Поскольку мы привыкли к удобствам цифровых технологий, мы позволили этим технологиям взять верх над нами. финансы, особенно наши кошельки. Стало слишком легко использовать наши кредитные карты или использовать наши телефоны для оплаты вещей, в результате чего лишь немногие люди носят с собой наличные деньги. Кредитные карты настолько популярны, особенно в США и Западной Европе, что около 79% По данным Федерального резервного банка Атланты, в 2020 году потребителей в США была хотя бы одна кредитная карта или карта сдачи. Поскольку так много людей имеют кредитные карты, многие банки и финансовые учреждения борются с процессом подачи заявки на кредитную карту, создавая узкое место. Это узкое место является лишь одним из многих, когда речь идет о кредитной индустрии. В качестве квантовые вычисления работает над оптимизацией процессов и, в свою очередь, устранением узких мест, это может помочь превратить всю кредитную индустрию в более быструю и эффективную машину.

Разрушение кредитного процесса 

Независимо от того, на какой вид кредита (кредитная карта, студенческий кредит, ипотека и т. д.) вы обращаетесь, в нем много схожих компонентов. прикладной процесс. Кредитор смотрит на прошлое заявителя, особенно на его финансы или портфель, чтобы рассчитать вероятность того, что он погасит кредит. Основываясь на истории заявителя и продолжительности кредита, кредитор рассчитает конкретную процентную ставку и возможные сборы в условиях кредита. Поскольку кредиты представляют собой форму потенциального риска для банка или финансовое учреждение, они участвуют в управление рисками. Как обсуждалось в предыдущей статье, квантовые вычисления могут существенно помочь банкам и финансовым учреждениям в управлении рисками. Но они также могут ускорить процесс ссуды использование квантового машинного обучения для изучения истории заявителя или более быстрой обработки кредитных документов. Они также могут помочь оптимизировать процентные ставки, чтобы и заемщик, и кредитор были довольны. Эта технология также может предсказывать будущие тенденции процентных ставок и производить соответствующие расчеты. Используя все эти методы, банки и другие кредитные организации могут предложить клиентам более быстрый, безопасный и более просчитанный процесс, обеспечивающий большее удовлетворение.

Ипотека в кредитной индустрии

Ипотека являются одним из наиболее распространенных типов кредитов, на которые обращаются физические лица, и являются прибыльной частью кредитной индустрии. Из-за чрезвычайно низких процентных ставок во время COVID было завершено больше ипотечных кредитов, что заставило многих осознать, что процесс будет более эффективным, если он будет цифровым. Согласно статье, опубликованной в октябре 2020 г. Freddie Mac: «Почти 90% руководителей банков и ведущих руководителей заявили, что пандемия стала мощным катализатором оцифровки ипотечного процесса в их фирме, а 85% описывают свои усилия по оцифровке ипотечного процесса до COVID-19 как агрессивные или очень агрессивные». Благодаря квантовым вычислениям ипотечные кредиты больше не будут просто цифровыми, их можно будет обрабатывать быстрее, а ставки рассчитываются для оптимизации обеих сторон.

Одна компания уже начала процесс оценки недвижимости. В 2019 году киндом опубликовала пресс-релиз, показывающий использование квантового машинного обучения при оценке стоимости недвижимости для ставок по ипотечным кредитам. Согласно пресс-релизу, производительность компании на 30% выше, чем у ведущих компаний Zillow и Redfin, в точном прогнозировании стоимости недвижимости, что сэкономило деньги как компании, так и покупателям жилья. «Мы нашли ключ к рынку в триллион долларов США», — сказал соучредитель Qindom. Яо Ван. «Наша система выполняет точные прогнозы стоимости отдельных домов в Канаде и США и может развязать узлы, существующие в процессе покупки, продажи и инвестирования жилья». Хотя Qindom возглавила использование квантовых вычислений для оценки стоимости недвижимости, возможно, они оказались не такими успешными, как думали люди, поскольку с тех пор компания не предприняла никаких шагов. 2018 (а я, Кенна, даже не могу найти их сайт). Это молчание в деятельности компании может означать нечто гораздо более серьезное, чем просто низкий уровень активности. 

До Qindom была другая компания под названием Ипотечные услуги GenPact разработала квантовую систему ипотечных операций (MOS), чтобы сделать кредитный процесс более прозрачным и упорядоченным. «Quantum MOS — это действительно настраиваемое решение для кредитования, предлагающее функциональность комплексной платформы с возможностью масштабирования услуг в соответствии с конкретными потребностями кредитора, при этом снижая затраты и значительно уменьшая ручную работу и риски», — говорится в заявлении. Роджер Халл, вице-президент по технологиям GenPact, в пресс-релизе. Хотя этот продукт кажется полезным, в пресс-релизе не упоминается какая-либо конкретная квантовая технология или даже квантовая компания, используемая в этой системе. Кроме того, MOS был анонсирован в 2012 году, и никаких новых отчетов о его успехах (и никаких комментариев автору по этому поводу) не поступало.

В то время как Qindom и GenPact Mortgage Services предоставляют предостерегающие, даже незначительные примеры, другие финансовые учреждения все еще настаивают на партнерстве с квантовыми технологиями, чтобы улучшить свои процессы кредитования. Standard Chartered Bank в Лондоне является одним из таких примеров, поскольку они недавно заключили партнерское соглашение с Ассоциацией космических исследований университетов (USRA) для исследования квантовых вычислений и их приложений. По словам Алекса Мэнсона, глобального руководителя SC Ventures в Standard Chartered Bank, в пресс-релизе: «В настоящее время мир находится в процессе определения вариантов коммерческого использования, в которых возможности квантового компьютера превзойдут классические компьютеры. Мы убеждены, что некоторые из этих вариантов использования изменят то, как мы управляем рисками в финансовых услугах, например, путем моделирования портфелей и экспоненциального ускорения генерации рыночных данных».

Кенна Хьюз-Кастлберри — штатный писатель Inside Quantum Technology и научный коммуникатор JILA (партнерство между Колорадским университетом в Боулдере и NIST). Ее писательские приемы включают в себя глубокие технологии, метавселенную и квантовые технологии.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• Источник: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/inside-quantum-technologys-inside-scoop-quantum-and-the-loan-industry/