Чтобы приступить к управлению данными на предприятии, охватывающем подразделения и различные заинтересованные стороны, четко определенная операционная модель играет жизненно важную роль в достижении ожидаемых бизнес-преимуществ. Сетка данных — это новая концепция, которая способствует демократизации данных внутри организации децентрализованным способом путем продвижения продуктов данных. В отличие от винтажной архитектуры, которая централизована, сетка данных позволяет пользователям всего предприятия получать доступ к любым данным, в результате чего больше бизнес-подразделений получают возможность монетизировать данные и стимулировать трансформацию бизнеса. Для управления данными в организации, независимо от используемых архитектурных решений, должна существовать операционная модель и дорожная карта управления данными, учитывающая следующие аспекты:

• Организационная сфера, область данных и управление областью домена
• Определение заинтересованных сторон и ответственности; определение рукопожатий и передач для координации
• Организационное размещение решений, связанных с данными
• Предпосылки, непредвиденные обстоятельства и влияние на активно управляемые данные
• План оценки мотивации, целей и производительности для измерения прогресса и отчетности.
• Обнаружение и стандартизация процессов и процедур на основе политик и руководств.
• Контроль изменений с помощью хорошо спланированной стратегии взаимодействия с заинтересованными сторонами
• Дорожная карта реализации со структурой декомпозиции работ
• Управление рисками, стоимостью и выгодами

Для этой статьи оценка качества данных и мониторинг будет использоваться для иллюстрации. Подход к определению операционной модели должен учитывать аспекты контроля, управления и существующие возможности бизнес-подразделений. Социально-культурные аспекты организации определяют успешное внедрение службы качества данных. Другие важные аспекты включают общую бизнес-подотчетность, спонсорство, отношение к управлению данными, знания и склонность к изменениям. Достижение правильного баланса между вышеупомянутыми аспектами определяет почти идеальную операционную модель, которая поможет предприятию достичь своих целей в области качества данных. Чтобы предприятия могли развиваться и опережать конкурентов, крайне важно постоянно совершенствовать свои процессы и учитывать обратную связь. Такое постепенное улучшение гарантирует, что предприятие останется актуальным и со временем приведет к лучшим результатам и увеличению успеха.

Принимая решение о операционной модели управления данными, вы не можете просто выбрать один подход, не оценив преимущества каждого из них. Прежде чем принимать решение, вам необходимо взвесить потенциальные преимущества централизованных и децентрализованных моделей управления. Если вы обнаружите, что преимущества централизации ваших операций управления превышают преимущества децентрализованной модели как минимум на 20%, тогда лучше всего провести централизацию. Благодаря централизованной модели управления вы можете преодолеть дефицит навыков, получать стабильные результаты во всех бизнес-подразделениях, легко составлять отчеты об операциях, обеспечивать поддержку руководства на уровне высшего руководства и планировать эффективность путем постоянного сбора обратной связи, улучшений и изменений. управление. Однако недостатком является то, что это часто приводит к жесткости операций, что снижает мотивацию менеджеров среднего звена, а бюрократия часто перевешивает преимущества.

При формулировании операционной модели важно учитывать социокультурные аспекты, поскольку они могут существенно повлиять на успех вашей организации. Если вы хотите, чтобы ваш бизнес выделялся и опережал конкурентов, вам необходимо постоянно совершенствовать свои процессы и учитывать обратную связь. Такое постепенное улучшение гарантирует, что ваше предприятие останется актуальным и со временем приведет к лучшим результатам и увеличению успеха.

Необходимость определять операционную модель, которая склоняется либо к централизованному, либо к распределенному управлению, не служит намеченной цели. Сетка данных представляет собой лучшую альтернативу модели «ступица», которая распределяет владение данными и ответственность между командами сети. Этот подход позволяет децентрализовать владение и принятие решений, обеспечивая при этом необходимую структуру для обеспечения целостности данных. Ключевые аспекты, которые необходимо учитывать, включают интеграцию, качество, безопасность, сотрудничество и конфиденциальность, и это лишь некоторые из них. Это также гарантирует безопасное совместное использование данных, а также доступность и возможность использования данных всеми командами. Хотя оба варианта операционной модели подойдут организациям, использующим ячеистую сеть данных, однако для разработки операционной модели необходимо учитывать другие социокультурные факторы. Достижение хрупкого равновесия между контролем и управлением и требование возможностей, которые позволят заинтересованным сторонам принять инициативу по обеспечению качества данных с небольшим переобучением для самообслуживания, вполне возможны.

Гибридный подход, который обеспечивает целостное представление об управлении данными с централизованным контролем над политиками, структурой, отчетностью и локальным управлением другими аспектами, соответствует культуре многих организаций.

Необходимо проводить четкое различие между следующим:

1. Инфраструктура данных и управление платформой

2. Управление использованием данных и 

3. Управление проектами данных

4. Оценка и мониторинг данных

Чтобы понять это дальше, организационные непредвиденные обстоятельства определяют конфигурацию управления данными в организации. Чтобы понять, как непредвиденные обстоятельства влияют на индивидуальную разработку операционной модели управления данными компании, следует учитывать два параметра проектирования: 

1. Организационное размещение полномочий по принятию решений и 

2. Координация полномочий по принятию решений

Пары значений варьируются от двух вариантов в зависимости от конструктивных параметров.

1. От централизованного к децентрализованному и 

2. Иерархические и кооперативные модели. 

Параметр проектирования влияет на распределение обязанностей в матрице RACI для модели управления данными.

Организационное размещение органов принятия решений

Первым параметром проектирования операционной модели управления данными является организационная структура деятельности по управлению данными. Централизованное управление данными приводит к большему контролю над стандартами данных и позволяет лучше монетизировать информацию в больших масштабах. Децентрализованное управление ИТ обеспечивает превосходную оперативность и гибкость в отношении потребностей бизнеса и индивидуальные решения для каждого бизнес-подразделения. 

Однако подходящая модель управления данными должна обеспечивать баланс между:

• Стандартизация, с одной стороны, и 
• С другой стороны, реакция на события. 

Цифровая функция в крупной компании, предоставляющей финансовые услуги, может быть более агрессивной в ее стратегическом направлении. Ему придется гибко реагировать на рыночные условия, в то время как другие подразделения могут по-прежнему занимать оборонительную позицию в своей стратегии из-за более жестких нормативных условий.

Децентрализованная модель данных включает в себя все полномочия по принятию решений, закрепленные за отдельными подразделениями, подразделениями или направлениями бизнеса. Централизованная форма связана с меньшими фирмами, защитными и консервативными стратегиями, централизованным контролем и механистическим принятием решений. Децентрализованная форма связана с крупными фирмами, наступательными или агрессивными стратегиями, децентрализованным контролем и органичным принятием решений.

Координация органа принятия решений

Эффективная координация полномочий и влияния по принятию решений может быть достигнута посредством иерархических и вертикальных линий или возможностей сотрудничества и горизонтальных возможностей. Компании, которые реализуют распределенное управление данными, используют эти механизмы для координации обмена данными и принятия решений. Чтобы максимизировать эффективность структуры управления данными, важно, чтобы она отражала и поддерживала стиль принятия решений и культуру компании.

Иерархическая модель управления данными характеризуется нисходящим подходом принятия решений. Либо специалист по данным, либо совет по данным имеют полномочия принимать решения по одному виду деятельности по управлению данными. Задачи делегируются управляющим бизнес- и техническими данными. Однако они не будут непосредственно участвовать в принятии решений.

В модели совместного управления данными для принятия решений используются формальные и неформальные механизмы координации. Совет по данным или специалист по данным дополняется рабочими группами, целевыми группами и комитетами, в состав которых входят представители разных дисциплин. Ни одна роль не может принять решение самостоятельно. Новые роли интегратора, такие как владельцы процессов или архитекторы данных, подотчетные бизнес-подразделениям, обеспечивают высокую степень сотрудничества между подразделениями.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.dataversity.net/why-selecting-the-appropriate-data-governance-operating-model-is-crucial/