Обзор Британская национальная телерадиовещательная компания BBC, ее команда по исследованиям и разработкам и весь ее 100-летний архив из 15 миллионов элементов являются частью нового консорциума, исследующего QNLP, квантовую обработку естественного языка, с конечной целью автоматизации извлечения смысла из человеческой болтовни.
«Самое непостижимое во Вселенной то, что она постижима», — это одна из тех редких цитат Эйнштейна, которые Эйнштейн сказал на самом деле. Мы не знаем, что он мог сказать о Летающий цирк Монти Питона поскольку он умер за 14 лет до его первой передачи. Но интересно задаться вопросом, что он, как один из основателей квантовой физики, мог сделать с идеей квантовых вычислений, указывающих, почему Вселенная вообще постижима.
Консорциум, о создании которого было объявлено 25 ноября, получает финансирование от Королевской инженерной академии и будет опираться на работу в области квантовой механики и лингвистики профессора Боба Коке, главного научного сотрудника британской компании QC Quantinuum; профессор Стивен Кларк, руководитель отдела ИИ в Cambridge Quantum; и профессор Мехрнуш Садрзаде с факультета компьютерных наук Университетского колледжа Лондона. Два выродка в гараже это не так.
Те, кто давно следит за новостями о квантовых вычислениях, знают, что каждая история о контроле качества в основном написана в будущем времени: технология более многообещающая, чем продукт. Он ограничен текущим состоянием техники, шумным квантовым промежуточным масштабом или NISQ. Существующие системы слишком шумные и слишком маленькие, чтобы быть полезными. Большая часть сегодняшних исследований по контролю качества направлена на разработку методов и алгоритмов, которые станут лучшими в мире, как только мы выйдем из NISQ и перейдем к отказоустойчивым крупномасштабным системам. QNLP ничем не отличается.
Что делает его интересным, так это то, откуда он взялся. Профессорские сотрудники и их команды имеют за плечами 15 лет исследований в области анализа языка. Одним из результатов этого является фреймворк с великолепным названием DISCOCAT (DIStributional COmpositional CATegorical), который создает набор данных из групп предложений, которые можно анализировать в квантовой системе. Неотъемлемо интересная часть этого заключается в том, что DISCOCAT создает тензорную сеть, которая очень точно отображает то, как естественно работает квантовая логика. В проекте говорится, что он по своей сути хорошо подходит для квантовой механики. Но очень немногие стандартные вычислительные задачи таковы, так почему же это применимо к смыслу, закодированному в языке?
Ответ, говорят исследователи, таков. теория категорий. Это математический подход к системному анализу, впервые обсуждавшийся в середине 20-го века, согласно которому можно многое узнать о системе, игнорируя внутренние детали каждого компонента и концентрируясь на том, как они взаимодействуют. Предоставляя карту поведения, теория категорий может выявить закономерности, которые нелегко вывести, пытаясь разбить отдельные компоненты, что делает ее очень подходящей, например, для квантовой механики. Категориальная квантовая механика — это недавняя область исследований, которая концентрируется на паттернах и процессах на квантовых уровнях, что делает ее подходящей для квантовой логики среди многого другого.
Теория категорий также хорошо сочетается с лингвистическим анализом, создавая карты значений, которые включают информацию о взаимосвязях между грамматикой и семиотикой — структурой того, как кодируется значение. Это чрезвычайно полезно и, как для исследователей ИИ, так и для философов разума, очень заманчиво для концептуального исследования.
Однако самое главное — это способность теории категорий находить сходные закономерности в, казалось бы, несопоставимых системах. По сути, это то, как продвигается вперед математика и физика, используя знания одной системы для понимания другой. Исследователи консорциума говорят, что квантовая природа их лингвистического анализа проистекает из того, что он работает с моделями, аналогичными квантовой механике. Следовательно, QC будет ошеломляюще хорош в языке — когда он работает.
Эта связь была теоретически известна некоторое время назад, но ограничивалась классическим компьютерным моделированием. Теперь есть доказательства того, что реальность готова соответствовать теории, с недавними экспериментами начинают задавать небольшие вопросы о небольших наборах предложений на платформе IBM Quantum Experience. Они включали только пару тестов: один, чтобы спросить, какое из примерно сотни предложений было о еде, а какой об ИТ, и один, чтобы выщипывать словосочетания с существительными. Классические компьютерные симуляции затем запускаются вместе с квантовыми тестами, чтобы показать, что вы можете выиграть, когда появятся отказоустойчивые крупномасштабные системы.
В этом отношении это так же хорошо, как и QC. Но в том смысле, что фундаментальный инструмент математики и информатики устанавливает явные связи с глубинной структурой языка и тем, как работает квантовая механика, это очень интригующий указатель на то, насколько квантовые вычисления интересны философам познания так же, как и ученым. физиков, бизнесменов и ученых-компьютерщиков. Язык — это функция, возможно, определяющая функция того, как мы определяем себя как разумных, и язык обрабатывает неотъемлемую и уникальную часть человеческого познания и человеческого общества. То, что оно подчиняется правилам, которые демонстрируют другие физические системы, не означает, что сознание является более квантовым, чем любая другая классическая макросистема; В конце концов, природа воспроизводит закономерности во всех масштабах.
Но это может помочь объяснить, как мы можем найти так много понятного в физике; он следует шаблонам, которые мы настроены использовать. Найти потенциальный ответ на то, что сбивало с толку Эйнштейна, — немалый подвиг. И кто знает, когда будущий ИИ пост-NISQ переварит всю продукцию BBC, мы даже сможем спросить его не только о том, что Эскиз попугая средства, но какой смысл в дневном телевидении вообще. Возможно, это слишком философский вопрос. ®
- Коинсмарт. Лучшая в Европе биржа биткойнов и криптовалют.Кликните сюда
- Платоблокчейн. Интеллект метавселенной Web3. Расширение знаний. Доступ здесь.
- Источник: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2022/11/28/spooky_entanglement_quantum_bbc/
