Управление данными и поддерживающие его инструменты отражают растущую важность «автоматизированных услуг» при работе с законами и нормативными актами, разработанными для защиты конфиденциальности и социальных норм. Управление данными стала необходимостью для организаций, использующих Интернет. Это набор правил, политик и стандартов, предназначенных для улучшения качества данных, защиты прав отдельных лиц и соблюдения соответствующих законов.

Инструменты управления данными помогают организовывать и использовать данные, и их следует координировать для достижения целей организации. Например, если целью больницы является сохранение конфиденциальности пациентов, данные должны управляться безопасным образом, пока они перемещаются по сети больницы, и не должны быть доступны для широкой публики. Это требует понимания цели (конфиденциальность пациента) персоналом больницы, а также соответствующего программного обеспечения управления данными, поддерживающего этот процесс.

Для многих организаций Управление данными начинался как ручное документирование информации с использованием таких инструментов, как электронные таблицы. ИТ-отделы часто были сосредоточены на снижении рисков с точки зрения соблюдения нормативных требований или отслеживания происхождение данных чтобы управлять им и получать информацию.

Опасения по поводу соблюдения нормативных требований значительно возросли после принятия нескольких правил, таких как:

Усиление соблюдения правил конфиденциальности данных

Компании во всем мире сталкиваются с двумя противоречащими друг другу проблемами. Они хотят собирать и распространять постоянно увеличивающиеся объемы данных для повышения конкурентоспособности и прибыли, и в то же время по закону они обязаны внедрять более строгие политики конфиденциальности и безопасности.

С принятием в Европе Общего регламента по защите данных (GDPR) и Калифорнийского закона о конфиденциальности потребителей (CCPA) для компаний стало критически важным разрабатывать и внедрять системы управления данными, которые соответствуют этим новым законам и правилам (предпочтительно с помощью автоматизации). ).

Устаревшие ручные подходы к управлению данными просто не могут обеспечить скорость и точность, необходимые для соблюдения современных законов о конфиденциальности. В их Отчет о мониторинге возникающих рисков за 2019 г., Gartner назвала «Ускорение правил конфиденциальности» основным риском, касающимся руководителей. Было предсказано, что области с существующими законами о конфиденциальности данных повысит их правоприменение до 2021 и 2022 гг.

Расследующие регулирующие органы больше не будут терпеть организации, использующие защиту от путаницы или незнания. Нарушения, которые игнорировались или наказывались пощечиной, будут восприниматься более серьезно и наказываться более суровыми штрафами. (Небольшие компании не будут защищены.) «Настоящие» инструменты управления данными могут очень помочь в соблюдении этих законов и правил.

Текущее состояние инструментов управления данными

Необходимость соблюдать различные законы, постановления и стандарты, «необходимость» наличия Программа управления данными привело к тому, что большое количество поставщиков описали свои платформы как содержащие инструменты управления данными. Во многих ситуациях эти «инструменты» изначально были функциями более крупной платформы (часто Платформа управления данными) и сосредоточены в первую очередь на качестве данных.

В большинстве случаев эти платформы «не содержат приложений, которые помогают соблюдать законы и правила». Однако приложения могут создаваться специально для целей организации, и есть несколько платформ, разработанных специально для управления данными.

Платформы управления данными, поддерживающие автоматическое соблюдение нормативных требований

В ответ на увеличение штрафов за игнорирование законов и нормативных актов о конфиденциальности многие организации ищут платформы управления данными, которые включают автоматизированные функции соблюдения нормативных требований. Используя облачное программное обеспечение для автоматической защиты конфиденциальности и соблюдения законов и правил региона, компании могут защитить себя от крупных штрафов.

Ниже перечислены несколько платформ управления данными, поддерживающих автоматизированные функции соблюдения нормативных требований:

• Одасева — это платформа, созданная специально для поддержки клиентов Salesforce. Эта платформа предоставила своим пользователям возможность автоматизировать соответствие данных и правила конфиденциальности для Общего регламента защиты данных. Платформа Odaseva позволила предприятиям снизить нормативные и финансовые риски за счет автоматизации процессов соблюдения нормативных требований. Его функции автоматизации соответствия охватывают несколько отраслей и регионов, включая Закон штата Калифорния о конфиденциальности потребителей и Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования.
• Клинописная платформа PeerNova предлагает активную платформу управления данными, которая решает проблемы, с которыми сталкиваются компании в отношении соблюдения нормативных требований. Организации могут использовать автоматизированные инструменты для соблюдения нормативных требований. Защита персональных данных и поддержка прозрачности — одна из тем платформы. Можно создавать информационные панели для мониторинга потока данных в организации и использовать их для соблюдения GDPR и CCPA. Инструменты PeerNova также можно использовать для управления каталогами метаданных.
• Immuta предлагает платформу управления данными, интегрированную с Databricks. «Immuta for Databricks» автоматизирует детальное управление доступом и защиту конфиденциальности в рамках Databricks и Delta Lake. Эта платформа упрощает контроль соблюдения конфиденциальности и безопасности с помощью автоматизации. Это расширяет возможности групп по обеспечению соответствия данных и управлению автоматизацией процессов, необходимых для соблюдения требований CCPA, GDPR, HIPAA, COPPA и других нормативных актов.
• ПАВ снижает риск с помощью автоматизированного управления соответствием требованиям. Он предоставляет инструменты управления, необходимые для обеспечения соответствия требованиям, и включает средства проверки и контроля целостности. SAS Data Governance предоставляет общий бизнес-глоссарий и предлагает репозиторий бизнес-правил, управляющий данными во всех базах данных и приложениях.
• Соответствие.ИИ обеспечивает гибкий и автоматизированный подход к нормативным требованиям, позволяя быстро их понять и выполнить. Это гибкое автоматизированное реагирование помогает командам по обеспечению соответствия требованиям повысить точность и свести к минимуму пробелы в соблюдении требований.

RegTech

Термин «RegTech» описывает платформу управления данными, использующую облачное программное обеспечение, чтобы помочь предприятиям эффективно соблюдать финансовые правила, экономя при этом деньги. RegTech также известна как технология регулирования и используется главным образом финансовыми учреждениями и регулирующими органами для управления сложными процессами соответствия посредством автоматизации.

RegTech набирает популярность, и многие банки перешли или переходят на использование RegTech. Отчасти это является ответом на рост числа киберхакеров, отмывания денег, утечки данных и других мошеннических действий.

RegTech помогает снизить риск несоблюдения требований путем обмена данными об отмывании денег в Интернете — информацией, к которой обычно не имеет доступа традиционная команда по обеспечению соответствия. Банки все больше полагаются на технологию RegTech для автоматизации проверок на мошенничество и отправки данных регулирующим органам.

Обеспечение качества данных с помощью искусственного интеллекта

Сегодня предприятия соревнуются за получение наиболее успешных бизнес-решений, используя AI / машинное обучение для улучшения качества данных. Искусственный интеллект используется для извлечения максимальной пользы из огромных объемов данных и повышения производительности. Он также используется для повышения надежности, точности и качества данных.

Уникальная способность искусственного интеллекта учиться на прошлом опыте и соответствующим образом адаптироваться может быть очень полезной. применительно к управлению данными стратегии. ИИ может повысить надежность источников данных, упростить интеграцию данных и соответствовать различным государственным нормам.

Организации, использующие AI и обучение с помощью машины как инструменты управления данными, как правило, вполне довольны. ИИ и машинное обучение могут помочь в поиске скрытых данных и могут делать ограниченные прогнозы.

Кроме того, платформы машинного обучения могут автоматизировать такие задачи, как аудит соответствия и организация данных. Машинное обучение — идеальный инструмент для реагирования на проблемы с соблюдением нормативных требований и обеспечения управления данными.

Изображение используется по лицензии от Shutterstock.com

Источник: https://www.dataversity.net/data-governance-tools-support-data-management/