Очень важно обсудить преимущества и недостатки искусственного интеллекта до того, как он выйдет из-под контроля, потому что эта технология совершенствуется и развивается такими темпами.
Как область компьютерных наук, ИИ фокусируется на разработке программного обеспечения и машин, имитирующих человеческое мышление. Некоторые системы искусственного интеллекта могут анализировать большие объемы данных, извлекать уроки из прошлого и повышать свою производительность без участия программистов.
В настоящее время искусственный интеллект широко распространен как в бизнесе, так и в повседневной жизни. Люди ежедневно взаимодействуют с виртуальными помощниками или программным обеспечением на базе ИИ, чтобы улучшить свою жизнь. ИИ используется предприятиями для автоматизации рутинных задач и производственных процедур, прогнозирования прибылей и убытков и планирования необходимого обслуживания.
Содержание
Преимущества и недостатки искусственного интеллекта
Сторонники искусственного интеллекта утверждают, что технологии могут улучшить человеческие возможности и помочь в решении сложных проблем. Однако недоброжелатели опасаются, что если ИИ разовьется до уровня, который превзойдет наш, это может вызвать массовую безработицу и, возможно, подвергнуть человечество опасности. Принятие решений относительно преимуществ и недостатков искусственного интеллекта жизненно важно, поскольку мы боремся с последствиями этой быстро развивающейся технологии.
Каждый технологический прорыв имеет свои преимущества и недостатки. Преимущества и недостатки искусственного интеллекта активно обсуждаются во многих случаях. Что делает ИИ, помимо нагнетающих страх и шумиху заголовков?
Преимущества ИИ включают упрощение, экономию времени, устранение предубеждений и автоматизацию утомительных задач. К недостаткам относятся такие вещи, как дорогостоящая реализация, потенциальная потеря рабочих мест и отсутствие творчества и эмоций.
Преимущества искусственного интеллекта
Всем известно, что ИИ предлагает компаниям большие преимущества. Согласно отчету Appen State of AI за 2021 год, все фирмы должны немедленно включить ИИ и машинное обучение в свои модели, чтобы не отставать. Предприятия все больше и больше используют ИИ для оптимизации своих внутренних процедур. Ваша компания может достичь своих целей быстрее и точнее, внедрив искусственный интеллект.
Итак, где мы выходим на первое место? Давайте обсудим преимущества и недостатки искусственного интеллекта в этом посте.
Устранение человеческой ошибки
Первое существенное преимущество использования ИИ заключается в том, что он снижает вероятность человеческой ошибки. Все иногда ошибаются. Хотя ошибки не обязательно ужасны, они могут сыграть жизненно важную роль в достижении стабильных результатов. Искусственный интеллект (ИИ) может избежать ошибок, связанных с человеческим фактором, которые могли бы испортить продукт или услугу, в остальном вполне пригодные для использования, путем выполнения действий, особенно повторяющихся.
Точно так же использование ИИ для выполнения чрезвычайно сложных или опасных действий может помочь снизить риск причинения вреда или травм людям. Например, некоторые роботы используются в средах с высоким уровнем радиации, что является отличным примером того, как ИИ может помочь снизить риски для здоровья человека. Радиация может вызвать серьезное заболевание или смерть у людей, но не влияет на роботов. Кроме того, робот может быть перестроен, если произойдет катастрофическая ошибка.
Всегда под рукой
Алгоритмы ИИ всегда доступны, тогда как люди работают только восемь часов в день. Машины могут работать днем и ночью, а чат-боты на базе ИИ могут предлагать помощь клиентам даже в нерабочее время. В результате предприятия могут производить больше и предлагать клиентам лучший опыт, чем в противном случае.
Беспристрастные решения
Люди часто не соглашаются и позволяют своим предубеждениям влиять на их решения. Предубеждения существуют у всех людей, и, несмотря на все наши усилия по их устранению, иногда им удается проскользнуть через пробелы.
Как искусственный интеллект меняет финансовые услуги и банковский опыт
С другой стороны, алгоритм ИИ может принимать решения без предубеждений, если он был обучен на непредвзятых наборах данных и проверен на предвзятость программирования. Это могло бы способствовать большей справедливости при принятии решений о найме, санкционировании ссуд и предоставлении кредита.
Однако, если ИИ был обучен с использованием предвзятых наборов данных или тестовых данных, он может делать предвзятые выводы, которые остаются незамеченными, поскольку люди склонны полагать, что они сделаны беспристрастно. Проверка качества обучающих данных и выходных данных конкретного программного обеспечения ИИ имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы проблемы смещения не были упущены.
Повторяющиеся задания
Даже самая захватывающая работа в мире связана с скучными или повторяющимися задачами. Это может включать выполнение таких операций, как ввод и анализ данных, создание отчетов, подтверждение данных и т. д. Используя систему искусственного интеллекта, люди могут избежать монотонности повторяющейся работы и сэкономить энергию для действий, требующих более творческого мышления.
Снижение цены
Как мы упоминали ранее, ИИ может работать непрерывно, производя за один день больше ценности, чем человек. Кроме того, поскольку ИИ может помочь заменить ручные и утомительные задачи, он освобождает людей для более квалифицированной работы. Это, наконец, добавляет ценность для потребителя или конечного пользователя.
Анализ данных
Когда дело доходит до обработки данных, объем производимых данных намного превышает то, что люди могут понять и проанализировать. Алгоритмы ИИ могут обрабатывать большие объемы сложных данных, что позволяет проводить анализ данных.
Искусственный интеллект: польза для общества
ИИ может значительно повысить производительность наших рабочих мест, что также может помочь людям выполнять больше работы. Человеческая рабочая сила освобождается для работы над задачами, для которых они лучше подходят, например, требующими творчества и сочувствия, поскольку ИИ заменяет скучные или опасные задачи. Счастье и удовлетворенность работой могут возрасти, если люди заняты более приносящей удовлетворение работой.
Искусственный интеллект может существенно изменить отрасль здравоохранения благодаря улучшенным возможностям мониторинга и диагностики. ИИ может снизить операционные расходы и сэкономить деньги за счет повышения эффективности работы медицинских организаций и учреждений здравоохранения. Согласно оценка McKinsey, большие данные могут сократить медицинские и фармацевтические расходы на сумму до 100 миллиардов долларов в год. Забота о пациентах будет иметь наибольшее влияние. Возможности, изменяющие жизнь, включают в себя потенциал для индивидуальных планов лечения и фармакологических режимов, а также улучшенный доступ поставщиков медицинских услуг к данным из различных медицинских учреждений, которые помогают направлять уход за пациентами.
Просто с введением автономной мобильности и ИИ, затрагивающих наши проблемы с пробками на дорогах, не говоря уже о различных способах повышения производительности на рабочем месте, наше общество получит бесчисленные часы производства. Люди смогут проводить свое время различными способами после того, как они освободятся от напряженных поездок на работу.
ИИ улучшит способы выявления незаконных действий и раскрытия преступлений. Как и в случае с отпечатками пальцев, технология распознавания лиц набирает популярность. Применение ИИ в правовой системе дает множество возможностей выяснить, как успешно использовать эту технологию, не нарушая чью-то частную жизнь.
Искусственный интеллект сильно повлияет на вашу жизнь, если вы не решите жить отдельно и никогда не намереваетесь взаимодействовать с современным миром. Хотя при использовании технологии в новых приложениях придется преодолеть множество препятствий, ожидается, что искусственный интеллект, как правило, будет иметь более положительное, чем отрицательное влияние на общество.
Недостатки искусственного интеллекта
При всех преимуществах, упомянутых выше, внедрение ИИ для вашей компании сразу может оказаться не лучшим вариантом. Но также разумно тщательно взвесить любые потенциальные недостатки такого радикального шага. Внедрение ИИ имеет много преимуществ, но есть и недостатки, такие как затраты на установку и износ со временем.
Высокие расходы
Самым большим и наиболее очевидным недостатком использования ИИ являются его высокие затраты на разработку. Цена варьируется в зависимости от того, для чего именно вам нужен ИИ. Согласно одной оценке, цена полного внедрения системы искусственного интеллекта для большинства организаций колеблется от 20,000 XNUMX до миллионов долларов.
Как только искусственный интеллект будет полностью установлен и сможет помочь улучшить рабочий процесс, затраты в конечном итоге будут компенсированы. Однако первоначальные расходы могут быть пугающими, если не откровенно непомерно высокими.
Отсутствие креативного подхода
Следующим его недостатком является неспособность ИИ принимать решения с использованием эмоций и творчества.
ИИ не может изобретать уникальные решения проблем или процветать в какой-либо высокохудожественной профессии из-за отсутствия у него творчества. ИИ может быть запрограммирован на создание «новых» мыслей, но не оригинальных на данном этапе его развития. В этом исследовании утверждается, что до тех пор, пока ИИ не сможет генерировать новые и неожиданные идеи, он не будет таким творческим, как люди, что ограничит его способность принимать решения. Люди более подготовлены, чтобы предложить решение, если бизнес ищет уникальное или творческое решение проблемы.
Люди естественным образом принимают во внимание эмоциональные последствия, делая чувствительные суждения. ИИ не хватает возможностей; независимо от эмоционального резонанса решения, он всегда будет выбирать только лучшее с учетом обстоятельств. Даже искусственный интеллект, который научили читать и понимать человеческие эмоции, терпит неудачу.
Midjourney AI: поэты становятся художниками с искусственным интеллектом
In это исследованиеИИ чаще ассоциировал людей небелой расы с неприятными чувствами. Это означало бы, что решения, принимаемые ИИ с использованием этих данных, будут иметь расовые предрассудки и способствовать увеличению неравенства.
Доброта и сострадание — это, по сути, человеческие качества, которые не может показать даже самый совершенный ИИ.
деградация
Этот недостаток может быть не столь очевиден, как упомянутые выше. Но со временем большинство машин изнашиваются. Например, если ИИ добавить к машине на сборочной линии, компоненты машины в конечном итоге начнут изнашиваться. Кроме того, ИИ в конечном итоге выйдет из строя, если ему не хватает функции самовосстановления.
Сам ИИ также может устареть, если его не научат учиться и не будут часто проверять специалисты по обработке и анализу данных. Если ИИ не переобучить или не дать ему возможность учиться и развиваться самостоятельно, модель и обучающие данные, используемые для его создания, в конечном итоге устареют.
Опыт и ошибки
ИИ не может естественным образом учиться на собственном опыте и ошибках, как и в приведенном выше утверждении. По своей природе люди стараются избегать повторения одних и тех же ошибок снова и снова. Однако разработка ИИ, который может обучаться самостоятельно, является дорогостоящей и очень сложной задачей. Конечно, некоторые ИИ способны учиться. Программное обеспечение Google AlphaGo, которое научился играть в настольную игру Го и начал разрабатывать уникальные стратегии в течение трех дней, пожалуй, самый известный пример этого.
Однако без программирования для самостоятельного обучения ИИ потребуется помощь человека для постепенного роста.
Увольнения
Из-за нескольких заголовков на протяжении многих лет это еще один недостаток, о котором сразу же узнают многие люди. Поскольку ИИ может легко выполнять монотонные задачи, которые раньше выполняли сотрудники, это может привести к уменьшению количества открытых вакансий, если ИИ станет более распространенным в бизнесе.
В настоящее время в нескольких отчетах указывается, что ИИ, вероятно, создаст столько же новых сотрудников, сколько уволит, если не больше. Однако тогда вы сталкиваетесь с проблемой необходимости обучать людей для этих новых ролей или рискуете отстать от быстрого развития технологий.
Этические проблемы
Многочисленные этические опасения по поводу использования и будущего развития ИИ возникли в результате быстрого развития и применения технологии. Обеспокоенность конфиденциальностью данных потребителей является одной из наиболее часто упоминаемых этических проблем. Долговечность данных создает многочисленные проблемы для получения информированного согласия людей, владеющих данными. Кроме того, ИИ может собирать данные о людях, не имеющих прямого доступа к их личной информации, потому что он блестяще выявляет тенденции. Итак, учитывая быстрое развитие ИИ, возникает вопрос: как мы можем сохранить конфиденциальность клиентов?
ИИ может сделать роботов расистскими и сексистскими
Заключение
ИИ обладает огромным потенциалом для создания лучшего места для жизни. Недопущение чрезмерного использования ИИ имеет решающее значение для будущего человечества. Вот почему понимание преимуществ и недостатков искусственного интеллекта будет ключевым моментом для разработчиков и компаний. ИИ уже приносил большие и малые выгоды за несколько десятилетий своего существования, и по мере развития компьютерных наук вы можете ожидать новых захватывающих инноваций и открытий.
Эти сложные машины сделали бизнес более эффективным, а повседневную жизнь немного удобнее. От Alexa до хранилищ больших данных и ведущей в отрасли технологии распознавания речи приложения ИИ, вероятно, со временем будут только улучшаться.
Конечно, это не только солнце, радуга или ромашки. Технология искусственного интеллекта также имеет некоторые недостатки, которые ученые и эксперты должны учитывать при разработке новых приложений.
- Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.Кликните сюда
- Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- Источник: https://dataconomy.com/2022/11/benefits-and-drawbacks-of-artificial-intelligence/
