Решения, основанные на данных, все чаще признаются важнейшим компонентом образования K-12, улучшающим персонализированное обучение, улучшающим оценку и обратную связь, оптимизирующим распределение ресурсов и способствующим раннему вмешательству. Эти решения принимаются путем анализа различных типов данных, таких как академические достижения, неакадемические факторы, данные программ и систем, а также данные о восприятии. В свою очередь, этот анализ помогает преподавателям делать осознанный выбор, который напрямую влияет на обучение учащихся и эффективность школы.

Несмотря на преимущества, внедрение процесса принятия решений на основе данных в образовании сопряжено с трудностями. Руководителям школ и учителям может потребоваться больше времени, инструментов, опыта и профессионального развития для эффективного сбора, анализа и интерпретации данных. Более того, существует различие между тем, чтобы быть богатый данными и управляемых данными. Сбор данных имеет важное значение, но он может увеличить нагрузку на преподавателей, которые, возможно, уже перегружены обязанностями. Высококачественные системы управления данными, которые автоматизируют процессы сбора и анализа, имеют ключевое значение для учреждений, стремящихся перейти к модели, основанной на данных.

Недавно EdSurge поговорил с Бекки Мэтисон, помощник суперинтенданта по инновациям, преподаванию и обучению в Государственные школы Виннетки, Иллинойс, о том, как ее округ поддерживает преподавателей в эффективном и действенном анализе и использовании данных. Имея более чем 10-летний опыт работы на административных должностях на уровне округа с упором на учебную программу, обучение и оценку, она обладает обширным опытом в создании и совершенствовании систем принятия решений на основе баз данных. До своей административной должности Мэтисон работала учителем естественных наук в средней школе, руководила школьными группами и научным факультетом. В это время у нее впервые появился интерес к взаимосвязи между результатами обучения учащихся и знаниями, основанными на данных, что определило ее подход к пониманию прогресса учащихся и формированию будущих образовательных стратегий.

EdSurge: Почему принятие решений на основе данных важно в образовании K-12 на уровне класса и округа?

Мэтисон: Данные могут помочь в разработке многих стратегий обучения, что особенно важно в нынешнюю эпоху, когда от школ требуется делать все больше и больше. Баланс между количественными и качественными данными имеет важное значение. С точки зрения количественных данных, наличие чего-то нормированного неоценимо. Это позволяет сравнивать рост учащихся с течением времени, а также сравнивать их достижения с контрольными показателями. Это один из способов выяснить, куда пролить свет.

Другой подход предполагает анализ образцов работ учащихся и отзывов учителей, что позволяет получить более целостное представление о потребностях учащихся. Раньше, как учитель, основное внимание уделялось доставке контента. Однако сегодня растет понимание важности посвящать больше времени в течение школьного дня социально-эмоциональному обучению и физической активности, а также предоставлять учащимся большую самостоятельность в обучении. Качественные данные остаются не менее важными в этом отношении.

С точки зрения системы или округа, обеспечение согласованности между уровнями обучения действительно важно. Согласованные наборы данных — будь то универсальные критерии отбора, общие формирующие оценки по рубрике или проекты, над которыми работают учащиеся — дают нам возможность провести калибровку всей системы, чтобы мы могли выяснить, где нам, возможно, потребуется внести изменения в учебную программу или поступайте по-другому с укомплектованием персоналом из-за потребностей студентов.

Как динамика количественных и качественных данных повышает эффективность и результативность процессов принятия решений в сфере образования?

Доступность количественных данных повышает эффективность объединения профессиональных обучающихся сообществ (PLC). Если вы сможете быстро сгруппировать учащихся по данным, это сэкономит много времени, и преподаватели, сидящие за столом, смогут использовать свои умственные способности для анализа того, что означают данные, определения несоответствий, определения того, когда требуется дополнительная информация, и обсуждения учащихся, которым это может быть полезно. от студенческих служб или даже ускоренного обучения на уровне класса.

Как только программное сопоставление высокого уровня выполнено, в игру вступают качественные данные. В PLC учителя могут смотреть на эти группы учащихся с точки зрения всего ребенка. Они могут просматривать образцы работ учащихся и определять сильные стороны или навыки, требующие улучшения, что помогает нам определить соответствующую поддержку, необходимую каждому учащемуся.

Как вы помогаете учителям и сотрудникам эффективно собирать, анализировать и использовать данные об учащихся для обоснования их учебной практики?

Мы воспитываем позитивную культуру данных и развиваем информационную грамотность во всем округе. Как администратор округа, я сообщаю учителям, что рассматриваю данные как отправную точку для того, чтобы задавать вопросы, чтобы лучше понять, что работает, а что нет, и в конечном итоге стремлюсь к оптимальному обучению учащихся.

Развитие грамотности в отношении данных означает обсуждение не только того, почему мы используем данные, но и того, как использовать инструменты проверки и что именно означают эти данные. Мы подходим к этому, сочетая профессиональное развитие и постоянную поддержку на рабочем месте. Частью профессионального развития является обмен сообщениями: именно поэтому, как округ, мы движемся в этом направлении, мы собираемся предоставить вам различные инструменты и поддержку, и в этом ценность данных. Затем у нас есть команда тренеров, сотрудничающая с администраторами зданий, которые помогают учителям использовать инструменты, собирать данные и понимать, что это означает в их контексте.

В нашем округе используются два инструмента обработки данных: один для локального анализа данных, а другой — для передачи данных учителям. Слишком часто учителям приходится искать на нескольких платформах для сбора данных об учащихся. Они могут использовать три разные платформы для универсальной проверки: одну для посещаемости и третью для получения отчетов об инцидентах. Otus позволило нам объединить эти данные, чтобы учитель мог перейти в раздел отчетов профиля ученика и получить доступ ко всей этой информации в одном месте. На данный момент в системе имеются в основном количественные данные. Однако мы добавляем более качественные данные при загрузке различных документов. Например, мы завершаем обзор учебной программы по грамотности первого уровня. У нас есть планы загружать в систему результаты общего формативного оценивания и, возможно, даже загружать сами оценки.

Я также хочу упомянуть о важности просвещения сообщества в области грамотности в отношении данных, чтобы родители понимали, что когда они получают информацию об оценке, это всего лишь один моментальный снимок. Мы стремимся сотрудничать с семьями в нашем подходе к информационной грамотности. Одной из наших целей в этом году было улучшение взаимодействия родителей по вопросам обучения учащихся. Мы отправили домой все наши оценочные отчеты. Это было ценно, поскольку помогало родителям понять разные оценки, но каждый отчет выглядел по-разному и использовал разные методы отчетности, что требует другого уровня грамотности в отношении данных.

В следующем году планируем использовать Otus с родителями. Они смогут войти в систему в одном месте и получить более простой доступ к результатам тестирования. Различные результаты данных изменят значение каждого [результата теста], но визуально представляют данные одинаковым образом.

Какие меры вы принимаете для постоянного мониторинга и оценки эффективности методов, основанных на данных?

У нас есть многоуровневый процесс, начиная с уровня округа и заканчивая уровнем класса. Три раза в год, после того как мы соберем данные всеобщего скрининга, нашим первым шагом будет встреча с администраторами округов и администраторами зданий, где мы просматриваем данные для системы. Часть того, что я включаю в эту встречу, — это различные мероприятия или направления, которые директора, возможно, захотят рассмотреть в своих зданиях. Затем, на следующей неделе, состоится собрание группы руководства здания, в которую входят руководители директора и учителей здания, где они просматривают данные и определяют области, на которые следует обратить внимание с учетом плана улучшения школы. Наконец, каждая из групп класса встречается для рассмотрения данных. На этих групповых собраниях будут присутствовать не только классные учителя, но и интервенционисты, преподаватели специального образования, а иногда и преподаватели смежных искусств. Нам как округу повезло, что эта система действует три раза в год. Однако цель состоит в том, чтобы тем временем проводить больше таких разговоров.

Принятие решений на основе данных похоже на другие практики в школах, основанные на фактических данных, такие как наличие гарантированной и жизнеспособной учебной программы или использование оценки для процессов обучения. Данные сообщают нам, как лучше всего реагировать на потребности учащихся и работать над достижением наилучших результатов обучения. Реальный анализ данных помогает руководителям нашего округа и школы поддерживать наших учителей, чтобы они, в свою очередь, могли поддержать каждого учащегося.

Открыть узнать, как Otus помогает школьным руководителям принимать уверенные и обоснованные решения, способствующие росту учащихся.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.edsurge.com/news/2024-04-10-how-data-drives-strategies-for-improved-student-outcomes