@мариохосепальмаМариохосе Пальма

Я предприниматель, эксперт в области искусственного интеллекта и инженер-программист с опытом работы более 15 лет.

Игроки в шахматы и покерные игроки с искусственным интеллектом (ИИ) уже доказали, что могут побеждать человеческих мастеров. Что мешает ИИ делать то же самое с финансовыми рынками? Что произойдет, когда ИИ станет игроком в портфолио?

В некоторой степени это уже произошло, хотя инвестиционный успех во многом зависит от человеческого взаимодействия. Фактически, очень немногие отрасли зависят от решений сотрудников так же сильно, как финансовые рынки. Применительно к ИИ эти человеческие решения перезаписываются машинным обучением?

Реальность такова, что «алгоритмическая торговля» уже повлияла на рынок, усугубив исключительное падение вниз Джонса на 700 пунктов за 20 минут в феврале 2018 года. Трейдеры и аналитики согласились, что растущая скорость алгоритмов торговых моделей и автоматических заказов на продажу повлияла на коллапс этот день.

ИИ может сыграть много положительных ролей в финансовой индустрии. Алгоритмы искусственного интеллекта могут снизить риски, выявлять мошенничество и управлять им, повышать операционную эффективность и улучшать качество обслуживания клиентов.

Например, в настоящее время в банках и других финансовых учреждениях действуют системы, которые сигнализируют о ненормальном поведении на счетах. Машинное обучение выводит эту функцию на более высокий уровень, предоставляя гораздо более сложную и точную информацию.

Financial Times сообщила о случае кражи личных данных, который был обнаружен, когда преступник использовал полосу прокрутки на сайте пользователя. Фактический пользователь постоянно использовал трекпад при совершении банковских операций в Интернете, и, исходя из этого несоответствия, ИИ банка уловил несоответствие. Технологическая эффективность уже внедрена во многих крупных финансовых корпорациях. ИИ снова выходит за рамки этого, поскольку алгоритмы обеспечивают высокофункциональную робототехнику для операционных процессов и обслуживания клиентов.

Наибольшее вмешательство и наибольшее влияние на финансовый сектор - независимо от того, воспринимается он как хороший или плохой - заключается в том, что крупные банки и хедж-фонды используют информацию, полученную с помощью алгоритмов машинного обучения, для консультирования клиентов по портфельным инвестициям.

Согласно Deloitte, анализ до ИИ основывался на финансовых отчетах, отчетах о прибылях и убытках, пресс-релизах, презентациях для инвесторов, блогах и новостных статьях. Процесс был кропотливо утомительным. Сегодня аналитика AI теперь может обрабатывать эти источники информации. Они также обрабатывают цифровые и нетрадиционные огромные объемы данных, такие как информация в Интернете и социальных сетях. Эти данные могут быть рассчитаны с использованием возможностей обработки естественного языка, чтобы дать инвесторам мгновенные советы по торговле. Но вот предостережение:

Прошлые результаты не обязательно являются показателем будущих результатов.

Это сноска в любом инвестиционном отчете или заявлении, и это важный фактор, о котором следует помнить при выборе инвестиционных консультантов или управляющих портфелем на основе их возможностей искусственного интеллекта. Хотя все недавно доступные данные могут улучшить решения о владении активами, существуют нематериальные рыночные факторы и интуиция советника, которые не всегда улавливаются ИИ.

Помня об этом, предусмотрительные инвесторы должны провести собственное исследование и спросить своего консультанта, какую роль ИИ играет в процессах их компании. Можно с уверенностью сказать, что фирмы, которые активно не собирают большие данные и не используют процессы искусственного интеллекта со сложными алгоритмами, не будут оставаться конкурентоспособными в будущем.

Поскольку финансовые инвесторы продолжают беспокоиться об ИИ и рынках, логичная точка зрения, которую Майк Чен, управляющий портфелем акций в PanAngora, поделился с CNN в интервью в начале этого года, является отличной позицией: «Это не человек против машины. Это человек плюс машина ».

Ранее опубликованный в https://www.linkedin.com/pulse/artificial-intelligence-disrupts-financial-industry-mariojose-palma

Похожие страницы:

11 реакции

8 реакции

Касса PrimeXBT
Торгуйте с официальными CFD-партнерами AC Milan
Самый простой способ торговать криптовалютой.
Источник: https://hackernoon.com/will-artificial-intelligence-replace-portfolio-managers-in-the-financial-industry-ao3o3532?source=rss