Логотип Зефирнет

Тег: семантический

Оцените возможности LLM по обобщению текста для более эффективного принятия решений на AWS | Веб-сервисы Amazon

Организации из разных отраслей используют автоматическое обобщение текста, чтобы более эффективно обрабатывать огромные объемы информации и принимать более обоснованные решения. В финансовом секторе...

Главные новости

Мета Лама 3: Переопределение стандартов модели большого языка

Введение За последние несколько лет ландшафт искусственного интеллекта резко изменился с появлением моделей большого языка (LLM). Эти мощные...

Векторные базы данных в сценариях использования искусственного интеллекта и LLM – KDnuggets

Изображение, созданное с помощью Ideogram.ai Итак, вы можете услышать все эти термины базы данных векторов. Кто-то может это понять, а кто-то нет. Не беспокойся...

ColBERT – повышение производительности поиска с помощью векторных вложений на уровне токена

Введение Технология дополненной генерации (RAG) завоевала мир благодаря Storm с момента ее создания. RAG - это то, что необходимо для больших языковых моделей (LLM)...

Искусственный интеллект в розничной торговле: использование искусственного интеллекта в розничном бизнесе – USM

Искусственный интеллект в розничной торговле Искусственный интеллект (ИИ) внес существенные изменения в различные отрасли. Розничный сектор не является исключением. Искусственный интеллект в...

Диаграммы знаний 101: История (и преимущества), стоящая за шумихой – DATAVERSITY

Графики знаний, хотя и не так известны, как другие предложения по управлению данными, представляют собой проверенное динамическое и масштабируемое решение для удовлетворения требований управления корпоративными данными...

Повышение ранга 3: Развитие систем корпоративного поиска и RAG

Введение Компания Cohere представила базовую модель нового поколения Rerank 3 для эффективного корпоративного поиска и извлечения данных дополненного поколения (RAG). Модель Rerank совместима с любым видом...

Экономичная классификация документов с использованием модели мультимодального внедрения Amazon Titan | Веб-сервисы Amazon

Организации из разных отраслей хотят классифицировать и извлекать ценную информацию из больших объемов документов разных форматов. Ручная обработка этих документов для классификации и...

Базы знаний для Amazon Bedrock теперь поддерживают пользовательские запросы для API RetvieveAndGenerate и настройку максимального количества получаемых результатов | Амазонка...

С помощью баз знаний для Amazon Bedrock вы можете безопасно подключать базовые модели (FM) в Amazon Bedrock к данным вашей компании для извлечения дополненной генерации...

Базы знаний для Amazon Bedrock теперь поддерживают фильтрацию метаданных для повышения точности поиска | Веб-сервисы Amazon

На выставке AWS re:Invent 2023 мы объявили об общей доступности баз знаний для Amazon Bedrock. С помощью баз знаний для Amazon Bedrock вы можете безопасно...

Что такое ГПТ? Вы не поверите, что внутри!

Введение В последние годы в области искусственного интеллекта (ИИ) наблюдается значительный всплеск разработки генеративных моделей ИИ. Эти модели могут...

Создайте систему контекстного поиска текста и изображений для рекомендаций по продуктам с помощью Amazon Bedrock и Amazon OpenSearch Serverless | Веб-сервисы Amazon

Развитие контекстного и семантического поиска сделало предприятия электронной коммерции и розничной торговли более простыми в поиске своих потребителей. Поисковые системы и системы рекомендаций на базе...

Таллиннская компания Supersimple привлекает 2 миллиона евро для переосмысления того, как компании работают со структурированными данными | ЕС-Стартапы

Supersimple, платформа для анализа данных на основе искусственного интеллекта, которая позволяет каждому исследовать данные и точно отвечать на сложные вопросы за считанные минуты, сегодня объявила о выделении 2 миллионов евро...

Последняя разведка

Spot_img
Spot_img