Интернет – это крупнейшая в мире информационная база данных. Внутри гигантской горы данных, которые он содержит, есть идеи и инструменты, которые позволяют просто информировать...
По мере того, как наука о данных и технологии искусственного интеллекта все больше интегрируются в повседневные бизнес-процессы, все больше и больше компаний видят их огромные преимущества. Но там...
Добро пожаловать в нашу подборку статей на тему интегрированного развертывания, в которой мы сосредоточимся на решении проблем, связанных с производственной наукой о данных. Пока что в этой подборке мы представили тему интегрированного развертывания, обсудили темы непрерывного развертывания и автоматизированного машинного обучения и представили проверенный компонент autoML. В сегодняшней статье мы хотели бы […]
Кодирование — иностранный язык для многих руководителей высшего звена и руководителей высшего звена, которые сегодня руководят корпорациями. Однако трудно найти человека, который не понимает важности технологий и того, как наше будущее будет зависеть от их освоения. Хотя многие ученые-компьютерщики выступают за программное обеспечение с низким кодом для специалистов по данным, есть аргумент […]
Хотите ли вы, извлекая выгоду из своих активов данных, получать плодотворные результаты и полезные идеи для принятия более обоснованных и рациональных бизнес-решений? Чтобы сделать ваш бизнес полностью управляемым данными с высоко оптимизированным и целенаправленным подходом, вы должны принять изменения, продиктованные ценными выводами из правильного анализа данных. К […]
Отсутствие связи между командами разработчиков, операций, инженеров по данным и специалистов по обработке и анализу данных может мешать вашей организации извлекать выгоду из процессов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). Короче говоря, вам может не хватать самого важного компонента успешной среды MLOps: совместной работы. Например, ваши специалисты по данным могут использовать такие инструменты, как JupyterHub или […]
В области машинного обучения алгоритмы регрессии и алгоритмы классификации являются двумя важными темами, которые закладывают хорошую основу для людей, которые хотят продвинуться по карьерной лестнице в области науки о данных или машинного обучения. Алгоритмы регрессии — это методы, предсказывающие непрерывный результат (например, цену дома), а алгоритмы классификации — это методы […]
В эпоху глобализированных рынков, бурно развивающейся международной торговли, сложных финансовых систем, постоянно меняющейся нормативно-правовой базы и стремительного развития технологий беловоротничковая преступность, к сожалению, значительно увеличилась в масштабах, разнообразии и изощренности. В то время как беловоротничковая преступность раньше вызывала в воображении образ высокопоставленных руководителей, крадущих из казны компании, современный ландшафт намного сложнее, […]
По данным Gartner, 85% проектов Data Science терпят неудачу (по прогнозам, это произойдет до 2022 года). Я подозреваю, что процент отказов еще выше, поскольку сегодня все больше и больше организаций пытаются использовать силу данных для улучшения своих услуг или создания новых источников дохода. Отсутствие «правильных» данных по-прежнему мешает […]
Наука о данных — это разнообразная область с множеством вариантов карьеры и работы. Современная экономика зависит от данных и анализа данных, поэтому, естественно, специалисты по данным пользуются большим спросом и имеют хорошие перспективы зарплаты и гарантии занятости. Имея это в виду, ниже приведены 11 интригующих ролей для данных […]
Каждый современный бизнес-профессионал понимает важность данных. Данные могут отделить лес от деревьев, предоставляя бизнес-лидерам новую перспективу. От ценной информации об удовлетворенности клиентов до понимания жизненно важных улучшений, которые вы можете внести в операционную деятельность, аналитика данных может обеспечить огромную отдачу от инвестиций. Однако многие компании избегают науки о данных и аналитики, потому что считают, […]
