Только представьте мир без транспортного средства! Если вы хотите путешествовать на большие расстояния, как бы вы поехали?

И если ведущая производственная компания должна доставлять товары к своим клиентам, то как она будет это делать без транспортных средств?

Я думаю, вы поняли значение транспортной отрасли. Это обязательная потребность как для физических лиц, так и для предприятий.

Верите вы или нет, история инициатив в транспортной отрасли взорвалась в 1787 году, когда был изобретен пароход. Позже, в 19 веке, с изобретением велосипеда, промышленность перешла на новый уровень. После этого в 1890-х годах наступила эра автомобилей, в 19 веке — поездов, и, наконец, в 1903 году — самолетов. Производство большего количества транспортных средств, удовлетворяющих все потребности человека в транспорте, в зависимости от рыночного спроса.

Это было основной причиной достижений в этом секторе с использованием инновационных технологий. Производители автомобилей и транспортных средств сосредоточены на распространении искусственного интеллекта по всему сектору, чтобы получить выгоду от растущего спроса.

Искусственный интеллект (ИИ) — одна из лучших технологий, во многих отношениях поддерживающая транспортную отрасль. Это была проверенная технология, которая коренным образом изменила транспортный сектор. Помимо облегчения нашей жизни, технология искусственного интеллекта помогает сделать все виды человеческой транспортной системы более безопасными и эффективными.

С внедрением ИИ на транспорте отрасль достигла такого уровня, что транспортные средства передвигаются без какой-либо помощи со стороны человека. Благодаря искусственному интеллекту (ИИ). Технология искусственного интеллекта на транспорте помогает отрасли повышать безопасность, сокращать количество неожиданных аварий, сокращать трафик, выбросы углерода, а также снижать полные финансовые расходы.

Что касается бизнеса, искусственный интеллект на транспорте помогает повысить производительность, производительность сотрудников, увеличить продажи, автоматизировать производственные процессы и т. д.

USM обладает огромным опытом и знаниями в области использования технологий искусственного интеллекта для предоставления лучших решений и услуг в области ИИ для клиентов в сфере транспорта и логистики.

Хотите узнать, что мы поставили в транспортный сектор? Пожалуйста, ознакомьтесь с одним из наших важных Пример использования ИИ.

Рекомендовать: Как автомобильная промышленность развивается с искусственным интеллектом?

Очень скоро технология искусственного интеллекта на транспорте произведет огромную революцию не только в транспортных средствах, но и во всей экосистеме. Давайте рассмотрим несколько примеров использования ИИ на транспорте.

6 лучших вариантов использования ИИ в транспортном секторе

Варианты использования или приложения искусственного интеллекта на транспорте позволяют понять, почему участники транспортного бизнеса хотят инвестировать в технологии искусственного интеллекта. Здесь мы рассказали о нескольких основных случаях использования искусственного интеллекта в транспортной отрасли. Давайте посмотрим на следующие разделы.

ИИ №1 для автономных или беспилотных транспортных средств

Станет ли транспорт автономным?

Япония уже запустила свою первую версию автономных транспортных средств в стране. Соответственно, транспортная и логистическая отрасли США также используют возможности ИИ для распространения беспилотных грузовиков для снижения эксплуатационных расходов. Точно так же глобальные развитые и развивающиеся рынки быстро внедряют ИИ в свои перевозки.

ИИ играет важную роль в производстве беспилотных автомобилей. Мы все знаем, что крупнейшие производители автомобилей, такие как Nissan, Toyota, Hyundai и многие производители автомобилей, представят свои модели беспилотных автомобилей.

Это только начало, но мы не можем представить рынок с полным распространением ИИ в разработке беспилотных автомобилей.

Будьте готовы увидеть кардинальные изменения в транспорте с использованием искусственного интеллекта!

# 2 Искусственный интеллект: применение ИИ в управлении дорожным движением

ИИ для управления дорожным движением — одно из лучших приложений ИИ для системы управления дорожным движением. Системы искусственного интеллекта прогнозируют и уменьшают заторы на дорогах и повышают безопасность дорожного движения.

Система управления дорожным движением на основе искусственного интеллекта обеспечит большую гибкость беспилотным автомобилям в будущем. Однако интеграция камер высокого разрешения с поддержкой IoT также приведет к большой революции в этом секторе.

Следовательно, ИИ вместе с облаком и IoT полностью сократит время ожидания на светофорах и уменьшит трафик на дорогах.

#3 Сокращение времени ожидания пассажиров

Интернет-бронирование такси быстро растет. Использование компьютерного зрения и методов озера данных позволяет поставщикам транспортных услуг принимать оптимальные решения на основе данных для сокращения времени ожидания пассажиров, забронировавших их услугу.

#4 Дрон-такси

Done Taxi — одно из лучших инновационных приложений искусственного интеллекта в сфере транспорта. Системы дронов уже были расширены в системах доставки. Технологические разработки также помогут в ближайшее время разработать и производить интеллектуальные дроны-такси. В этом нет ничего удивительного.

#5 Дистанционно управляемые грузовые суда

Наряду с системами общественного транспорта в последние несколько лет грузовые суда также будут управляться дистанционно с использованием возможностей искусственного интеллекта. Таким образом, в будущем искусственный интеллект будет полностью запускать автономные грузовые суда.

#6 ИИ в грузоперевозках

Бизнес грузовых перевозок является одной из областей, где внедрение ИИ быстро растет. Искусственный интеллект и технологии машинного обучения повышают эффективность грузоперевозок. Поскольку рыночные тенденции предсказывают, что технологии искусственного интеллекта и автоматизация — это будущее транспортной отрасли, беспилотные грузовики — это еще более безумная инновация среди прочих. Следовательно, искусственный интеллект и машинное обучение на транспорте приносят поставщикам услуг более плодотворные бизнес-результаты.

Рост отрасли транспортных услуг или статистика с ИИ

ИИ уже повлиял на изменение промышленных процессов. Технология улучшила транспортный сектор несколькими способами.

Внедрение технологии ИИ на транспорте даст невероятные результаты, чем ожидалось. Увлечение автономными транспортными средствами, растущая озабоченность безопасностью и безопасностью, а также сосредоточение внимания на снижении эксплуатационных расходов, спрос на технологии искусственного интеллекта на транспорте и их внедрение все больше растут.

Согласно рыночным отчетам, предполагается, что к 3.5 году транспортный рынок ИИ будет оцениваться в 2023 миллиарда долларов. В частности, ожидается, что регион Северной Америки (США, Мексика и Канада) внесет больший вклад в ИИ в стоимости транспортного рынка. . Однако эта статистика транспортной отрасли может измениться в связи с постоянно растущим спросом на ИИ и другие новые технологии.

Возможности искусственного интеллекта в транспортном секторе

Как технологии изменили транспорт?

#1 Расширенная логистика с использованием данных в режиме реального времени и предыдущих данных

Просматривая в режиме реального времени и предыдущие данные о трафике, погоде, времени ожидания, остановке технического обслуживания и т. д., система может разумно планировать маршрут.

#2 Прогнозирование технического обслуживания автомобиля

Системы могут прогнозировать техническое обслуживание транспортных средств с помощью интеллектуальных панелей и датчиков. Вы можете использовать телематические решения, чтобы заботиться о транспортных средствах. Он будет информировать вас о состоянии трассы и транспортных средств, чтобы вы могли уберечь себя от возможных опасностей.

# 3 Оптимизация цепочки поставок с помощью программного обеспечения, управляемого данными

Приложив небольшие усилия, вы сможете эффективно поддерживать рабочий процесс. Вы можете укрепить своих экспертов по цепочке поставок, используя интеллектуальные инструменты, имеющие опыт работы с большими данными, чтобы сбалансировать спрос и предложение, управлять графиком работы персонала и автоматизировать обслуживание клиентов с помощью чат-ботов.

#4 Планировщик отслеживания с ожидаемым трафиком и обновлениями в реальном времени

В то время как пробки неизбежны, вы можете предсказать пробки и соответствующим образом скорректировать свой путь.

#5 Интеллектуальное управление персоналом

Для повышения производительности и безопасности водителей будут полезны интеллектуальные приложения для мониторинга поведения водителей. Используя данные, собранные датчиками IoT, вы можете управлять своим парком с помощью информационных панелей, управляемых данными, для подключения интеллектуальных грузовиков, кораблей и поездов.

Революция в транспортной отрасли весьма впечатляет. USM является лидером в области качества Решения на основе искусственного интеллекта и услуги искусственного интеллекта для клиентов из различных отраслей.

Ищете надежного поставщика решений для искусственного интеллекта или сервисную компанию по искусственному интеллекту, тогда вы находитесь в идеальном месте. Свяжитесь с USM!

Источник: https://www.usmsystems.com/ai-use-cases-in-transportation-sector/