Данные — это один из самых важных инструментов, который бренды и ритейлеры могут использовать для эффективного удовлетворения потребностей своих клиентов. Однако соображения конфиденциальности изменили способ сбора данных в будущем. Согласие потребителей стало критически важным, побуждая Firefox, Safari качества Chrome – три самых популярных веб-браузера в мире – принять меры, чтобы потребовать от потребителей согласия на отслеживание данных.
В результате маркетологи обращаются к данным из первых рук. Первичные данные — это состояние входа в систему, на которое потребители соглашаются, например, когда они входят в программу вознаграждений в своем местном супермаркете. Он может включать такую информацию, как имена, адреса электронной почты, номера телефонов и другую личную информацию (PII).
По мере того, как мы переходим на собственные данные, брендам необходимо будет собирать и анализировать информацию о клиентах, а также разрабатывать стратегии, как наилучшим образом использовать эти данные. А для этого требуется уникальный уровень знаний, который могут предоставить только аналитики данных.
Внутренний или внешний поставщик: какой способ лучше?
Бренды годами создают внутренние команды, выделяя ресурсы внутренним командам агентств, которые охватывают все, от медиа до креатива. Но это задачи, которые легче передать на аутсорсинг, чем данные, которые требуют особого уровня знаний и влияют на все, что делают бренды. От материалов и ингредиентов, которые используются, до того, как готовые изделия распределяются и продаются потребителям, данные бесценны, и потребность в аналитиках данных никогда не была так очевидна.
Будь то внутренние или внешние, конечной целью брендов является понимание своих внутренних данных, чтобы определить, когда они могут извлечь выгоду из партнерства с внешним поставщиком для улучшения этих данных и, следовательно, своих отношений с потребителем, и когда они могут сохранить эти внутренние ресурсы.
Аналитики данных оказывают незаменимую услугу брендам, помогая принимать решения о том, как, когда и где продвигать новые продукты или продажи. Аналитики могут, среди прочего, помогать в исследованиях и разработках, а также помогать предприятиям создавать новые продукты, выявляя покупательские модели потребителей. Они имеют решающее значение для максимизации ценности информации о клиентах. Брендам, особенно потребительским товарам (CPG), нужны аналитики, которые разбираются во всех тонкостях данных. Эти эксперты могут оценивать информацию и превращать ее в бизнес-актив и конкурентное преимущество, создавая новые возможности для связи с потребителями и предоставления продуктов и услуг, отвечающих их потребностям. Любой может просмотреть данные и изучить, какие продукты были приобретены, но для того, чтобы успешно действовать на основе этой информации, требуется особый уровень знаний — и здесь на помощь приходят аналитики данных.
Позвольте аналитикам данных вести за собой
По мере того, как мир переходит к более прозрачному Интернету, в котором потребители соглашаются на обмен данными и отказываются от него и уверены, что их информация защищена, доверие между брендами и потребителями возрастет. Бренды воодушевлены этой эволюцией и стремятся идти в ногу с ростом данных. Для этого они выиграют от того, что аналитики данных возглавят процесс.
Аналитики могут превратить идеи в действия и найти новые возможности для изучения брендами. Предприятия, которые находятся на переднем крае технологий, будут в гораздо лучшем положении для установления и поддержания значимых, долгосрочных отношений с потребителями, и эти отношения необходимы для всего, что они делают. С правильными талантами, ведущими бренды, они могут сформировать Стратегия данных что даст выдающиеся результаты.
