Обзор

• Жизненный цикл сельского хозяйства

• Проблемы, с которыми сталкивается сельское хозяйство при использовании традиционных методов ведения сельского хозяйства.

Artificial Intelligence

Искусственный интеллект основан на том принципе, что человеческий интеллект можно определить таким образом, чтобы машина могла легко имитировать его и выполнять задачи, от самых простых до еще более сложных. Цели искусственного интеллекта включают обучение, рассуждение и восприятие.

«Мы находимся в начале золотого века ИИ. Последние достижения уже привели к изобретениям, которые раньше жили в сфере научной фантастики - и мы лишь прикоснулись к тому, что возможно »
- ДЖЕФФ БЕЗОС, генеральный директор Amazon

Некоторые примеры, системы распознавания зрения на беспилотных автомобилях, в механизмах рекомендаций, которые предлагают продукты, которые могут вам понравиться, на основе того, что вы купили в прошлом, распознавание речи и языка виртуального помощника Siri на Apple iPhone.

ИИ оказывает огромное влияние на все сферы индустрии. Каждая отрасль стремится автоматизировать определенные рабочие места с помощью интеллектуального оборудования.

Сельское хозяйство и земледелие - одна из старейших и важнейших профессий в мире. Он играет важную роль в экономической сфере. Во всем мире сельское хозяйство - это отрасль стоимостью 5 триллионов долларов.

Ожидается, что к 2050 году население мира достигнет более девяти миллиардов, что потребует увеличения сельскохозяйственного производства на 70% для удовлетворения спроса. Поскольку население мира увеличивается, из-за чего земельных вод и ресурсов становится недостаточно для продолжения цепочки спроса и предложения. Итак, нам нужен более разумный подход, мы более эффективно применяем методы ведения сельского хозяйства и можем работать максимально продуктивно.

В этой статье я расскажу о проблемах, с которыми сталкиваются фермеры при использовании традиционных методов ведения сельского хозяйства, и о том, как искусственный интеллект совершает революцию в сельском хозяйстве, заменяя традиционные методы более эффективными методами и помогая миру стать лучше.

Жизненный цикл сельского хозяйства

Мы можем разделить процесс сельского хозяйства на несколько частей:

Подготовка почвы: Это начальный этап земледелия, когда фермеры подготавливают почву для посева семян. Этот процесс включает в себя разбивание больших комков почвы и удаление мусора, такого как палки, камни и корни. Кроме того, добавление удобрений и органических веществ зависит от типа культуры, чтобы создать идеальные условия для посева.

Посев семян: На этом этапе необходимо учитывать расстояние между двумя семенами, глубину посадки семян. На этом этапе важную роль играют такие климатические условия, как температура, влажность и количество осадков.

Добавление удобрений: Поддержание плодородия почвы является важным фактором, позволяющим фермеру продолжать выращивать питательные и здоровые культуры. Фермеры обращаются к удобрениям, потому что эти вещества содержат питательные вещества для растений, такие как азот, фосфор и калий. Удобрения - это просто питательные вещества, выращиваемые на сельскохозяйственных полях, чтобы дополнить необходимые элементы, которые естественным образом содержатся в почве. Этот этап также определяет качество урожая.

орошение: Этот этап помогает поддерживать влажность почвы и поддерживать влажность. Недостаточный или избыточный полив может препятствовать росту сельскохозяйственных культур, а если его не делать должным образом, это может привести к повреждению посевов.

Защита от сорняков: Сорняки - это нежелательные растения, которые растут возле сельскохозяйственных культур или на границах ферм. Защита от сорняков имеет важное значение, поскольку сорняки снижают урожайность, увеличивают производственные затраты, мешают уборке урожая и ухудшают качество урожая.

Сбор урожая: Это процесс сбора спелых культур с полей. Для этого требуется много рабочих, так что это трудоемкое занятие. Этот этап также включает в себя послеуборочную обработку, такую ​​как очистка, сортировка, упаковка и охлаждение.

Хранение: Эта фаза послеуборочной системы, во время которой продукты хранятся таким образом, чтобы гарантировать продовольственную безопасность, за исключением периодов ведения сельского хозяйства. Также сюда входит упаковка и транспортировка урожая.

Проблемы, с которыми сталкиваются фермеры при использовании традиционных методов ведения сельского хозяйства

Перечисление общих проблем, существующих в сельскохозяйственной сфере.

o В сельском хозяйстве климатические факторы, такие как осадки, температура и влажность, играют важную роль в жизненном цикле сельского хозяйства. Усиление обезлесения и загрязнения приводит к климатическим изменениям, поэтому фермерам трудно принимать решения о подготовке почвы, посеве семян и уборке урожая.

o Каждая культура требует определенного питания в почве. В почве необходимы 3 основных питательных вещества: азот (N), фосфор (P) и калий (K). Недостаток питательных веществ может привести к плохому качеству урожая.

o Как мы видим из жизненного цикла сельского хозяйства, защита от сорняков играет важную роль. Если его не контролировать, это может привести к увеличению производственных затрат, а также поглощать питательные вещества из почвы, что может вызвать дефицит питательных веществ в почве.

Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

Отрасль обращается к технологиям искусственного интеллекта, чтобы помочь выращивать более здоровые культуры, бороться с вредителями, контролировать почву и условия выращивания, систематизировать данные для фермеров, помогать с рабочей нагрузкой и улучшать широкий спектр задач, связанных с сельским хозяйством, во всей цепочке поставок продуктов питания. .

Использование прогнозов погоды: С изменением климатических условий и увеличением загрязнения фермерам трудно определить подходящее время для посева семян, с помощью искусственного интеллекта фермеры могут анализировать погодные условия, используя прогноз погоды, который помогает им планировать, какие культуры можно выращивать и когда следует семена будут посеяны.

Система мониторинга состояния почвы и сельскохозяйственных культур: Тип почвы и питание почвы играют важную роль в том, какой вид выращиваемой культуры и качество урожая. Из-за увеличения обезлесения качество почвы ухудшается, и трудно определить качество почвы.

Немецкий технологический стартап PEAT разработал приложение на основе искусственного интеллекта под названием Plantix, которое может определять дефицит питательных веществ в почве, включая вредителей и болезни растений, благодаря которым фермеры также могут получить идею использования удобрений, которые помогают улучшить качество урожая. Это приложение использует технологию распознавания изображений. Фермер может делать снимки растений с помощью смартфонов. Мы также можем увидеть методы восстановления почвы с советами и другими решениями в коротких видеороликах по этому приложению.

Точно так же Trace Genomics - еще одна компания, основанная на машинном обучении, которая помогает фермерам проводить анализ почвы для фермеров. Такое приложение помогает фермерам следить за состоянием почвы и сельскохозяйственных культур и производить здоровые культуры с более высоким уровнем продуктивности.

Анализируя здоровье посевов с помощью дронов: SkySqurrel Technologies представила решения Ariel для визуализации на базе дронов для мониторинга здоровья сельскохозяйственных культур. В этом методе дрон собирает данные с полей, а затем данные передаются через USB-накопитель с дрона на компьютер и анализируются экспертами.

Эта компания использует алгоритмы для анализа захваченных изображений и предоставления подробного отчета, содержащего текущее состояние фермы. Это помогает фермерам выявлять вредителей и бактерии, помогая фермерам своевременно использовать средства борьбы с вредителями и другие методы для принятия необходимых мер.

Точное земледелие и прогнозная аналитика: В приложениях ИИ в сельском хозяйстве разработаны приложения и инструменты, которые помогают фермерам проводить неточное и контролируемое земледелие, предоставляя им надлежащие инструкции для фермеров по вопросам управления водными ресурсами, севооборота, своевременной уборки урожая, типа выращиваемой культуры, оптимального посева, атак вредителей, управления питанием.

При использовании алгоритмов машинного обучения в сочетании с изображениями, снятыми спутниками и дронами, технологии с поддержкой ИИ предсказывают погодные условия, анализируют устойчивость сельскохозяйственных культур и оценивают фермы на предмет наличия болезней или вредителей и плохого питания растений на фермах с такими данными, как температура, осадки и т. Д. скорость ветра и солнечная радиация.

Фермеры без подключения к Интернету могут получить преимущества искусственного интеллекта прямо сейчас, используя такие простые инструменты, как телефон с поддержкой SMS и приложение для посева. Между тем, фермеры с доступом к Wi-Fi могут использовать приложения искусственного интеллекта, чтобы постоянно получать индивидуализированный план для своих земель. С помощью таких решений на основе Интернета вещей и искусственного интеллекта фермеры могут удовлетворить мировые потребности в увеличении производства продуктов питания и устойчивого роста доходов без истощения ценных природных ресурсов.

В будущем ИИ поможет фермерам превратиться в сельскохозяйственных технологов, используя данные для оптимизации урожайности вплоть до отдельных рядов растений.

Сельскохозяйственная робототехника: Компании, занимающиеся ИИ, разрабатывают роботов, которые могут легко выполнять несколько задач на сельскохозяйственных полях. Этот тип роботов обучен бороться с сорняками и собирать урожай быстрее и с большими объемами по сравнению с людьми.

Эти типы роботов обучены проверять качество урожая и обнаруживать сорняки с одновременным сбором и упаковкой урожая. Эти роботы также способны бороться с проблемами, с которыми сталкивается рабочая сила в сельском хозяйстве.

Система обнаружения вредителей с ИИ: Вредители - одни из злейших врагов фермеров, которые наносят ущерб посевам.

Системы искусственного интеллекта используют спутниковые изображения и сравнивают их с историческими данными с помощью алгоритмов искусственного интеллекта и определяют, приземлилось ли какое-либо насекомое и какой тип насекомых приземлился, например, саранча, кузнечик и т. Д., И отправляют предупреждения фермерам на их смартфоны, чтобы фермеры могли необходимые меры предосторожности и применение необходимых мер борьбы с вредителями, таким образом, ИИ помогает фермерам бороться с вредителями.

Заключение

Искусственный интеллект в сельском хозяйстве не только помогает фермерам автоматизировать их сельское хозяйство, но и переходит к точному выращиванию для повышения урожайности и качества при использовании меньшего количества ресурсов.

Компании, занимающиеся совершенствованием машинного обучения или продуктов или услуг на основе искусственного интеллекта, таких как учебные данные для сельского хозяйства, беспилотных летательных аппаратов и автоматизированного машиностроения, получат технологический прогресс в будущем, будут предоставлять более полезные приложения для этого сектора, помогая миру решать проблемы производства продуктов питания для растущее население.

Касса PrimeXBT
Торгуйте с официальными CFD-партнерами AC Milan
Самый простой способ торговать криптовалютой.
Источник: https://www.fintechnews.org/artificial-intelligence-in-agriculture-using-modern-day-ai-to-solve-traditional-farming-problems/