Ранее мы говорили о способах большие данные меняют мир спорта. Команды Формулы-1 оказались в числе наиболее пострадавших.
С тех пор, как команда Oakland A's переключила свою политику найма с оценки скорости и силы бега игроков на более изощренный и детальный взгляд на процент попаданий на базе, мир спорта все больше и больше привык к использованию спортивной аналитики в своей команде. строительство.
Успех Билли Бина и его команды был таков, что книга, Moneyball, а затем последовал фильм, в котором спортивные команды переключили свое внимание на анализ того, как игрок выполняет показатели, жизненно важные для их роли в команде, и, основываясь на своих выводах, подписывали игроков, которые лучше всего соответствуют этим параметрам, а не выбирают более привлекательных, и часто дороже, имена. Это сработало. Имея бюджет в три раза меньше, чем у их более гламурных соперников, «А» выходили в плей-офф в сезонах подряд, и все сели и это заметили. Даже теннис увлекся The Guardian объявляет, что Уимблдон будет использовать большие данные чтобы обогатить зрительский опыт в этом году.
Формула-1 также использует аналитику. В конце концов, это спорт, основанный на статистике – побеждает самый быстрый автомобиль! Но они занимаются этим намного дольше, чем большинство других видов спорта. Еще в 1980-х годах команды использовали телеметрию для передачи информации из машины в пит-команду. Но любой автомобиль может передавать миллионы точки данных от десятков датчиков в течение гоночного уик-энда, и все они проверяются и анализируются пит-командой в режиме реального времени, которая может соответствующим образом реагировать на этот постоянный поток информации. Например, Mercedes AMG F1 W08 EQ Power + оснащен 200 датчиками, в то время как техническая команда Red Bull RB12 анализирует данные примерно с 10,000 XNUMX различных деталей. В одном США Формула 1 Гран-при, было подсчитано, что соревнующиеся команды передали почти столько же данных, сколько хранится в Библиотеке Конгресса США! 'Дело не в больших данных, — сказал Кристиан Диксон из Mercedes еще в 2017 году, — речь идет о правильных данных».
В то время как большинство фанатов гонок будут интересоваться только временем в милях в час и пит-стопах, автомобильная команда, как на трассе, так и в штаб-квартире, будет поминутно проверять температуру тормозов и шин, давление, поток воздуха, скорость прохождения поворотов, биометрические данные гонщика. и ищет способы получить еще 0.1% повышения производительности. Даже заблаговременное предупреждение о влажных условиях в середине гонки может позволить команде учесть более раннюю замену колеса, чем они хотели бы предвидеть более влажную трассу, возможно, сократив время пилота на секунду или две, и все эти сэкономленные секунды действительно увеличиваются. вверх и сделать разницу.
Льюис Хэмилтон очень любит данные и часто обсуждал с технической командой погодные условия, состояние трассы и недавние выступления в рамках подготовки к следующей гонке. Хэмилтон, конечно, по-прежнему лучший гонщик, хотя вряд ли он получит этот рекордный восьмой титул чемпиона мира, поскольку в настоящее время он уступает Максу Ферстаппену в текущем чемпионате. Ставки Ladbrokes Формула 1. Подобно Уимблдону, команда Ферстаппена Red Bull стремится привлечь своих болельщиков к участию, предоставляя им последнюю статистику и доступ к закулисным событиям на своем веб-сайте и в социальных сетях.
Бина информационная революция распространился на все виды спорта за последние 20 лет и, как мы видим сейчас, стремится улучшить впечатления болельщиков от их любимого вида спорта. Кто знает, как это изменит спорт в ближайшие 20 лет?
