«Стремительный рост объема данных и ресурсоемких рабочих нагрузок, таких как генеративный искусственный интеллект, вынуждает полностью переосмыслить способы хранения, управления и обработки данных», — сказал Ник Пейшенс, старший аналитик компании 451 Research, входящей в состав S&P Global Market Intelligence. Согласно новому отчету S&P Global «Глобальные тенденции в области искусственного интеллекта (ИИ) на 2023 год».

отчетуВнедрение ИИ предприятиями и организациями, стремящимися создать новые ценностные предложения, ускоряется, но проблемы инфраструктуры данных и устойчивости ИИ создают препятствия для его успешного внедрения в масштабе.

Действительно, индустрия финансовых услуг тоже хочет присоединиться к поезду искусственного интеллекта – но перевешивает ли риск выгоды? В банковской сфере ИИ может перестроить внутренние операции и улучшить качество обслуживания клиентов (CX)… но с конфиденциальными данными, которые обеспечивают эту эволюцию, необходимо обращаться должным образом. Хотя важность этой проблемы нельзя недооценивать, небольшие банки и кредитные союзы не должны упускать из виду преобразующую силу технологии.

Слишком долго мелкие банки и кредитные союзы сталкивались с проблемой неравного доступа к технологиям искусственного интеллекта. Начиная с программ конференций и заканчивая маркетинговыми материалами, общественные финансовые учреждения с активами менее 500 миллионов долларов были сегрегированы и с ними обращались по-разному.

Но финансовые учреждения любого размера нуждаются в искусственном интеллекте. Оно повышает производительность, выявляет движущие силы ключевых показателей производительности, улучшает анализ рисков и мошенничества, а также обеспечивает поддержку следующего поколения продуктов и услуг, основанных на цифровых технологиях. А поскольку финансовые учреждения соперничают за сохранение и увеличение доли рынка в условиях жесткой конкуренции, ИИ позволяет банкам и кредитным союзам выделиться среди других благодаря бесперебойному, современному обслуживанию клиентов и членов. Интересно, что ИИ превратился из простого рычага экономии затрат в источник доходов: 69 процентов респондентов в опросе S&P Global заявили, что теперь они используют ИИ/МО для создания новых потоков доходов.

Многие общественные финансовые учреждения отстают от своих более крупных конкурентов во внедрении ИИ, потому что их либо игнорируют поставщики финансовых технологий, которые вообще их не обслуживают (из-за размера их активов), либо потому, что они полагают, что не могут себе позволить технологии. Но стоимость не должна быть препятствием. Некоторые поставщики финансовых технологий обращаются к более мелким учреждениям через торговых партнеров, которые помогают банкам и кредитным союзам всех размеров конкурировать, используя новейшие технологии. Местным банкам и кредитным союзам следует обратиться к своим доверенным консультантам по технологиям и узнать о поставщиках ИИ, которые оценивают свои решения по скользящей шкале. Некоторые понимают важную роль, которую более мелкие учреждения играют в своих сообществах и в отрасли в целом, и, таким образом, делают технологии следующего поколения доступными для всех учреждений. Даже если поставка решения может отличаться, сама технология не обязательно должна быть такой.

Еще одним препятствием, с которым сталкиваются многие местные финансовые учреждения, является отсутствие большого бюджета на исследования и разработки или большого ИТ-персонала. К счастью, банки и кредитные союзы могут положиться на опыт компаний FinTech, которые специализируются на разработке технологий для решения проблем. Благодаря синергетическому партнерству финансовые учреждения могут получить доступ к новейшим технологиям без бремени и головной боли, связанной с операциями и поддержанием инфраструктуры.

Аналогичным образом, FinTechs могут помочь финансовым учреждениям преодолеть ранее выявленную проблему инфраструктуры данных. Банки и кредитные союзы уже давно пытаются повысить качество данных и обеспечить беспрепятственный и безопасный доступ к ним. Разрозненные данные, множественные переходы для подключения к данным и устаревшие серверные части, которые не были модернизированы до сегодняшних стандартов, могут помешать банковским учреждениям извлечь выгоду из ИИ; доступ к качественным данным — это то, что раскрывает потенциал ИИ. Обработка конфиденциальных данных также представляет собой риск, но эксперты в области финансовых технологий могут помочь финансовым учреждениям справиться с ним. Благодаря партнерству банки и кредитные союзы могут воспользоваться техническим опытом, необходимым для улучшения их операций и предложений.

Итак, банки и кредитные союзы, независимо от размера ваших активов, садятся на поезд ИИ – вам не обязательно оставаться позади. Как McKinsey & Company

в заключении исследования, финансируемого Центрами по контролю и профилактике заболеваний (CDC) и написанного бывшим начальником полиции Вермонта Еще в 2020 году, до того, как ChatGPT привел к резкому росту популярности ИИ, «банки, которые используют ИИ и аналитику для предоставления интеллектуального обслуживания и превосходного опыта, способны повысить удовлетворенность и лояльность клиентов», что, как мы все знаем, является неотъемлемой частью выживания в сегодняшней конкурентной финансовой среде.

• SEO-контент и PR-распределение. Получите усиление сегодня.
• PlatoData.Network Вертикальный генеративный ИИ. Расширьте возможности себя. Доступ здесь.
• ПлатонАйСтрим. Интеллект Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
• ПлатонЭСГ. Углерод, чистые технологии, Энергия, Окружающая среда, Солнечная, Управление отходами. Доступ здесь.
• ПлатонЗдоровье. Биотехнологии и клинические исследования. Доступ здесь.
• Источник: https://www.finextra.com/blogposting/24938/fis-of-all-sizes-can-harness-the-transformative-power-of-ai-with-the-help-of-fintech-partners?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs