Логотип Зефирнет

Тег: гиперпараметры

Простое руководство по обучению Llama 2 с помощью AWS Trainium на Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon

Большие языковые модели (LLM) оказывают значительное влияние на сферу искусственного интеллекта (ИИ). Их впечатляющие генеративные способности привели к широкому распространению...

Главные новости

Mistral 7B-V0.2: точная настройка нового LLM от Mistral с открытым исходным кодом и Hugging Face – KDnuggets

Изображение автора Mistral AI, одна из ведущих мировых исследовательских компаний в области искусственного интеллекта, недавно выпустила базовую модель Mistral 7B v0.2. Это открытый исходный код...

Представляем улучшения API тонкой настройки и расширяем нашу программу пользовательских моделей.

Помощь в тонкой настройке На DevDay в ноябре прошлого года мы анонсировали программу Custom Model, предназначенную для обучения и оптимизации моделей для конкретной области, в сотрудничестве с...

Комплексное руководство по одноклассовому классификатору SVM для обнаружения аномалий

Введение Одноклассовая машина опорных векторов (SVM) — это вариант традиционной SVM. Он специально предназначен для обнаружения аномалий. Его основная цель -...

Настройте модель Amazon Titan Image Generator G1 с помощью настройки модели Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon

Amazon Titan lmage Generator G1 — это передовая модель преобразования текста в изображение, доступная через Amazon Bedrock, которая способна понимать подсказки, описывающие несколько объектов в...

Повысьте производительность генеративных языковых моделей с помощью подсказок самосогласованности на Amazon Bedrock | Веб-сервисы Amazon

Генеративные языковые модели оказались чрезвычайно эффективными при решении задач логической и аналитической обработки естественного языка (НЛП). Кроме того, использование оперативного проектирования может...

Точная настройка кода Llama на Amazon SageMaker JumpStart | Веб-сервисы Amazon

Сегодня мы рады объявить о возможности точной настройки моделей Code Llama с помощью Meta с помощью Amazon SageMaker JumpStart. Семья Кодекса Ламы...

Федеративное обучение на AWS с использованием FedML, Amazon EKS и Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon

Этот пост написан в соавторстве с Чаояном Хэ, Аль Неваресом и Салманом Авестимером из FedML. Многие организации...

Эффективно настройте модель белкового языка ESM-2 с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon

В этом посте мы демонстрируем, как эффективно настроить современную модель белкового языка (pLM) для прогнозирования субклеточной локализации белка с помощью Amazon SageMaker. ...

Эффективная документация кода для проектов по науке о данных – DATAVERSITY

Документация по коду — это подробное объяснение того, как работает код. Это комплексное руководство, которое помогает разработчикам понимать и использовать код...

Комплексное руководство по MLOps: Технический обзор KDnuggets – KDnuggets

Комплексное руководство по MLOps: Технический обзор KDnuggets В последние годы в области машинного обучения наблюдается огромный рост и развитие. Организации по всему...

Как Booking.com модернизировал свою платформу для экспериментов в машинном обучении с помощью Amazon SageMaker | Веб-сервисы Amazon

Этот пост написан в соавторстве с Костей Кофманом и Дженни Токар из Booking.com. Являясь мировым лидером в...

Сократите время вывода для моделей BERT, используя поиск по нейронной архитектуре и автоматическую настройку модели SageMaker | Веб-сервисы Amazon

В этом посте мы демонстрируем, как использовать структурную обрезку на основе поиска нейронной архитектуры (NAS) для сжатия точно настроенной модели BERT для улучшения модели...

Последняя разведка

Spot_img
Spot_img