Самые популярные на прошлой неделе

1. Data Science - умирающая карьера?, Наташа Сельварадж
2. Пять лучших оконных функций SQL, которые вы должны знать для интервью по науке о данных, Теренс Шин
3. Глубокий взгляд на 13 ролей Data Scientist и их обязанности, Нейт Росиди
4. Вопросы для собеседования по SQL для опытных специалистов, Нейт Росиди
5. Почему модели машинного обучения умирают молча?, автор: Туваракеш Муралли

Самые популярные твиты на прошлой неделе

1. Как я стал настоящим учёным-самоучкой: моя история
2. #Python — не язык программирования будущего, и вот почему
3. Интерпретируемое машинное обучение — руководство по созданию объяснимых моделей черного ящика
4. 25 репозиториев Github, которые должен знать каждый разработчик #Python #KDnuggets
5. 10 наборов данных от Kaggle, на которых стоит попрактиковаться, чтобы улучшить свои навыки #DataScience

Самые популярные за последние 30 дней

1. Data Science - умирающая карьера?, Наташа Сельварадж
2. 3 инструмента для отслеживания и визуализации выполнения вашего кода Python, Хуен Тран
3. 6 моделей прогнозирования, которые должен освоить каждый начинающий специалист по данным, Иво Бернардо
4. Пишите чистый код на Python, используя конвейеры, Хуен Тран
5. Полное сквозное развертывание алгоритма машинного обучения в реальной производственной среде, Грэм Харрисон
6. Лучшие инструменты ETL в 2021 году, Моцарт Дата
7. Почему модели машинного обучения умирают молча?, автор: Туваракеш Муралли
8. 5 характеристик успешного специалиста по даннымМэтью Майо
9. Три R-библиотеки, которые должен знать каждый специалист по данным (даже если вы используете Python), Теренс Шин
10. Вопросы для собеседования по SQL для опытных специалистов, Нейт Росиди