Это гостевой пост от Квентона Холла, системного архитектора искусственного интеллекта для рынков промышленности, машинного зрения, здравоохранения и науки. В предыдущем посте мы кратко представили...
По мере развития области ИИ развиваются инструменты, платформа и средства, которые мы используем для обучения таких революционных (а иногда и глупых) систем...
Создайте кроссплатформенное приложение, в котором пользователи могут классифицировать изображения, выбранные локально или сделанные камерой их устройства.
На прошлой неделе мы ввели обязанность транспортных систем заключать сделки с профсоюзами по поводу решения о внедрении автоматизации, робототехники или искусственного интеллекта и о последствиях такого решения. В этом посте обсуждались три установленных законом и договорных источника обязанности вести переговоры и транзитных работодателей, к которым применяется эта обязанность. Сегодня мы обсуждаем потенциальные темы, по которым работодатель и профсоюз должны договориться, и шаги, которые работодатель может предпринять сейчас, чтобы лучше позиционировать себя для автоматизации.
В длинной дуге технологических инноваций искусственный интеллект (ИИ) занимает столь же важное место. В своем стремлении имитировать человеческое поведение технология затрагивает энергетику, сельское хозяйство, производство, логистику, здравоохранение, строительство, транспорт и почти все другие мыслимые отрасли — определяющую роль, которая обещает ускорить четвертую промышленную революцию. И если отраслевые оракулы […]
Этот шаблон кода является частью курса обучения Watson Visual Recognition. Резюме В этом шаблоне кода разработчика используйте IBM Watson™ Visual Recognition...
