Как уже говорили многие, данные — это все, и все — это данные.
И факт остается фактом: самые ценные данные хранятся в транзакционных базах данных таких приложений, как ERP, CRM и т. д. Чтобы получить максимальную отдачу от данных, они должны быть консолидированы из многих систем, чтобы получить ценную информацию для бизнеса и подавать приложения, такие как машинное обучение. (ML) и искусственный интеллект (AI).
С этой точки зрения интересно подумать о том, что ждет нас в будущем. Какие тенденции в области управления данными будут развиваться или возникать в 2022 году? Пять предсказаний:
1. Внедрение ML/AI ускорится.
Хорошо, это может быть очевидным, но я делаю это своим прогнозом № 1 по одной причине: становится ясно, что обучение с помощью машины и искусственный интеллект — это мегатренды поколений, как и мобильные телефоны и облачные вычисления до них, которые неумолимо движутся к широкому распространению.
Пандемия только усилила привлекательность ML/AI для предприятий по ряду направлений — будь то лучшее понимание клиентов, автоматизация функций цепочки поставок или устранение повторяющихся внутренних процессов — поскольку они стремятся быстрее перейти к цифровой трансформации.
А это означает, что системы ML/AI будут становиться все лучше и лучше. Как Gartner положите: «Организациям потребуется гораздо больше от систем ИИ, и им нужно будет выяснить, как масштабировать технологии — то, что до сих пор было сложной задачей».
Ожидайте, что компании улучшат свою игру в подготовке данных — жизненной силы ИИ и его подмножества, машинного обучения — чтобы они стали проще и точнее, чем когда-либо, для подачи приложений ИИ.
2. «Как услуга» выйдет на первый план.
Организации всех размеров широко приняли Программное обеспечение как услуга (SaaS) доставляется через облако в качестве альтернативы локальным аппаратным и программным методам развертывания широкого спектра приложений, от Salesforce до Microsoft Office. Эта тенденция ускорится в 2022 году, поскольку поставщики облачных услуг продолжают внедрять инновации в этой области и предоставлять все больше и больше вариантов SaaS. Microsoft недавно запустили новый способ запуска SQL Server в облаке. Amazon Web Services также выпустила еще один способ запуска Oracle в облаке.
Репликация данных является одним из примеров категории, которая недостаточно охвачена в сфере «как услуга», но которая больше перемещается в модель.
Организации по-прежнему чувствуют себя более комфортно с моделью «как услуга» для более широкого спектра приложений и инфраструктурных услуг, и эта тенденция будет только расти.
3. Большая тройка провайдеров публичных облаков получит компанию.
Доминирующие облачные провайдеры — Amazon (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud (и Alibaba Cloud в Азиатско-Тихоокеанском регионе) — вот-вот получат некоторую конкуренцию. Я предсказываю, что в следующем году в качестве соответствующих облачных провайдеров добавятся два: Oracle и SAP.
Я думаю, что компании захотят использовать облако для лучшего предложения Oracle и SAP, а именно для базы данных Oracle и среды SAP ERP соответственно. Решения Oracle и SAP доступны в других облаках, но они не обладают максимально возможной производительностью/эффективностью/гибкостью, как в своих собственных облаках. Oracle уже много лет стремится стать более крупным игроком в сфере облачных вычислений — возможно, это произойдет в 2022 году.
4. CDC станет более приоритетной задачей.
Нет не который CDC. Этот CDC расшифровывается как Change Data Capture и описывает набор шаблонов проектирования программного обеспечения, определяющих, как данные реплицируются в режиме реального времени. Как следует из названия, CDC идентифицирует изменения, а затем может синхронизировать добавочные изменения с другой системой или сохранять контрольный журнал изменений.
Поскольку для организаций становится все более важным быстро, точно и безопасно перемещать данные по предприятию без вмешательства, о CDC все чаще говорят как о базовой основе для синхронизации данных между различными системами и аудита изменений.
5. «Фабрика данных» станет популярным модным словечком.
Нет ничего общего с одеждой, ткань данных относится к комбинации архитектуры и технологии управления данными, которые могут оптимизировать доступ к распределенным данным, а также разумно выбирать и организовывать их для доставки пользователям.
Gartner говорит: «Поскольку данные становятся все более сложными, а цифровой бизнес ускоряется, структура данных — это архитектура, которая будет поддерживать компонуемые данные и аналитику, а также их различные компоненты. Структура данных сокращает время проектирования интеграции на 30 %, развертывания на 30 % и обслуживания на 70 %, поскольку технологические решения основаны на возможности использования/повторного использования и объединения различных стилей интеграции данных».
Аналитическая фирма проектов что к 2024 году «развертывание фабрики данных повысит эффективность использования данных в четыре раза, а задачи управления данными, выполняемые человеком, сократятся вдвое». Как показывают мои пять прогнозов, мир управления данными — это динамичная область технологий, которая продолжает развиваться. Я с нетерпением жду, чтобы оглянуться назад в конце нового года и увидеть, сбудутся ли эти прогнозы!
Источник: https://www.dataversity.net/the-future-of-data-management-five-predictions-for-2022/
