Логотип Зефирнет

Музыка поколения AI достигла 20% успеха в коммерческих целях

Дата:

В настоящее время 20% музыки, созданной с помощью генеративного искусственного интеллекта (gen AI), является точным, когда дело доходит до написания музыки для конкретных коммерческих проектов.

Это подтверждается исследованием, проведенным компанией по тестированию звука SoundOut и агентством звукового брендинга Stephen Arnold Music (SAM). Согласно исследованию, люди по-прежнему могут писать музыку, более привлекательную и эмоционально правдивую, чем искусственный интеллект. Тем не менее, в своем нынешнем состоянии ИИ может неплохо помочь на этапе формирования идей.

Читайте также: Камера раздевает людей догола, чтобы спровоцировать дебаты об искусственном интеллекте и конфиденциальности 

Исследователи дали четыре задания платформе gen-AI компании Stable Audio: создавать музыку, которая была бы смелой и смелой, вдохновляющей, забавной и причудливой, сентиментальной и сострадательной. Каждый бриф, который рассматривали исследователи, затем создавался платформой пять раз.

На коротких трусах

В целом, по мнению исследователей, ИИ работал «достаточно хорошо» и был «в значительной степени успешным для большинства композиций» с точки зрения направления.

В частности, короткие, «последовательные» и «хорошо согласованные» Музыка Целью выявления коррелирующих эмоциональных качеств были основные факторы, способствовавшие успеху ИИ. ИИ с большей вероятностью потерпит неудачу, если ему будут давать более сложные или детальные инструкции.

Генеральный директор SoundOut Дэвид Куртье-Даттон заявил, что это исследование показало, что AI «Составление чисел» уже не сильно отстает, хотя люди по-прежнему превосходят ИИ на эмоциональном фронте. Он добавил, что ИИ не уступает людям; просто это было не так хорошо, и они ожидали, что ИИ в конечном итоге сможет сравниться с большинством композиторов-людей после небольшой эмоциональной настройки.

Куртье-Даттон далее сказал, что ИИ нужно только знать, как вызывать эмоции у людей; ему не нужно самому понимать эмоции.

Он постановил,

«ИИ может сочинять музыку, которая эмоционально волнует нас. Теперь он может делать это достаточно точно для коммерческого использования; просто нужно немного больше технической эмпатии».

Использование ИИ в аудио

Используя человеческое восприятие, ранее малоиспользуемый инструмент, исследователи создали новую модель глубокого обучения, которая обещает значительно улучшить качество звука в реальных сценариях.

Исследователи обнаружили, что они могут улучшить качество речи, определяемое объективными показателями, объединив модель улучшения речи с субъективными оценками качества звука людьми.

Новая модель показала себя лучше, чем другие традиционные методы, в снижении количества шумного звука — нежелательных шумов, которые могут мешать тому, что слушатель пытается услышать. В частности, было обнаружено, что существует сильная корреляция между показателями качества, предсказываемыми моделью, и решениями, которые будут принимать люди. 

Цель этого Исследование целью было улучшить речь, исходящую из одного аудиоканала, например, из одного микрофона или монофонической речи.

Однако ИИ уже применяется в аудио промышленность. Например, Spotify недавно представил «ИИ-диджеи.ИИ также полезен в развитии синтетических голосов, гиперперсонализированного творчества, сложного таргетинга и многих других областях.

Основатель Colortext Джейсон Браунли рассказал The Media Leader на прошлой неделе, что если умные аудиокреативщики смогут объединить свои знания с помощью ИИ и масштабировать их в сверхэффективную, самообучающуюся и самообслуживающуюся платформу для производства рекламы, нет предела.

На данный момент SAM и SoundOut советуют использовать ИИ на этапе разработки качественного брендинга. 

«При разработке коммерческой музыки для ведущих брендов необходимо учитывать дополнительные факторы, позволяющие вызвать нужные эмоции в нужный момент», — заявил Чад Кук, президент по креативу и маркетингу SAM. 

Человеческое прикосновение оказывает заметное влияние на исполнение, эмоциональное время, качество производства, сведение и мастеринг, а также на другие аспекты.

Spot_img

Последняя разведка

Spot_img