Узнайте о важности искусственного интеллекта для окружающей среды и его воздействии на выбросы углерода из этого всеобъемлющего обзора.

Что происходит, когда машинное обучение не может перейти от тестирования к производству и поэтому не добавляет никакой ценности для бизнеса?

Настраиваемые конвейеры маркировки данных в режиме реального времени, которые могут непрерывно получать и обрабатывать немаркированные данные, необходимы для обучения и совершенствования ИИ, который влияет на нашу жизнь и повседневные удобства.

Всезнающие чат-боты, за которыми мы когда-то считали будущее, были заменены специализированными ботами, и результаты выдающиеся.

Я немного подумал об этом и придумал 5 характеристик того, что, по моему мнению, определяет успешного специалиста по данным. Вы согласны?

Какие тренды в области ИИ и анализа данных в этом году покорят отрасль? В этом всестороннем обзоре освещаются предстоящие направления в области ИИ, за которыми следует внимательно следить и рассматривать возможность их внедрения в вашу личную работу или организацию.

Узнайте, как один специалист по обработке и анализу данных увеличил свою штатную зарплату в 14 раз за 14 лет своей карьеры, рассказав об опыте IPO, RSU, стартапах и работе в компаниях FAANG.

Основано на 10-летнем моем опыте (научитесь развивать эти навыки).

Мы запросили мнение экспертов из ведущих компаний отрасли, спросив: «Каковы были основные разработки в области искусственного интеллекта, науки о данных и машинного обучения в 2021 году и какие ключевые тенденции вы ожидаете в 2022 году?» Прочтите их мнение здесь.

Думаете о том, чтобы вывести свои знания в области науки о данных на новый уровень создания стартапа? Эти советы, основанные на собственном опыте, помогут вам встать на путь к успеху.

Как именно управление моделью ИИ помогает решить эти проблемы? И как вы можете убедиться, что используете его в соответствии с вашими потребностями? Читать дальше.

Технические и нетехнические уроки, которые я извлек.