23.7 C
Нью-Йорк

Как ИИ изменит то, как играют в видеоигры

Дата:

Как ИИ изменит то, как играют в видеоигры!

Развитие все более сложного искусственного интеллекта, также называемого ИИ, открывает дверь к новым интересным возможностям в игровой индустрии, когда люди перейти к игре в прямом эфире. Но как искусственный интеллект используется в современных видеоиграх и почему эти разработки так важны?

Как ИИ изменит то, как играют в видеоигры

Что такое ИИ в играх

Искусственный интеллект — это программирование, которое позволяет некоторым персонажам видеоигр, таким как неигровые персонажи (NPC) и противники, вести себя так, как если бы ими руководил человек или у них был собственный мыслительный процесс.

ИИ используется, чтобы сделать игры более захватывающими, но что это на самом деле означает? Если вы когда-либо играли в культовую игру Pac-Man, вы столкнулись с одним из самых известных примеров раннего искусственного интеллекта. Когда Пакман пытается собрать каждую точку на экране, за ним безжалостно следуют четыре призрака разных оттенков. Однако они не просто следуют за ним; на протяжении всего игрового процесса они, кажется, пытаются устроить засаду игроку. Как они добились успеха? Положение Пакмана закодировано в призраках, но каждый призрак устроен так, чтобы реагировать на него по-своему.

Один из призраков запрограммирован блуждать, другой запрограммирован агрессивно следовать за Пакманом, третий запрограммирован на беспорядочное движение, если только другой призрак не близок к поимке Пакмана, а последний призрак запрограммирован следовать за Пакманом, когда он далеко, но идти в конкретное место на карте, когда он рядом.

Даже в видеоигре 1980 года эти четыре характеристики заставляют призраков иметь собственную волю. У них есть жизненная сила, и это цель искусственного интеллекта в видеоиграх.

Как ИИ изменит то, как играют в видеоигры

Почему это важно

фактически все технологии используют ИИ каким-то образом. Без него игра не могла бы обеспечить захватывающий опыт. Задача искусственного интеллекта — полностью погрузить пользователя в игру, придав персонажам фэнтезийных игр реалистичный вид. По мере того, как ИИ развивается и усложняется, меняются и способы его взаимодействия с опытом игрока.

Поиск пути и конечные автоматы до сих пор были основой ИИ в видеоиграх. Pathfinding — это код, который инструктирует NPC, управляемого ИИ, куда он может и не может идти.
Это по-прежнему важно, от 8-битных игр в стиле ретро до гигантских ролевых игр с открытым миром. Разработчики города не хотят, чтобы люди могли проходить через барьеры или застревать в земле. Кроме того, они не хотят, чтобы они оставались полностью неподвижными.
Напротив, конечные автоматы позволяют ИИ изменять свое поведение в зависимости от конкретных ситуаций. Охранники, которые патрулируют в серии Metal Gear Solid, являются отличной иллюстрацией этого в действии. Когда вы попадаете в их поле зрения и вас обнаруживают, срабатывает сигнал тревоги, и все находящиеся поблизости противники собираются на вашей позиции, чтобы начать атаку. Вы должны выйти из их поля зрения и спрятаться, пока охранники не прекратят охоту и не вернутся на свои прежние места.

Состояние «Преследование» и состояние «Патруль» фактически являются двумя отдельными состояниями. Эти понятия могут показаться элементарными, но сегодня они контролируют большую часть программирования ИИ. Когда ИИ проголодается в серии SIMS, он получит еду. Утомившись, они ложатся спать.
Это имитирует процесс принятия решений в реальном мире, но на самом деле это состояние SIM-карты, которое переходит от «нейтрального» к «идите к ближайшему источнику пищи», и программы поиска пути направляют их к этому источнику.

Как ИИ изменит то, как играют в видеоигры

Как развивается ИИ?

Уже само количество путей и состояний, которые создатели могут предоставить NPC, радикально изменило ландшафт. В конце концов, между Pacman и Skyrim огромная разница. Но та же технология искусственного интеллекта, которая уже используется для создания беспилотных транспортных средств и обнаружения лиц, вероятно, произведет революцию в области искусственного интеллекта в играх. В ближайшем будущем поиск пути может включать в себя больше, чем просто указание ИИ, куда он может пойти. Он может генерировать целые, реалистичные ландшафты с нуля, мгновенно определяя, какие барьеры он может и не может преодолеть. Какие повествования можно было бы вообразить в видеоиграх, если бы у NPC были настоящие эмоции, личности, воспоминания, стремления и желания, а также интеллект, неотличимый от человеческого? Специалисты по данным годами стремились наполнить ИИ подлинными эмоциями и результатами недавних исследований. эксперименты с ИИ в Expressive Intelligence Studio они приближаются. После их успеха скоро мы увидим эти ИИ в играх. Другими словами, поиск пути и состояния — фундаментальная идея, на которой был построен искусственный интеллект, — скоро могут быть оспорены.

Через несколько коротких лет ИИ может начать играть большую роль не только в самих играх, но и в их создании. Недавние эксперименты с технологией глубокого обучения позволили искусственному интеллекту запомнить последовательность изображений или текста и применить полученные знания для имитации опыта. В настоящее время он используется для создания произведений искусства, напоминающих Пикассо, и электронных писем, которые, кажется, написаны человеком. Этот же метод в настоящее время используется в производстве игр; в одном эксперименте искусственный интеллект смог создать игровой уровень, используя только изображения.

По мере того, как эта технология становится все более надежной, большие игры с открытым миром могут создаваться с помощью ИИ, а затем корректироваться разработчиками и дизайнерами, что ускоряет процесс разработки.

  • Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют. Кликните сюда
  • Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
  • Источник: Plato Data Intelligence: Platodata.ai

Статьи по теме

spot_img

Последние статьи

spot_img