$78,000
Ритейл	$70,000
Производство	$68,000

Источник: https://www.payscale.com/research/US/Job=Data_Analyst/Salary

Чем программа AI/ML BlackBelt Plus может вам помочь?

Ассоциация Программа AI/ML BlackBelt Plus предлагает комплексный путь для людей, стремящихся стать аналитиками данных в США. Эта программа включает в себя всестороннюю учебную программу, которая охватывает все важные аспекты анализа данных: от сбора и очистки данных до анализа, визуализации и представления. Это гарантирует, что участники глубоко понимают аналитику данных, что делает их готовыми к работе в этой востребованной области.

Одна из сильных сторон программы заключается в ее упоре на практический опыт. Участники работают с реальными наборами данных и участвуют в практических проектах, устраняя разрыв между теорией и применением. Это практическое занятие имеет неоценимое значение для оттачивания их аналитических навыков и подготовки к решению реальных задач на рабочем месте.

Технические навыки являются краеугольным камнем анализа данных, и программа дает учащимся необходимые навыки, включая такие языки программирования, как Python и R, SQL для манипулирования данными и инструменты визуализации данных. Более того, это не ограничивается техническими навыками, но также подчеркивает важность эффективного общения.

В конечном итоге программа AI/ML BlackBelt Plus обеспечивает структурированную и поддерживающую среду, которая дает людям навыки, знания и ресурсы, необходимые для достижения успеха в качестве аналитика данных в США.

Заключение

Чтобы стать аналитиком данных в США, начните с базового образования в области анализа данных. Затем приобретите технические навыки в области программирования, статистики и визуализации данных. Получите практический опыт реализации реальных проектов по работе с данными и создайте сильное портфолио. Развивать коммуникативные навыки для эффективного представления данных. Начните поиск работы с подачи заявки на должности начального уровня и стажировки, даже если вы не соответствуете всем требованиям. Продолжайте учиться и быть в курсе тенденций отрасли, а также рассмотрите возможность получения сертификатов или ученых степеней для карьерного роста. Этот структурированный подход откроет путь к успешной карьере аналитика данных в США.

Желаем вам удачи в карьере аналитика данных в США!

Часто задаваемые вопросы

Вопрос 1. Востребованы ли аналитики данных в США?

Ответ. Да, аналитики данных востребованы в США в различных отраслях.

В2. Сколько платят аналитику данных в США?

Ответ. По данным Glassdoor, средняя зарплата аналитика данных в США составляет 77,537 5,607 долларов в год. Среднее дополнительное денежное вознаграждение за эту должность составляет 4,205 долларов США в диапазоне от 7,849 до XNUMX долларов США.

Вопрос 3. Как мне стать аналитиком данных в США?

Ответ. Чтобы стать аналитиком данных в США, вы должны получить соответствующее образование и развить навыки технического программирования и анализа данных. Затем вы должны получить практический опыт посредством проектов и создать портфолио, чтобы подать заявку на должности начального уровня. Постоянное обучение и постоянное обновление информации в этой области помогут вам со временем стать лучшим аналитиком данных.

Генеративный анализ данных