Генеральный директор Everguard.ai Сандип Пандая присоединяется к Райану Чакону, чтобы обсудить, как AI продвигает варианты использования IoT и то, как он может спасать жизни. Сандип начинает с рассказа о предыстории компании, а затем погружается в общий обзор текущего состояния ИИ и основных вариантов его использования. Затем Сандип акцентирует внимание на важности ИИ и его способности обеспечивать безопасность работников. Райан и Сандип завершают это обсуждение разговором о проблемах внедрения и советами для компаний, стремящихся интегрировать ИИ в свой бизнес.

О нас Сандип

Сандип Пандья (Sandeep Pandya) — генеральный директор Everguard.ai, лидер в области интеграции носимых устройств с компьютерным зрением, машинным обучением и искусственным интеллектом, чтобы сделать мировую промышленную среду более безопасной и устойчивой. Everguard.ai, созданный в 2019 году, основан на убеждении Пандии в том, что мир переживает технологический ренессанс и что связь искусственного интеллекта, цифровой связи и обмена информацией коренным образом изменит и улучшит то, как люди и их сообщества поддерживают друг друга. Пандья — ветеран технологий, чей опыт включает внедрение продуктов и инноваций в области полупроводников, подключенных устройств, беспроводной инфраструктуры, облачных сервисов и новых приложений AI/CV. Его руководство помогло организациям всех размеров выйти на быстрорастущие рынки по всему миру.

Заинтересованы в связи с Сандип? Свяжитесь с LinkedIn!

О Everguard.ai

Эвергард миссия состоит в том, чтобы защитить самые важные активы компаний — их сотрудников — с помощью первого упреждающего технологического решения, предназначенного для промышленной устойчивости. Они революционизируют подход тяжелой промышленности к безопасности, здоровью и благополучию работников, используя технологии искусственного интеллекта для поддержки компаний в их задачах по реализации экологических, социальных и управленческих инициатив (ESG). Everguard.ai — технолог, разработавший Worker-Centric AI™, первую в мире платформу искусственного интеллекта для создания сознательной среды, основанной на слиянии датчиков, которая чувствует бедствие и опасность задолго до того, как это может сделать человек. Worker-Centric AI™ объединяет различные технологии промышленных датчиков, используя объединение датчиков, периферийные вычисления и алгоритмы искусственного интеллекта, что позволяет им работать так, как это невозможно по отдельности. Корпоративное решение Everguard, Sentri360®, использует технологию Worker-Centric AI™ для создания Sentri Zone™ с работниками в центре, постоянно защищая их в самых сложных промышленных условиях.

Ключевые вопросы и темы из этого эпизода:

(1: 51) Знакомство с Sandeep и Everguard.ai

(5: 49) Текущее состояние ИИ

(9: 24) Варианты использования, ведущие к внедрению ИИ

(11: 23) ИИ для спасения жизней

(14: 43) Проблемы с усыновлением

(18: 21) Совет для компаний, желающих внедрить

Стенограмма:

- [Сандип] И в основном предоставлять телеметрию в программное обеспечение, которое теперь является программным обеспечением искусственного интеллекта, независимо от того, работает ли оно на краю в той маленькой камере, которая понимает, что джентльмен не носит забрало рядом со стекловаренной печью, или собирает миллионы и миллионы точек данных, вы получаете сценарии использования для повышения производительности, потому что теперь вы можете видеть узкие места в работе до того, как они возникнут.

– [Райан] Привет всем и добро пожаловать в очередной выпуск подкаста «IoT для всех» от IoT for All, публикации номер один и ресурса для Интернета вещей. Я твой хозяин, Райан Чакон. Если вы смотрите это на YouTube, мы будем очень признательны, если вы поставите лайк этому видео и подпишетесь на наш канал, если вы еще этого не сделали. Если вы слушаете нас в каком-нибудь каталоге подкастов, например Apple Podcast, не стесняйтесь подписаться, чтобы получать последние выпуски, как только они выходят. Хорошо, в сегодняшнем эпизоде ​​у нас есть Сандип Пандья, главный исполнительный директор Everguard.ai. Это компания, миссией которой является защита самых важных активов компании, а именно ее сотрудников, с помощью первого упреждающего технологического решения, предназначенного для промышленной устойчивости. Очень интересная компания. Определенно рекомендую вам ознакомиться с ними. В сегодняшнем эпизоде ​​мы много говорим об ИИ, мы говорим о текущем состоянии ИИ, о роли ИИ в пространстве IoT, о том, как ИИ даже играет роль в спасении жизней с помощью различных типов приложений и вариантов использования, больших проблемах. с которыми сталкиваются компании, пытаясь внедрить и внедрить ИИ в свои решения, а также общие советы для тех, кто хочет внедрить ИИ в свои решения IoT. В общем, фантастический эпизод, я думаю, вы получите от него много пользы, но прежде чем мы перейдем к нему, кто-нибудь из вас хочет выйти на быстрорастущий и прибыльный рынок IoT, но не знает, с чего начать? Ознакомьтесь с нашим спонсором Leverege. Платформа разработки IoT-решений Leverege предоставляет все необходимое для создания готовых IoT-продуктов, которые вы можете продавать под собственной торговой маркой. Чтобы узнать больше, перейдите на сайт IoTchangeseverything.com. Это IoTchangeseverything.com. И без лишних слов, пожалуйста, наслаждайтесь этим выпуском подкаста IoT для всех. Верно, Сандип, добро пожаловать в подкаст «Интернет вещей для всех». Спасибо, что были здесь на этой неделе.

- [Сандип] Да, спасибо, что пригласили меня.

– [Райан] Абсолютно. Хорошо, давайте начнем с того, что вы кратко расскажете о себе нашей аудитории.

- [Сандип] Спасибо, Райан. Я Сандип Пандья, генеральный директор Everguard.ai. Everguard.ai — это стартап с венчурной поддержкой, расположенный в Южной Калифорнии и ориентированный на использование глубоких технологий, таких как искусственный интеллект и промышленный Интернет вещей, для повышения безопасности промышленных рабочих по всему миру.

- [Райан] Фантастика. И что я хотел бы услышать, если вы не возражаете, так это немного рассказать о том, как вообще появилась эта компания. Итак, вы знаете, я знаю, что есть уникальная история о том, как вы все начинали, но какую возможность вы увидели, что вы увидели, что вас не обслуживают на рынке, что привело к появлению этой компании и что-то вроде этого? привел тебя туда, где ты сейчас.

- [Сандип] Да, спасибо за это. Итак, вы знаете, я ветеран технологий. Я занимаюсь разработкой технологических продуктов более трех десятилетий, в основном в крупных компаниях с голубыми фишками, но еще в 2015 году я ушел из своего первого венчурного стартапа, он был сосредоточен на безопасности работников с использованием глубоких технологий, но в пространстве коммерческого флота. и как президент там, я думаю, меня нанял один из инвесторов Everguard, то есть Boston Consulting Group, а затем их партнер SeAH, который является крупным азиатским сталелитейным конгломератом, чтобы в основном принять аналогичную концепцию использования глубоких технологий для безопасности рабочих. но в промышленных условиях, особенно на сталелитейных заводах, которые есть у SeAH, и они искали опытного руководителя, который мог бы взять начальный капитал и создать команду, технологию и запустить продукт в компании, чтобы не только сотрудники SeAH были в большей безопасности, но и вы знаете, работающие сотрудники во всех отраслях могут быть безопаснее. И для меня дела в моей предыдущей компании идут отлично, они на пути к тому, чтобы стать единорогом. Я прекрасно отношусь к этому, но возможность, которая действительно взволновала меня, Райан был в презентации от Boston Consulting Group ко мне, которая показала, что OSHA, верно? Орган, который регулирует безопасность рабочих, обнаружил в ходе своего исследования, что 10 основных инцидентов, которые происходят на работе в промышленных условиях, как правило, одинаковы во всех отраслях, и для меня это был момент ага, когда он сказал это, и это была подача от BCG: «Эй, приходите и станьте генеральным директором этой компании, и если вы поможете нам создать платформу безопасности, платформу безопасности ИИ для стали, мы сможем заняться нефтью и газом, мы сможем заняться строительством». , мы можем перейти к добыче полезных ископаемых », и это действительно то, что мы пытаемся сделать здесь, просто охватить больше людей, и поэтому быть частью этого, чтобы определить безопасность рабочих по-новому, так широко и так быстро, было просто то, что я не мог отказать, так что…

– [Райан] Да, я думаю, знаете, та презентация, которую они вам предложили, очевидно, сработала, но в то же время она очень актуальна для компаний, которые мы наблюдаем через успех в пространстве IoT прямо сейчас, когда они могут создавать для решения конкретной проблемы, но это имеет большое значение для разных отраслей, и это то, что является общей проблемой не только в одной разрозненной вертикали, но и во многих разных отраслях, и это дает вам реальную возможность для Масштабы, и я думаю, что те компании, у которых есть такие решения, такие продукты, добиваются больших успехов в области, на которой мы, вы знаете, фокусируемся.

- [Сандип] Полностью согласен. Я думаю, что суперсила, которой обладает Интернет вещей, будь то промышленный или какой-либо другой, на самом деле заключается в способности горизонтального масштабирования, по вашему мнению. То есть, это много, знаете, в основном хорошо изученных технологий, но они просто должны проникать в разные пространства, и когда вы как бы набираете их в одном или двух местах, одной или двух вертикалях или сегментах рынка, очень быстро, если вы умны, вы можете взять его боком.

– [Райан] Абсолютно. Итак, позвольте мне задать вам вопрос на высоком уровне: я действительно хочу больше углубиться в то, как ИИ играет роль в спасении жизней и так далее, но я хотел начать немного дальше и обсудить текущее состояние ИИ. . Для многих людей, когда они слышат ИИ, они слышат его как модное слово, они действительно не понимают, что именно он делает и что он делает, чтобы повысить ценность решений, представленных на рынке. Но не могли бы вы начать с того, что просто расскажете нам о том, как вы видите текущее состояние ИИ в целом, а затем также о той роли, которую он на самом деле играет или, по вашему мнению, играет в пространстве IoT.

- [Сандип] Да, отличный вопрос. И вы знаете, сам по себе это может быть очень долгий разговор, но, говоря простым языком, я занимался ИИ время от времени с конца 80-х и начала 90-х, когда я учился в аспирантуре и тогда ИИ еще не был таким крутым, как сегодня. Кроме того, он был менее зрелым, вы знаете, и его полезность была намного меньше, потому что это было программирование, основанное на правилах, вы знаете, если A и B, то C. И вычислительная мощность была намного ниже, и поэтому вы действительно не могли решать что угодно, кроме того, что они называют академическими игрушками. Теперь то, что произошло, вы знаете, за последние три десятилетия и так, многие другие технологии, такие как в мире смартфонов, имеют миниатюрные процессоры, камеры, технологии определения местоположения, такие как GPS, и в основном создали гораздо более интересный и доступный набор устройств. платформы, на которых могут работать эти откровенно интенсивные вычислительные алгоритмы, и, во-первых, стало дешевле делать действительно сложное программирование. Но другим, я бы сказал, переломным моментом в мире ИИ было появление глубокого обучения, которое представляет собой нейросетевой тип программирования для тех, кто может знать об этом, но если это звучит слишком причудливо, на самом деле это просто другой способ. пытаться написать алгоритмы, которые лучше работают для таких вещей, как анализ изображений, аудиопотоки или любой вид сигнала, который не так прост, как A + B = C, верно? Наш условный тип вещей, и на самом деле то, что он сделал, это создал ренессанс в компьютерном зрении, например, или у вас может быть умный динамик дома, так что обработка естественного языка, будь то Alexa или Google, просто кажется слишком много более интуитивным сейчас, и это действительно потому, что около десяти лет назад началось глубокое обучение и сделало понимание человеческого языка, понимания человеческой деятельности, то есть курит ли человек? Они кладут что-то в свою куртку в розничной среде, когда они не должны, вы знаете, просто эти типы человеческого поведения гораздо легче понять. Я не говорю, что системы разумны, они просто действительно лучше анализируют информацию, когда информация представляет собой неструктурированный вид изображения или аудиопотока, и, в любом случае, это немного занудно, но стимулирующая сила заключается в том, что развертывание в промышленном мире IoT стало дешевле, потому что, например, процессоры дешевле или сотовая связь стала более распространенной. И сами алгоритмы отличаются от тех, что были 30 лет назад, этот идеальный шторм теперь сделал ИИ гораздо более доступным, и у вас может быть звонок в дверь, который может сказать, что это пират на крыльце, а не проезжающая мимо машина, верно, или умный динамик может понять, что вы говорите и заказываете правильные вещи, и так далее.

– [Райан] Абсолютно. Есть ли, что касается того, что ИИ может или делает в IoT, видите ли вы какие-либо варианты использования, ведущие к внедрению ИИ или что-то еще, я думаю, что еще один вопрос, связанный с этим, заключается в том, как ИИ продвижение определенных вариантов использования или каких-либо конкретных вариантов использования, которые вы недавно видели, действительно как пузырь на вершине?

– [Сандип] Да, я бы сказал, что даже за пределами мира безопасности одна из сильных сторон Интернета вещей, я думаю, заключается в расширении возможности подключения в местах, где раньше вы просто не могли этого сделать, независимо от того, находитесь ли вы в цехе производственного предприятия. или внутри барного завода, или на строительной площадке, знаете ли, это действительно сложные условия для работы, верно? Они просто есть. И сила сообщества IoT заключается в том, чтобы выяснить, как создавать подключенные устройства, которые могут работать, например, ощущать вещи, определять состояние машины, определять качество воздуха и так далее или даже поведение человека. с помощью компьютерного зрения и камер. И в основном предоставляйте телеметрию в программное обеспечение, которое теперь является программным обеспечением ИИ, независимо от того, работает ли оно на краю в этой маленькой камере, которая понимает, что джентльмен не носит забрало рядом со стекловаренной печью, или оно агрегирует миллионы и миллионы точек данных, вы получаете варианты использования производительности. потому что теперь вы можете увидеть узкие места в работе до того, как они произойдут. Или вы можете видеть, что рабочий смотрит не в ту сторону, когда приближается кран. Верно. Теперь вы можете создать мир того, что мы называем не просто прогностической аналитикой, а того, что мы называем предписывающей аналитикой, что означает, что я на самом деле не просто предсказываю, что произойдет что-то плохое или непреднамеренное, но я могу предписать решение в реальном времени, за сотни миллисекунд и IoT — это та основа, которая позволяет это делать, а вычисления плюс IoT фактически делают все это возможным.

- [Райан] Фантастика. Так что я хотел как бы повернуться к области внимания, которой вы все занимаетесь, потому что я думаю, что это очень интересная область, которую мы не так много охватили, и мы говорим об использовании этих технологий для спасения жизней и, в частности, как это относится к рабочим, которые работают в этих сложных условиях, таких как строительство, промышленное производство, что угодно. Не могли бы вы немного рассказать о том, как ИИ на самом деле используется для защиты работников в этих средах и в общем смысле?

- [Сандип] Да, нет, мне нравится этот вопрос, и мы в Everguard создали основу для размышлений об этих сложных средах, потому что, если кто-то ходил по полу сталелитейного завода или строительной площадки, он так же загружен, как самый загруженный аэропорт, Правильно? Я вырос в Чикаго, и мы всегда гордились тем, что аэропорт О'Хара — самый загруженный аэропорт в мире. Я уверен, что некоторые люди будут спорить с этим, но суть в том, что это очень сложные среды. Люди, движущиеся транспортные средства, машины, такие как подъемные краны, само качество воздуха, а затем операция, которую нельзя останавливать, если ей можно помочь. Итак, у нас есть структура, которая разбивает ее на четыре сегмента, и ИИ существует во всех из них. Итак, рабочий уровень, ботинки на земле, верно? Есть рабочее пространство, то есть взаимодействие мужчины или женщины с машиной. Итак, транспортное средство к рабочему, кран к рабочему, машина к рабочему, вы знаете, это может быть охрана машин, высокоскоростные машины. Затем рабочая среда. Так, например, OSHA, что касается безопасности, может быть, люди знают об этом или нет, но дело не только в том, что рабочий одет или как он взаимодействует с машиной, но и в воздухе, которым они дышат, световом загрязнении, шумовом загрязнении, все это имеет очень строгие требования для обеспечения безопасности рабочих, поэтому вам нужно контролировать это с помощью датчиков правильного типа, а затем, в конечном итоге, вы знаете, когда у вас есть работник, его основная физиология, СИЗ, рабочее пространство, их взаимодействие с машины и рабочая среда, такие как датчики окружающей среды, контролирующие, например, качество воздуха, шум или свет. Вся эта телеметрия объединяется в то, что мы называем уровнем корпоративного управления. Так как движение ESG, как вы знаете, Райан, направлено на устойчивое развитие и корпорации, которые делают правильные вещи, чтобы обеспечить безопасность и благополучие работников и их сообществ. Как ты сделал это? Откуда берутся данные, верно? Это использование бумаги и карандаша, в то время как люди ходят вручную. Ну, в 21 веке это безумие. Но IoT плюс ИИ позволяет передавать данные телеметрии в режиме реального времени на уровень управления, поэтому высшее руководство, совет директоров, акционеры теперь знают, что когда вы получаете отчет о влиянии этой крупной операции, доверие, есть доверие к этому. И поэтому мы являемся движущей силой, я думаю, что IoT и ИИ могут обеспечить эту телеметрию в реальном времени, а затем, когда вы используете ее так, как мы ее используем, то есть предотвращение инцидентов, будь то экологические, рабочие или связанные с травмами. , то у вас есть сила, идущая в двух направлениях.

– [Райан] Абсолютно. Да, это фантастика для нас, и очень мощно, как вы можете объяснить здесь, как эти технологии позволяют делать вещи, которые раньше были невозможны? В тех развертываниях, в которых вы участвовали, и вы видели, как компании принимают эти технологии и внедряют их, каковы некоторые из самых больших проблем, которые вы видели с точки зрения принятия? Например, когда вы работаете с компанией над развертыванием решения, с какими проблемами часто сталкиваются компании и как люди должны думать об этом, кто может слушать это, чтобы они могли опередить это, когда они планируют внедрение такого типа техники?

- [Сандип] Да, я бы сказал, два ведра. Мне нравится думать с точки зрения фреймворков, и поэтому есть один фрейм, который представляет собой созревание технологии в вашем конкретном пространстве, и что я имею в виду под этим, и люди, которые из мира ИИ или мира технологий с некоторым знакомством с ИИ , ИИ в основном тренируется с помощью дополнительных данных, чтобы становиться все более и более точными, верно? Я могу использовать слово «обучение», если вы хотите дать ему оценку, если вы хотите персонифицировать поведение, но, по сути, чем больше данных вы предоставляете алгоритму ИИ, тем точнее он становится. Распознавание лиц или знаете, что там у вас есть, верно? Поэтому, когда мы добавляем новые варианты использования, например, для мониторинга средств индивидуальной защиты или того, как люди взаимодействуют в своей среде, даже если мы могли бы использовать этот вариант еще пять раз на пяти других объектах, ИИ становится немного чувствительным. Это означает, что если освещение изменится, если фоновый беспорядок будет немного другим, может потребоваться небольшая начальная стоимость для переобучения моделей, того, что мы называем моделями, алгоритмов ИИ, чтобы убедиться, что ключевые показатели эффективности, которые ключевые показатели эффективности находятся на высоких 90%. Таким образом, просто входя, это может быть 70% или 80%, но с небольшим переобучением, чтобы сделать его адаптированным к вашей среде, он возвращается к 90%, но для этого требуется немного времени. С другой стороны, есть некоторые другие технологии, такие как системы предотвращения столкновений транспортного средства и рабочего, которые основаны на радиосигналах, они просто работают из коробки. Это просто радиотехнологии, верно? Так что этот нюанс, немного понимания того, как развертывать, и терпение полезны. И мы говорим о неделях и месяцах, а не о месяцах и годах, верно? Другая структура — это часть управления изменениями, организационная часть, которая, как некоторые из вашей аудитории могут сказать: «Да, это все здорово, но вы знаете, мы в профсоюзном магазине, парни никогда не примут камеры там». ” и я делаю это вот уже восемь лет после того, как был специалистом по глубоким технологиям в крупных компаниях. Последние восемь лет я занимаюсь безопасностью рабочих с помощью ИИ и сначала в коммерческих автопарках, где водители не хотели, чтобы камеры были на их лицах, и знаете, теперь в цехах, на сталелитейных заводах и производственных предприятиях. Что мы обнаружили с 2015 года, так это то, что люди, хотите верьте, хотите нет, чувствуют себя более комфортно с ИИ, он менее загадочен, у людей есть умные колонки, люди используют свои смартфоны, у них есть звонки.

- [Райан] Они не думают, что это захватит мир или что-то в этом роде...

- [Сандип] Точно. Я люблю пошутить, это не Арнольд, это Алекса, расслабься. И по этой причине есть немного беспокойства, но, хотите верьте, хотите нет, мы разговаривали с некоторыми из крупнейших профсоюзов на разных континентах, и они это понимают, и они понимают, что эта технология, хотя она и кажется жуткой, ей не суждено быть, он не умнее, чем кажется, он просто обучен делать определенные вещи, например, носит ли этот человек шляпу? Он не знает, что они курят сигарету, если вы не приучили его к этому, верно? Это не наблюдает за тобой таким образом. Короче говоря, я бы сказал, что часть управления изменениями кажется барьером, но на самом деле это не так, если вы просто обучаете команду, разговариваете с ними, и эти две вещи вместе помогают нам развернуться.

– [Райан] Абсолютно. И я думаю добавить к этому один из моих последних вопросов, прежде чем мы закончим здесь: какой совет вы можете дать компаниям, которые хотят внедрить технологию ИИ в потенциально даже существующие решения IoT или помочь решить другие проблемы, которые до сих пор действительно не существовали? возможно для них? Какой совет вы можете дать им, как к этому подойти?

– [Сандип] Я бы сказал, просто технология готова. Мы понимаем, что изменения требуют времени, поэтому начните прямо сейчас, вам не нужно много тратить, есть компании, которые готовы работать и начинать с малого. Одна вещь, которую я выучил в бизнес-школе, — это старая фраза: «Судебное разбирательство ведет к усыновлению». Проведите пробную или две попытки, устройте всем комфортные условия, а затем действительно начните делать свою среду лучше и умнее с помощью этой технологии.

– [Райан] Абсолютно. Да, я думаю, что это очень распространенный совет, особенно в разговорах, которые у меня были в пространстве IoT, когда вы знаете, начните с пробной версии, поймите, как это будет включено в ваш бизнес, в ваши унаследованные системы, ваши существующие инфраструктуры, начните видеть рентабельность инвестиций, чтобы затем вы могли обосновать средства для ее развертывания в масштабе, и тогда это, очевидно, то, к чему мы все пытаемся добраться. Такой фантастический совет. Абсолютно. Итак, для аудитории, которая слушает это и хочет продолжить, узнать больше, погрузиться немного больше о том, что вы все делаете, какую роль вы играете в пространстве, возможно, задайте любые вопросы, как лучше всего это сделать. ?

- [Сандип] Да, мы будем рады ответить на любые вопросы, даже если это просто для вашего собственного назидания, вы просто хотите узнать больше, мы будем рады поговорить с вами. [электронная почта защищена] и Everguard так и звучит, EVERGUARD.ai [электронная почта защищена] и мы перепрыгнем все это и вернемся к вам.

- [Райан] Потрясающе. Что ж, большое спасибо за ваше время. Фантастическая беседа, наша аудитория, я думаю, извлечет из этого массу пользы. Мы позаботимся о том, чтобы связать всю необходимую информацию в описаниях и контенте, который мы публикуем, когда он выйдет в эфир, но до тех пор еще раз спасибо и, надеюсь, мы сможем вернуть вас в какой-то момент, чтобы поговорить о других темах. связанные с тем, что у вас происходит.

- [Сандип] Нет, с удовольствием. Еще раз спасибо, Райан. Спасибо слушателям.

– [Райан] Хорошо всем, еще раз спасибо за просмотр этого эпизода подкаста IoT для всех. Если вам понравился выпуск, нажмите кнопку "палец вверх", подпишитесь на наш канал и не забудьте нажать на колокольчик, чтобы получать последние выпуски, как только они станут доступны. Кроме этого, еще раз спасибо за просмотр, и мы увидимся в следующий раз.

• Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.Кликните сюда
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://www.iotforall.com/podcasts/e241-how-does-ai-advance-iot-use-cases