Логотип Зефирнет

Тег: Логистическая регрессия

Понимание контролируемого обучения: теория и обзор – KDnuggets

Изображение автора Под наблюдением — это подкатегория машинного обучения, в которой компьютер учится на помеченном наборе данных, содержащем как входные данные, так и...

Представляем концепцию Data Analytics Fabric – DATAVERSITY

Организации по всему миру – как коммерческие, так и некоммерческие – рассматривают возможность использования анализа данных для повышения эффективности бизнеса. Результаты опроса McKinsey показывают...

Создание продуктов искусственного интеллекта с использованием целостной ментальной модели

Примечание. Эта статья является первой в серии «Анализ приложений ИИ», в которой представлена ​​ментальная модель систем ИИ. Модель служит...

«Откройте для себя 5 привлекательных портфельных проектов, идеально подходящих для студентов последнего года обучения в области науки о данных – KDnuggets»

Поскольку область науки о данных продолжает расти и развиваться, для начинающих специалистов по данным становится все более важным продемонстрировать свои навыки...

От предсказания к предотвращению: борьба машин за спасение наших сердец

Помимо многих областей нашей жизни, гибридные методы машинного обучения могут помочь нам эффективно прогнозировать болезни сердца. Так как же технология...

Вы когда-нибудь задумывались, что делает машинное обучение эффективным?

Классификация в машинном обучении включает в себя интригующий процесс присвоения меток новым данным на основе шаблонов, полученных из обучающих примеров. Это как преподавать...

Визуальное мастерство BERT | Раскройте силу вашей первой встречи

Введение Google заявляет, что BERT — это большой шаг вперед, одно из самых больших улучшений в истории поиска. Это помогает Google понять, что...

машинное обучение с использованием децентрализованных обучающих данных с использованием федеративного обучения на Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon

Машинное обучение (МО) меняет решения во всех отраслях и создает новые формы анализа данных. Многие алгоритмы машинного обучения обучаются на больших...

Помимо Numpy и Pandas: раскрытие потенциала малоизвестных библиотек Python — KDnuggets

Изображение OrMaVaredo на Pixabay Python — один из наиболее используемых языков программирования в мире, предоставляющий разработчикам широкий спектр библиотек. Во всяком случае, когда...

Типы машинного обучения и их применение — DATAVERSITY

Компьютеры стали настолько вездесущими, что почти каждый аспект нашей жизни вращается вокруг их использования, но машины не утратили своих возможностей...

Многоуровневая классификация: введение в Python Scikit-Learn — KDnuggets

Изображение от Freepik В задачах машинного обучения классификация — это контролируемый метод обучения для прогнозирования метки с учетом входных данных. Например, мы...

Раскройте секреты выбора идеального алгоритма машинного обучения! – КДнаггетс

Одно из ключевых решений, которое вам необходимо принять при решении проблемы науки о данных, — какой алгоритм машинного обучения использовать. Есть сотни машин...

Последняя разведка

Spot_img
Spot_img