Логотип Зефирнет

Введение в программирование на Python для науки о данных

Дата:

Вы хотите изучить Python для науки о данных или технологий, но беспокоитесь о дорогих курсах? Отличные новости! Эта статья посвящена бесплатному курсу Python, который идеально подойдет вам, независимо от вашего уровня опыта.

Даже если вы новичок, этот курс поможет вам заложить фундамент. Или, если вы уже программист, этот курс поможет вам узнать еще больше. Давайте начнем это захватывающее приключение в мир Python, где обучение не знает границ и возможности безграничны.

Зачем изучать Python?

Python сегодня очень важен в сфере технологий. Он простой, гибкий и умеет многое. Он помогает создавать веб-сайты, понимать данные и даже такие вещи, как искусственный интеллект и машинное обучение.

Введение в программирование на Python для науки о данных

Есть бесчисленное множество причин изучить Python:

  • Легко обучаема: Одним из уникальных преимуществ языка программирования Python является его ясный и простой синтаксис. Это означает, что его легко освоить даже людям, которые никогда раньше не программировали. Его читабельность, похожая на английскую, облегчает понимание, чем другие языки программирования.
  • Универсальность и применение: Python имеет множество приложений из разных областей: от анализа данных и машинного обучения до веб-разработки и автоматизации. 
  • Высокий спрос на рынке труда: Навыки Python высоко ценятся работодателями во всех отраслях. Освоение Python может значительно улучшить ваши карьерные перспективы. 

Карьерные преимущества изучения Python для науки о данных

Овладев Python для науки о данных, вы откроете двери для интересных возможностей карьерного роста в различных областях:

  • Ученый данных: Специалист по данным на данный момент является самой популярной профессией в сфере технологий. Python — это то, что многие исследователи данных используют для очистки беспорядочных данных, их анализа и выяснения того, что это значит.
  • Аналитик данных: Аналитики данных — это, по сути, детективы, добывающие информацию. Они используют Python для сортировки данных, их исследования и представления в понятной форме, чтобы компании могли принимать правильные решения.
  • Инженер по машинному обучению: Машинное обучение трансформирует многие отрасли, и Python является важнейшим навыком для создания и развертывания моделей машинного обучения.
  • Бизнес-аналитика: Обладая навыками Python, вы можете анализировать данные и создавать отчеты, которые помогут компаниям принимать стратегические решения — по сути, используя данные, чтобы дать бизнесу план достижения успеха.

Изучите Python для науки о данных бесплатно на Analytics Vidhya!

Хотите начать свое путешествие по Python, не тратя денег? Не ищите ничего, кроме Analytics Vidhya, ведущей платформы, предлагающей бесплатные высококачественные курсы. Комплексная учебная программа Python представляет собой структурированный путь обучения, который проведет вас от основ к более продвинутым концепциям. 

Какую учебную программу вы получите?

Этот комплексный курс предоставит вам необходимые навыки Python для достижения успеха в области науки о данных. Учебная программа охватывает:

  • Введение в Python: Начните с основ программирования на Python.
  • Понимание операторов: Для расчетов и манипуляций.
  • Переменные и типы данных: Храните и управляйте различными типами данных.
  • Условные утверждения: Принимайте решения в своем коде, используя условные операторы.
  • Циклические конструкции: Автоматизируйте повторяющиеся задачи с помощью циклов.
  • Функции: Для повышения эффективности создавайте повторно используемые блоки кода.
  • Структуры данных: Изучите фундаментальные структуры данных, такие как списки и словари.
  • Списки: Эффективно работайте с упорядоченными коллекциями элементов.
  • Словари: Управляйте парами «ключ-значение» для эффективного хранения и извлечения данных.
  • Понимание стандартных библиотек в Python: Откройте для себя встроенные библиотеки Python для решения общих задач.
  • Чтение файла CSV в Python: Научитесь импортировать данные из популярного формата файлов.
  • Кадры данных и основные операции: Обработка и анализ основных данных с помощью панд.
  • Индексирование фрейма данных: Эффективный доступ к конкретным точкам данных в кадре данных.
  • Манипулирование данными и визуализация: Преобразуйте и визуализируйте свои данные для получения ценной информации.
  • Обычные выражения: Работайте с текстовыми данными, используя мощные шаблоны.
  • Шпаргалка по Python: Держите удобный справочный справочник для быстрого вызова.
  • Оцените свой прогресс: Проверьте свое понимание и закрепите свои знания.
  • Обратная связь: Поделитесь своим опытом и получите ценную обратную связь.
  • Куда пойти отсюда?: Наметьте свой будущий путь обучения в области науки о данных.

Не упустите возможность раскрыть всю мощь Python.

Сертификат о прохождении курса

После успешного завершения курса вам будет предоставлен сертификат с поддержкой блокчейна от Analytics Vidhya с пожизненным сроком действия.

Сертификат о прохождении курса

Чему вы можете научиться бесплатно?

Аналитика бесплатный курс Python охватывают широкий спектр тем, в том числе:

  • Основы Python: Освойте фундаментальные строительные блоки программирования на Python, включая переменные, типы данных, поток управления и функции. 
  • Python для анализа данных: Используйте возможности Python для обработки, очистки, визуализации и анализа данных.
  • Python для веб-разработки: Получите навыки создания динамических веб-приложений с использованием популярных платформ Python, таких как Django и Flask.
  • Python для машинного обучения: Исследуйте мир обучение с помощью машины научившись создавать и обучать модели с помощью библиотек Python, таких как scikit-learn и TensorFlow. 

Советы по эффективному обучению

Вот несколько советов, которые помогут максимизировать ваш опыт обучения:

  • Установите график обучения: Вам следует придерживаться ежедневного или еженедельного плана.Последовательность – это ключ!Выделяйте определенный период времени на изучение Python каждый день или неделю, следя за тем, чтобы каждый процесс был последовательным.
  • Регулярно практикуйте: Очень важно учиться, решая задачи по кодированию, работая над проектами и изучая новые возможности Python. 
  • Присоединяйтесь к сообществам Python: Присоединяйтесь к сообществу Python; Очень важно иметь знакомых и друзей, которые разделяют с вами интересы. В Интернете существует множество форумов и сообществ.

Заключение

По причинам, упомянутым выше, Python — это не что иное, как цифровой гигант с безграничными возможностями. Он снабжает своих пользователей инструментами, позволяющими использовать новые возможности и решать реальные проблемы. Как обсуждалось ранее, Python чрезвычайно прост в освоении, что делает его доступным для всех, кто хочет научиться программировать. Чтобы начать, зарегистрируйтесь на платформе Analytics Vidhya и получите бесплатные курсы. Кто знает, куда приведет вас это захватывающее путешествие по Python?

Зарегистрируйтесь сейчас!

Spot_img

Последняя разведка

Spot_img