Обеспечение качества (QA) является важнейшим компонентом жизненного цикла разработки программного обеспечения, целью которого является обеспечение соответствия программных продуктов указанным стандартам качества перед выпуском. Обеспечение качества включает в себя систематический и стратегический подход к выявлению, предотвращению и решению проблем на протяжении всего процесса разработки.

Однако в области обеспечения качества возникают различные проблемы, которые влияют на инвентаризацию тест-кейсов, автоматизацию тест-кейсов и объем дефектов. Управление инвентаризацией тестовых наборов может стать проблематичным из-за огромного количества случаев, что приводит к неэффективности и ограниченности ресурсов. Автоматизация тестовых сценариев, хотя и полезна, но может создавать проблемы с точки зрения выбора подходящих случаев, обеспечения надлежащего обслуживания и достижения полного охвата. Количество дефектов является постоянной проблемой, влияющей на качество программного обеспечения и сроки выпуска.

Преодоление этих проблем требует продуманного и упреждающего подхода к оптимизации тестовых сценариев, оптимизации эффективности автоматизации и минимизации количества дефектов в процессе контроля качества. Баланс этих аспектов имеет решающее значение для предоставления высококачественных программных продуктов, отвечающих ожиданиям пользователей и отраслевым стандартам.

Как IBM помогает

Чтобы уменьшить объем тест-кейсов, важно сосредоточиться на оптимизации тест-кейсов. Этот процесс включает в себя выявление избыточных или перекрывающихся тестовых примеров и их объединение для покрытия нескольких сценариев. Также важно расставить приоритеты тестовых примеров на основе критических функций и потенциальных рисков для оптимизации усилий по тестированию. Кроме того, использование тестирования на основе рисков позволяет командам распределять ресурсы там, где они больше всего необходимы, оптимизируя охват без ущерба для качества. Эффективность автоматизации тестовых сценариев можно повысить за счет тщательного планирования и постоянного обслуживания.

Другой способ — разумно выбирать тестовые сценарии для автоматизации, уделяя особое внимание повторяющимся, трудоемким и критическим сценариям. Также необходимо регулярно обновлять сценарии автоматизированного тестирования, чтобы адаптироваться к изменениям в приложении, гарантируя, что они остаются актуальными и надежными. Упреждающий подход к устранению дефектов предполагает внедрение надежных методологий тестирования, таких как тестирование со сдвигом влево, при котором действия по тестированию инициируются на более ранних этапах процесса разработки. Проведение тщательных проверок кода, использование инструментов статического анализа и упор на сотрудничество между командами разработки и тестирования для раннего выявления и устранения дефектов.

IBM® обеспечивает все это посредством Платформа качества IBM IGNITE (IQP), это платформа единого входа с поддержкой DevOps, которая использует возможности искусственного интеллекта и запатентованные методы для оптимизации тестов. Платформа вводит методологии сдвига влево, которые способствуют более быстрой автоматизации с возможностями исправления, а также прогнозируют и предотвращают дефекты, что, в свою очередь, обеспечивает высококачественную доставку, поддерживающую сквозной жизненный цикл тестирования в организации.

Он состоит из следующих столпов:

Управлять:

Поддерживается через Интегрированная платформа который управляет несколькими арендаторами, пользователями, приложениями, проектами и всеми необходимыми функциональными и техническими конфигурациями, необходимыми на протяжении всего процесса тестирования, централизованно и в одном месте. Кроме того, он поддерживает план качества, направленный на уменьшение количества дефектов. Он также интегрирован с рекомендациями по качеству, которые поступают от других компонентов и множества сторонних интеграций, которые включают в себя ведущие репозитории на базе git, инструменты тестирования и устранения дефектов, а также облачные инструменты веб- и мобильного тестирования.

Оптимизация:

Направлен на создание оптимального набора тестовых сценариев со 100%-ным покрытием и на раннее устранение дефектов.

1. Аналитика требований (RA): основанный на НЛП инструмент для анализа требований с целью выявления двусмысленности, смещения влево и определения сложности. Это также помогает полуавтоматическому определению ключевых атрибутов пути оптимизации.
2. Поисковый тег и модель (STAM): Инструмент текстовой аналитики для быстрого анализа огромного количества существующих тестов с целью выявления избыточности и определения ключевых атрибутов пути оптимизации.
3. *Оптимизация (ТО): *Инструмент на основе методологии комбинаторного проектирования тестов, который позволяет создавать оптимизированный план тестирования с максимальным охватом существующих требований, существующих тестов, YAML и даже реляционных данных. Также включает возможность повторного использования через пул атрибутов и концепции моделирования функционального контекста.

Автоматизировать:

Направлен на быстрое создание, автоматизацию и автоматическое выполнение нескольких тестов на различных данных, средах и платформах.

1. Генерация тестов (TG): помогает создавать тесты как на основе модели, так и без нее, готовые как для ручного, так и для автоматического тестирования. Он также поддерживает создание пользовательских BDD для клиентских платформ, автоматическое создание сценариев BDD с помощью механизма записи и быстрое преобразование пользовательских платформ на основе селена в автоматизацию, специфичную для IQP.
2. Оптимизированная автоматизация потока тестирования (OTFA): Платформа автоматизации тестирования без сценариев на основе Cucumber, поддерживающая автоматизацию веб-приложений, мобильных приложений, REST и SOAP-приложений, со встроенной возможностью восстановления тестов и интегрированным тестированием производительности на основе Jmeter и визуальным тестированием.

Анализ:

Обученные пониманию шаблонов дефектов клиента — компоненты когнитивного тестирования ускоряют решение, дают представление и делают прогнозы относительно дефектов, что, в свою очередь, дает профилактические рекомендации в рамках Agile и традиционных взаимодействий. Он также способствует лучшему планированию и сокращению циклов тестирования за счет возможности прогнозирования дефектов.

1. Классификация дефектов (IDC): Подключаемое решение для оперативной классификации и автоматического назначения дефектов для более быстрого анализа и устранения дефектов.
2. Аналитика дефектов (IDA): Разработано с использованием методологии сокращения дефектов, которая понимает семантику дефектов и предоставляет рекомендации по их предотвращению для дальнейшего их уменьшения.
3. Прогнозирование дефектов (IDP): Оценивает и прогнозирует тенденцию дефектов в цикле тестирования, помогая лучше планировать и управлять тестированием.

Наши дифференцированные подходы к автоматизации

Приоритет оптимизации над автоматизацией: это наша стратегия по смягчению эффекта снежного кома отходов путем принятия нескольких методологий сдвига влево. Мы используем современную структуру, поддерживающую разработку на основе поведения (BDD) и включающую методы low-code. Наш подход распространяется на комплексную автоматизацию, охватывающую веб-приложения, мобильные приложения, приложения на основе API и SOAP, которые легко интегрируются с тестированием производительности.

Принимая философию непрерывного тестирования, наша стратегия состоит в том, чтобы комплексно объединить все функции в конвейер DevOps, обеспечивая сплоченный и эффективный жизненный цикл разработки. Помимо этого, наши обязательства распространяются на развертывание облачных технологий и предложения программного обеспечения как услуги (SaaS), обеспечивая масштабируемость, гибкость и доступность в быстро развивающемся технологическом ландшафте.

Доказательства успеха использования IGNITE Quality and Test

Наша основная задача — приносить ощутимую пользу нашим клиентам посредством стратегического подхода, который предполагает сокращение усилий по тестированию и одновременное вселение доверия к нашим клиентам. Наш опыт распространяется на множество технологий, что позволяет создать комплексное и адаптируемое решение, соответствующее разнообразным потребностям наших клиентов. Постоянно добиваясь результатов и завоевывая доверие наших клиентов, мы зарекомендовали себя как лидеры отрасли, стремящиеся предоставлять решения, оказывающие существенное влияние.

Чтобы получить дополнительную информацию, напишите Амиту Сингху, руководителю отдела глобальных продаж, отделу проектирования и тестирования качества.