Логотип Зефирнет

Тег: контролируемое обучение

Как перейти от нетехнической сферы к генеративному искусственному интеллекту?

Введение В современном быстро развивающемся мире термин «генеративный ИИ» у всех на слуху. Исследования показывают, что генеративный ИИ становится незаменимым в...

Главные новости

Понимание различных методов машинного обучения

Является ли обучение с подкреплением контролируемым или неконтролируемым? Хотя этот технический вопрос важен, давайте переключим внимание на бизнес-объектив. Обучение с подкреплением (RL) содержит...

Как машинное обучение в базе данных меняет процесс принятия решений – DATAVERSITY

В современном мире принятия решений на основе данных предприятия все чаще обращаются к прогнозной аналитике, чтобы получить ценную информацию о будущих тенденциях и поведении. Прогнозируемый...

Руководство для начинающих по 10 лучшим алгоритмам машинного обучения – KDnuggets

Изображение автора Одной из областей, лежащих в основе науки о данных, является машинное обучение. Итак, если вы хотите заняться наукой о данных, понимание...

Комплексное руководство по одноклассовому классификатору SVM для обнаружения аномалий

Введение Одноклассовая машина опорных векторов (SVM) — это вариант традиционной SVM. Он специально предназначен для обнаружения аномалий. Его основная цель -...

10 главных навыков, которые помогут стать экспертом по генеративному искусственному интеллекту

Генеративный ИИ — это одна из областей искусственного интеллекта (ИИ), которая становится чрезвычайно интригующей и передовой по мере развития. Создание моделей искусственного интеллекта с помощью...

Эффективно настройте модель белкового языка ESM-2 с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon

В этом посте мы демонстрируем, как эффективно настроить современную модель белкового языка (pLM) для прогнозирования субклеточной локализации белка с помощью Amazon SageMaker. ...

Краткая история генеративного искусственного интеллекта – ДАННЫЕ

Генеративный искусственный интеллект имеет довольно короткую историю: технология была впервые представлена ​​в 1960-х годах в виде чат-ботов. Это...

Как построить детектор качества еды с помощью глубокого обучения

Как построить детектор качества пищевых продуктов с помощью глубокого обучения. В последние годы глубокое обучение стало мощным инструментом в различных областях, в том числе...

Gen AI — не единственная технология, способствующая автоматизации в банковской сфере

Искусственный интеллект (ИИ) стал мейнстримом и готов произвести революцию в операциях в банковском секторе. Этому всплеску способствовали несколько факторов...

Большие языковые модели, объясненные на 3 уровнях сложности – KDnuggets

Мы живем в эпоху, когда модель машинного обучения находится на пике своего развития. По сравнению с тем, что было десятилетия назад, большинство людей никогда бы не услышали...

Методы машинного обучения для сопоставления приложений – DATAVERSITY

Сопоставление приложений, также известное как сопоставление топологии приложений, — это процесс, который включает в себя идентификацию и документирование функциональных связей между программными приложениями в рамках...

Последняя разведка

Spot_img
Spot_img